VERİ MADENCİLİĞİ

Bilgi seçimi ve ön işleme;veri madenciliği sürecinin temel adımlarından biri değildir.

E-Devlet veri madenciliği uygulama alanlarından birisi değildir.

Bankacılık web madenciliğinin uygulama alanlarından birisi değildir.

URL’ler izlenerek veriye erişile bilinmesi, veri madenciliğinin uygulama ve kullanım sürecinde dezavantajlarından değildir?

Arama motorları:Arama motorları ise klasik bilgiye erişimi çok daha kolay hâle getiren,bilgiye erişim yaklaşımı temeline dayanan web içerik madenciliğinin vazgeçilmez bir enstrümanıdır.

Web Yapı Madenciliği: Web yapı madenciliği, web sitesinin yapısal özetini yani kendi içerisindeki sayfalarla ve diğer sitelerle olan bağlantı yapılarını elde ederek, bu yapılardan yararlı bilginin ortaya çıkarılması olarak tanımlanabilir

Verileri XML dosyası olarak depolama bu konuyla alakalı değildir.

Sıralı Örüntüler: Sıralı örüntüler ile kullanıcıların belirli bir zaman aralığındaki farklı oturumları arasında birbirini takip eden kullanıcı hareketleri arasındaki ilişkilerinin ortaya konulmasıdır.

Kümeleme Analizi web içerik madenciliğinde kullanılan yöntemlerden birisi değildir.

İnternet günümüzde kullanılan veri madenciliği teknolojilerinden birisidir. Diğer teknolojiler tarihsel süreçte önceden kullanılan teknolojilerdendir.

Güvenlik soruşturması bir web madenciliği uygulama alanıdır. Diğer alanlar veri madenciliği uygulama alanlarındandır.

Veritabanının 1 milyon iş içermesi ve işleme süreci uzun olması veri madenciliği ölçeğidir. Web madenciliğinde ölçek sunucu veritabanı 10 milyon iş içermesine rağmen işleme süreci kısadır.

İnternet ortamından yararlı bilginin keşfi için, web madenciliği sürecini dört temel
adımda ele alabiliriz.

1. Kaynakların Tespiti

2. Bilgi Seçimi ve Ön İşleme

3. Genelleştirme

4. Analiz

Web madenciliğinde kullanılan verileri dört başlıkta incelenir. İçerik verisi, yapı verisi, kullanım verisi ve kullanıcı profil verisidir.

Web verisi özellikleri aşağıdaki gibi sıralanır.

Web ortamındaki veri miktarı aşırı büyüklüktedir.

Web ortamındaki veri dağınık ve heterojen bir yapıdadır.

Web ortamındaki veri yapılandırılmamıştır.

Web ortamındaki veri dinamiktir.

Atıf analizi, akademik olarak yazarlar ile yayınları arasındaki ilişkiyi kurmak için yapılan
alıntıları inceleyen bir araştırma alanıdır. Bir yayın başka bir yayından alıntı yaptığında bu iki yayın arasında bir ilişki veya bağlantı kurulmuş olur. Dolayısıyla atıf analizinde de bu bağlantılar incelenerek yayınların önem düzeyleri ortaya konulmaya çalışılır.

Günümüzde bir yayının önemini belirleyen en önemli ölçü “impact factor” yani etki faktörüdür. Ortak atıf ve bibliyografik eşleme, HITS algoritmasını temel alan ve atıf analizinde dokümanların kümelenmesinde kullanılan benzerlik ölçüleridir.

Kısa metin işleme, web sitelerinde var olan metinsel verinin derlenmesi ve sınıflandırılması işlemi olarak tanımlanabilir. Konuya göre dokümanların sınıflandırılmasında ve web sayfalarının alt kategorilere ayrılmasında kullanılan algoritmalar bütünüdür. Kısa metinlerin en bilindik uygulaması arama motorlarının kullanıcıya sunduğu aranılan kelimeyi tamamlayıcı nitelikte olan “ilgili aramalar” uygulamasıdır. Kısa metin işleme algoritmaları, klasik metin işleme yaklaşımlarından farklı olarak çok daha az sayıda kelimenin analiz edilmesi temeli üzerine kurulan algoritmalardır.

İş zekasının ana hedefi şirket performansını artırmak ve pazarda rekabet avantajı sağlamak için insanların doğru kararlar almalarına yardımcı olmaktır. Web kullanım madenciliği müşteri davranışları hakkında bilgileri ayıklamak ve yararlı ve etkili bir veritabanı oluşturmak için uygun bir tekniktir. İnternet üzerinden yapılan ürün ve hizmet satışları için müşteri potansiyelini arttırmak, var olan müşterinin devamlılığını sağlamak, daha çok satış gerçekleştirebilmek ve daha etkin bir lojistik ve stok yönetimi gerçekleştirebilmek için web kullanım madenciliği sonuçlarından yararlanılabilir.

günümüzde kullanılmakta olan sosyal medya hizmetlerini temel olarak izleyen biçimde sınıflandırmak mümkündür.
1. Genel amaçlı veya arkadaş tabanlı: Bu hizmetler belirli bir konu üzerine odaklanmayan arkadaşlık temeline dayanan paylaşım hizmetleridir.
2. Bilgilendirici: Bu hizmetlerin amacı günlük sorunlara yanıtlar sunmaktır.
3. Mesleki: Bu hizmetler kariyer veya meslek planlamasında yeni fırsatlar edinmek
için kullanılır.
4. Eğitim: Bu hizmetler öğrencinin deneyimini geliştirmek için kullanılır.
5. Hobiler: Bu hizmetler aynı şeylere ilgi duyan insanlar için bir buluşma noktasıdır.
6. Akademik: Bu hizmetler akademik ve bilimsel çalışmalar için güncel bilgi kaynağına erişim sunan hizmetlerdir.
7. Haberler: Bu hizmetler tüm toplumu ilgilendiren haber yayıncılığına ilişkin hizmetlerdir.

Bilgisayar