VERİ MADENCİLİĞİ

Örüntü, olaylar ve nesneler arasında düzenli ve sistematik bir biçimde tekrarlanan ilişki modellerini ifade etmek için kullanılan bir kavramdır. Örüntü tanıma teknolojisi ise daha önceden tanımlanmış, bir model olarak düşünülebilen çok boyutlu bir örüntünün veritabanındaki benzerlerini ya da en benzerini arama ve bulma amacına yönelik yazılımları ifade eder. Örüntünün konusu yazılı bir metin olabileceği gibi parmak izi, ses, yüz tanıma, kan hücrelerinin karşılaştırılması, el yazılarının belirlenmesi gibi alanlar da olabilir. Verilen son örneklerde örüntü, el, yüz, resim, çizim ve ses gibi nesnelerin bilgisayar ortamlarında sayısal olarak ifade edilmesi anlamındadır.

Veri, ham gözlemler, işlenmemiş gerçekler ya da izlenimlerdir. Bu gözlemler, gerçekler ya da izlenimler harf, rakam ya da çeşitli sembol ve işaretler yardımıyla temsil edilir.

Veri ambarı işletmelerde iç veri kaynakları ile dış veri kaynaklarının birleştirilmesi ve düzenlenmesi ile oluşturulmuş, üzerinde veri madenciliği işlemlerinin gerçekleştirileceği veriyi sağlayan daha geniş ve özel veritabanlarına verilen isimdir.

Veriler üzerindeki ön işlemler genel olarak;
• Verilerin toplanması ve birleştirilmesi,
• Verilerin temizlenmesi,
• Verilerin yeniden yapılandırılması
biçiminde sınıflandırılabilir.

Yukarıdaki tanım veri ambarını anlatmaktadır. Doğru cevap A'dır.

İngilizce karşılığı meta data olan üst veri, veri ambarında yer alan veriler hakkındaki tanımlamalar olup veri ambarına ilişkin veri kataloğu olarak düşünülebilir. Doğru cevap B'dir.

Çok yönlü veri analizi ve sorgulama yapmak istediklerinde normal veri analizi ve sorgulamadan farklı bir sistem kullanırlar. Çevrimiçi Analitik İşleme olarak adlandırılan bu sisteme kısaca OLAP (OnLine Analytical Processing) denir. OLAP uygulamaları veri ambarından çekilen veriler üzerinde gerçekleştirilir. OLAP sorgulamaları işlemsel veri tabanlarında gerçekleştirilen basit analiz ve sorgulamalardan farklı olarak, veriyi çok boyutlu biçimde analiz eder ve analiz sonucunda yöneticilere stratejik kararlarında destek olacak yararlı bilgiler sunar. Çözüm için OLAP sorgulama işleminin yapılması gerekmektedir. Doğru cevap C'dir.

Veri madenciliği, veriden örüntülerin çıkarılması amacıyla çeşitli algoritmaların uygulanmasıdır. Doğru cevap E'dir.

Veri ambarında yer alan veriler üzerinde çok boyutlu, çok yönlü analiz ve sorgulama yapılmasını sağlayan sistemler OLAP'tır. Doğru cevap A'dır.

Modelin izlenmesi veri madenciliğinde sonra yapılan işlemlerdendir. Doğru cevap B'dir.

Farklı değerlerdeki verilerin 0,0-1,0 gibi aralıklardaki değerlerle temsil edilmesi işlemine normalizasyon denir.

Makine öğrenimi, insan öğrenmesinde söz konusu olan özelliklerin algoritmalar yardımıyla bilgisayarlara da uygulanabileceği ve bilgisayarların da insanlar gibi öğrenebileceği düşüncesini temel alan bir disiplindir.

Bilgi ise en yalın tanımıyla verinin işlenmiş ve dönüştürülmüş halidir.

Çevrimiçi Analitik İşleme olarak adlandırılan bu sisteme kısaca OLAP (On- Line Analytical Processing) denir. OLAP uygulamaları veri ambarından çekilen veriler üzerinde gerçekleştirilir. OLAP sorgulamaları işlemsel veri tabanlarında gerçekleştirilen basit analiz ve sorgulamalardan farklı olarak, veriyi çok boyutlu biçimde analiz eder ve analiz sonucunda yöneticilere stratejik kararlarında destek olacak yararlı bilgiler sunar.

Veritabanlarında Bilgi Keşfi sürecinde izlenmesi gereken temel aşamalar aşağıdaki gibi sıralanabilir.

1. Amacın Tanımlanması
2. Veriler Üzerinde Ön İşlemlerin Yapılması
3. Modelin Kurulması ve Değerlendirilmesi
4. Modelin Kullanılması ve Yorumlanması
5. Modelin İzlenmesi

Veri madenciliği sonrasındaki işlemler ise modelin kullanılması ve yorumlanması ile modelin izlenmesi aşamalarındaki işlemlerdir.

Perseptron, insan beyninde yer alan sinir hücrelerinin (nöronların) ilk yapay modeline verilen isim olup algılayıcı, fark edici anlamındadır. 1957 yılında Frank Rosenblatt tarafından geliştirilen ve tekrar eden, benzerlik gösteren özelliklerin bilgisayar tarafından algılanabilmesini sağlayan bir algoritmadır.

Verilerin depolanması ihtiyacı ile birlikte, 1960’lı yıllardan itibaren teknoloji dünyası veri tabanı kavramı ile tanışmıştır.