YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI II - Deneme Sınavı - 15

bir süreç sabit veya tesadüfi zaman aralıklarında rastgele değişebilirse bu süreç stokastik süreç olarak tanımlanmaktadır. Doğru cevap B'dir.

Bir stokastik süreç olan Markov süreci; ileride ortaya çıkması olası durumların gerçekleşme olasılıklarını, şu andaki verilerden yararlanarak bulur. Doğru cevap C'dir.

Kendisi dışındaki başka bir duruma geçiş olasılığı olmayan durumlara yutucu durumlar adı verilir.
Durum i’den durum j’ye ulaşılırken durum j’den durum i’ye ulaşılmaz ise durum i geçici bir durumdur.
Bir durum geçici değilse ona tekrarlayan (yinelenen) durum denir.
Durum i’den tekrar geri durum i’ye gelen tüm yolların uzaklığı dönem k’nın en küçük sayısı ile çarpılırsa durum i, k > 1 dönemi ile dönemseldir. Yinelenen durum dönemsel değilse o, dönemsel olmayan durumdur. Doğru cevap E'dir.

Bir zincirde bütün durumlar yinelenen, dönemsel olmayan ve birbiriyle iletişimli ise bu zincir ergodiktir. Doğru cevap D'dir.

Yönetimin bilgi edinmek için göstermesi gereken çabalar genel olarak geleceğe yönelik tahminleri içermektedir. Bu bağlamda; gelecekte sahip olunacak pazar payını tahmin etmek; gelecekteki kendi pazar payını kaybetme ve kazanma oranları ile rakiplerinin pazar paylarını kazanma ve kaybetme oranlarını tahmin etmek; gelecekte elde edilecek veya edilemeyecek bazı pazar denge (sabit veya pazar payı düzeyini) payını tahmin etmek gerekmektedir. Ayrıca yöneticilerin satıcı güdüleme çabalarının, kendi pazar payının kazanılmasında ve kaybedilmesinde gerçek etkisinin ne olduğunu analiz etmesi de gerekmektedir. Doğru cevap A'dır.

Arkadya firmasına bağlı kalma olasılığı 250/300= 0,83 olarak hesaplanmatadır.

Yukarıda yer alan ifadeler şu şekilde düzeltilmelidir. Müşterilerin gelecekteki satın alımları geçmişte yaptıkları seçimleri yansıttığı için şirketler arası müşteri kaymaları rastgele değildir. Birinci derece Markov süreci gelecekteki olayın olasılığı (müşterilerin gelecek ay seçimleri) son olaya (bu ayın müşteri seçimlerine) bağlı olduğu ve daha önceki satın alma davranışlarına bağlı olmama varsayımına dayanır. İkinci derece Markov süreci ise gelecek aydaki müşteri seçimleri son iki geçen ayın müşteri seçimlerine bağlı olduğunu varsayar. Doğru cevap E'dir.

Doğru cevap E'dir.

Durumların geçiş sayıları sonsuz sayıda arttığında durum olasılık vektörü Qn kararlı veya durağan (denge) durumuna ulaşılmaktadır. Doğru cevap A'dır.

P² _ij iki adımlı geçiş olasılığı olup bunu hesaplamak için yukarıdaki soruda verilmiş olan formül kullanılmaktadır. Doğru cevap B'dir.

AHP bir çok ölçütlü karar verme yöntemidir.

En basit AHS yapısı alt ölçütlerin olmaması durumunda, 3 seviyeli bir hiyerarşiden oluşur: Amaç, ölçütler ve seçenekler

AHS sürecinde işlemler sırasıyla aşağıdaki adımlardan oluşmaktadır:

1. Karara etki eden ölçütler, uzman görüşleri yardımıyla belirlenir.
2. İkili karşılaştırmalar ile ölçütlerin ağırlıkları hesaplanır.
3. Seçenekler her bir ölçüt açısından yine ikili karşılaştırmalar yardımıyla değerlendirilir.
4. Eniyi seçenek belirlenir, seçenekler sıralanır.

Tutarsızlık Oranı ikili karşılaştırma matrisi için sapmaların kabul edilebilir düzeyde olup olmadığı sınamak için kullanılır.

İkili karşılaştırma matrisinin en büyük özdeğeri  "λ_max"  ile gösterilir.

İkili karşılaştırma matrisinin rassallık göstergesi "RI" ile gösterilir

İkili karşılaştırma matrisinin tutarsızlık oranı "CR=CI/RI"  ile hesaplanır.

Birden fazla amacın aynı anda en iyilenmesini gerektiren ölçütlerin göz önüne alındığı durumlara "Çok ölçütlü karar verme" adı verilir.