VERİ MADENCİLİĞİ

Uzaklık kimi zaman [0,1] aralığına düşecek şekilde tanımlansa da genel olarak  aralığındadır. Bu nedenle doğru cevap A seçeneğidir.

s=65 için s'=(65-1)/(100-1)=(64/99)=0,65 olur. Bu nedenle doğru cevap B'dir.

d=60 için d'=d/(1+d)=60/(60+1)=(60/61)=0,98 olur. Bu nedenle doğru cevap C seçeneğidir.

s=45 için s'=(45-30)/(60-30)=(15/30)=0,5 olur. Bu nedenle doğru yanıt D olmaktadır.

 

Bu nedenle doğru cevap A'dır.

R ile Açısal benzerlik değerini hesaplayabilmek için lsa paketinde yer alan cosine() fonksiyonundan yararlanılır. Bu nedenle doğru cevap E olmaktadır.

İki sonuçlu değişkenler için kullanılan yakınlık ölçüleri şu şekilde sıralanır: a)Basit eşleştirme katsayısı ve uzaklığı b)Binary öklid ve karesel öklid uzaklığı c)Jaccard benzerlik katsayısı ve uzaklığı. Bu nedenle doğru cevap E'dir.

İki nesne arasındaki yüksek benzerlik değeri nesnelerin benzer olduklarını, yüksek uzaklık değeri ise nesnelerin benzer olmadıklarını ifade eder.

Doğru cevap B şıkkıdır.

Minkowski uzaklık formülünde λ=1 olarak alınırsa Manhattan (City-Block) Uzaklığına dönüşür.

Doğru cevap C şıkkıdır.

nkowski uzaklık formülünde λ=2 olarak alınırsa Manhattan (City-Block) Uzaklığına dönüşür.

Doğru cevap A şıkkıdır.

dist() fonksiyonu yardımıyla veri matrisi olarak girilen x değişkenine ait nesneler arasındaki belirli uzaklık ölçüm değerleri hesaplanabilir. 

Doğru cevap E şıkkıdır.

İki vektör arasındaki açı farkı sıfır olduğunda yani vektörler birbirlerine paralel olduklarında kosinüs değeri 1 olurken bu iki vektör arasındaki açı farkı 90° olduğunda yani vektörler birbirlerine dik olduklarında kosinüs değeri 0 olur. Dolayısıyla elde edilen değerin 1 olması değişkenler arasında tam bir benzerliğin olduğunun, 0 olması ise değişkenlerin hiç benzerliğin olmadığının göstergesi olmaktadır.

Basit eşleştirme katsayısı, p tane değişken açısından ilgilenilen nesnelerin her ikisinde de
olmama (0-0) ve olma (1-1) durum sayılarının oranını gösteren bir benzerlik ölçüsüdür.
Diğer bir anlatımla, tesadüfi olarak seçilen bir değişkende her iki nesnenin de aynı özelliğe sahip olma olasılığını veren bir katsayıdır.

Doğru cevap A şıkkıdır.

Benzerlik değerlerinin [0,1] sonlu aralığında olduğu ilk durumda, ilgili uzaklık değerleri,
d = 1 –s 
eşitliği yardımıyla elde edilebilir.

d=1-0.60=0.40

Doğru cevap D şıkkıdır.

Genel bir tanımı olmamasına rağmen, iki nesne arasındaki benzerlik, iki nesnenin bir- birine benzeme derecesinin sayısal bir ölçüsü olarak tanımlanabilir. Veri madenciliği çerçevesinde ise benzerlik genellikle nesnelerin özelliklerini temsil eden boyutlara sahip bir uzaklık olarak tanımlanabilir. Dolayısıyla, benzerlikler birbirine daha çok benzeyen nesne çi leri için daha yüksektir. Benzerlikler temel olarak [-1,1] arasında bir sayısal değer ile ifade edilebilmelerine rağmen, genellikle normalleştirilerek [0,1] arasında ölçeklendirilirler. Bu durumda “0” nesneler arasında hiç benzerliğin olmadığını, “1” ise ilgili nesnelerin tam benzer olduklarını, bir diğer ifadeyle aynı (özdeş) nesneler olduklarını ifade eder.