VERİ MADENCİLİĞİ

İletişim sektöründeki müşterilerin isteğe bağlı olarak satın aldıkları telesekreter, çağrı aktarma, ilave süre, internet hızı ve internet kotası vb. gibi ek hizmet kullanımları, hizmet paketleri oluşturmak amacıyla kullanılabilir. Doğru cevap A'dır.

Bağlantıların ortaya çıkarılması ve bunun bir kural olarak değerlendirilmesi ilişki analizi ile mümkün olmaktadır. Buna da literatürde pazar sepeti analizi denmektedir. Doğru cevap B'dir.

Pazar sepeti analizi, müşteri portföyünün genişlemesine olanak sağlamaz. Doğru cevap B'dir.

Bir alışveriş veritabanından oluşturulacak ilişki kuralları arasından işe yarayacak bilgiyi üretmek amacıyla kullanılacak ilişki kuralına ilginç kural denir.

İlginç olarak nitelendirilen ve bilgi üretmek amacıyla kullanılacak bir ilişki kuralının belirlenebilmesi için kullanılan ilk ölçüt destektir. Doğru cevap D'dir.

Belirlenen destek ve güven eşik değerleri üzerinde destek ve güven değerine sahip ilişki kuralına güçlü kural denir. Doğru cevap E'dir.

CSS, bir yazılım dilidir. Geliştirilen algoritmalardan biri değildir. Doğru cevap A'dır.

Apriori algoritmasının temel yaklaşımı, "Eğer k nesneden oluşan nesne setleri kümesi en küçük destek kriterini sağlıyorsa, bu kümenin alt kümeleri de en küçük destek kriterini sağlar."dır. Doğru cevap B'dir.

İlk aşamada I nesneler kümesindeki 1 adet nesne içeren nesne setleri belirle- nir ve belirlenen her bir nesne seti için destek değerleri hesaplanır. Doğru cevap C'dir.

Üçüncü aşamada, L1 sık görülen nesne setleri kümesi elemanlarının ikili kombinasyonları alın- mak suretiyle birbirinden farklı tüm 2 adet nesne içeren nesne setleri oluşturulur. Ve oluşturulan bu nesne setlerinin destek değerleri hesaplanır. Doğru cevap E'dir.

nesne setlerinden bir tanesi boş kümedir ve boş küme ilişki kuralı belirlemek amacıyla kullanılamayacağından dolayı ilişki kuralı belirlemede kullanılacak nesne seti sayısı
2^m-1 tane olur. Sonuç 2⁶-1=63 tane nesne setidir.

  formülü üzerinden 

5!/3!*2!=10 nesne kümesi oluşturulur.

3^m-2^m+1+1 formülü uygulandığında; 

3³-2³⁺¹+1=12

İfadelerin tamamı ilginç kurallar ile ilişkilidir.

Destek değerlerini hesaplayabilmek için öncelikle m=5 nesne içeren  nesneler kümesinden iki nesneden oluşan nesne setlerinin (k=2) belirlenmesi gerekir. İki nesne içeren
nesne seti sayısı= 5!/2!*3!= 10'dur.  Destek {A, E}= 2/5= 0,40

Verilen eşitliğe göre B şıkkındaki yorum doğru olacaktır.

Apriori özelliğinin aksine, “Eğer bir alt küme sık görülen nesne kümesi değil ise, onun
bütün üst kümeleri de sık görülen nesne kümesi değildir” temel yaklaşımına sahiptir. Böylece belirlenen destek eşik değerini geçemeyen az elemanlı kümelerin üst kümeleri de destek eşik değerini geçemeyeceği için değerlendirme dışı bırakılır. Bu yönteme destek-bazlı
budama (support based pruning) denir.

Bu aşama giderek artan hesap yükünü azaltabilmek ve tekrar hesaplamalardan kaçınmak adına önceki aşamalarda elde edilen önsel bilgilerin değerlendirildiği aşamadır ve birleştirme ve budama adımlarından oluşur.

Bir A nesne setinin destek değeri, aslında P(A)’dır. Yani A nesne setinin gözlenme olasılığıdır.

Pazar sepeti analizi, müşterilerin daha önceden yapmış oldukları alışverişlerinden oluşan
veritabanından her bir alışverişinde birlikte almış olduğu ürünler arasındaki ilişkilerden yola çıkılarak müşterilerin alışveriş alışkanlıklarının belirlenmesidir. Doğru ceva C'dir.