VERİ MADENCİLİĞİ

Oranlı Ölçümlendirilmiş (Ratio-Scaled) Değişkenler soruda belirtilen özellikleri taşıyan değişkenlerdir.

Veri toplama, veri hazırlama süreçlerinden değildir.

Gürültü indirgeme, veri indirgeme yöntemlerinden değildir.

Düzeltme, bir araya getirme, normalleştirme ve özellik oluşturma verilerin veri madenciliği için uygun formlara dönüştürülmesi için kullanılan işlemlerdendir.

X veri değeri ise; (X-Xmin)/(Xmax-Xmin)=(200-120)/(440-120)=80/320=0,25

(X-Xenk)/(Xenb-Xenk)=0,50 ise (300-100)/(Xenb-100)=0,5 Xenb yani maksimum değeri 500'dür.

X*=(X-X_aort)/s X_aort: değişken değerlerin aritmetik ortalaması, s: standart sapma)

X_aort=(120+150+180+190)/4 =160 ve s=[((120-160)²+(150-160)²+(180-160)²+(190-160)²)/3]^1/2

^s=31,62 

^{150 değeri için; (150-160)/31,62=-0,316}

X₁=199 için, ondalık ölçekleme normalleştirme yöntemi j=3 olacak şekilde dönüşümü: 199/10^j =0,199 'dur.

Normalleştirilmiş değişkenler temel değişken tiplerinden değildir.

Veri kalitesi probleminin farkına varılması ve doğrulanması veri temizleme olarak adlandırılır.

Gürültü, veri madenciliği tekniği ile analiz edilmek istenilen verilerdeki beklenen değerlerden sapan aykırı değerler veya hatalardır.

Birimler arasında özellik farklarının matematiksel olarak belirlendiği değişken türüne aralıklı ölçümlendirilmiş değişken denir. Bu nedenle doğru cevap B seçeneğidir.

Sıfır başlangıç noktasının tüm ölçüm araçlarında aynı anlamı taşıdığı değişken türüne oranlı ölçümlendirilmiş değişken denir. Bu nedenle doğru cevap D olmaktadır.

Bir ouldaki erkek öğretmenlerin sayısı tam sayılı değişkene örnek olarak verilebilir. Bu yüzden doğru cevap A seçeneğidir.

Eksik verinin tahmin edilmesinde kullanılan stratejiler şu şekilde verilebilir: a)Eksik verinin el ile doldurulması b)Eksik verinin tamamlanmasında genel bir sabitin kullanılması c)Eksik verinin özelliğin diğer veriler dikkate alınarak tamamlanması d)Kendi sınıfında yer alan değerlerin ortalaması ile tamamlanması e)En uygun değerin kullanılması. Bu nedenle doğru cevap C olur.

Veri indirgeme yöntemleri şu şekilde sıralanmaktadır: veri küpü birleştirme, boyut indirgeme, veri sıkıştırma ve büyük sayıların indirgenmesi. Bu nedenle doğru cevap E seçeneğidir.

Veri dönüştürme işlemleri düzeltme, bir araya getirme, genelleme, normalleştirme ve özellik oluşturma biçiminde sıralanır. Bu yüzden doğru cevap E olmaktadır.

Aylık temelde bulunan bir veri özelliğinin yıllık temele dönüştürülmesi işlemi bir araya getirmeye örnektir. Bu nedenle doğru cevap D seçeneğidir.

Düşük düzeydeki verinin kavram hiyerarşisi kullanılarak daha yüksek seviyeye dönüştürülmesi işlemine genelleme denilir. Bu nedenle doğru cevap C olmaktadır.

enk-enb normalleştirmesi şu şekilde hesaplanır:(x-enk değer)/(enb değer- enk değer)

Buna göre 230 değeri için normalleştirme sonucu bulunan değer= (230-140)/(350-140)=0,43

Bu nedenle doğru cevap A olmaktadır.

R yazılımında gözlem değerlerinin aritmetik ortalamadan olan farklarının değişkene ilişkin standart sapmaya bölünmesini yapan işlev n1'dir. Bu nedenle doğru cevap B seçeneğidir.