VERİ MADENCİLİĞİ - Deneme Sınavı - 22

Satış tahmininin yapılması veri madenciliğinin pazarlama alanındaki uygulamalarına örnek olarak verilebilir. Bu nedenle doğru cevap E'dir.

Veriler Üzerinde Yapılan Ön İşlemler

Veri madenciliğinde söz konusu diğer bir disiplin olan görselleştirme; verilerin, tablolar ve grafikler gibi görseller yardımıyla sunulmasını sağlayan teknolojileri ifade eder.
Görselleştirme; verilerin daha kolay anlaşılmasına, analiz edilmesine ve geleceğe yönelik tahminlerde bulunulmasına önemli katkı sağlamaktadır.

Makine öğrenimi, insan öğrenmesinde söz konusu olan özelliklerin algoritmalar yardımıyla bilgisayarlara da uygulanabileceği ve bilgisayarların da insanlar gibi öğrenebileceği düşüncesini temel alan bir disiplindir.

Verilerin depolanması ihtiyacı ile birlikte, 1960’lı yıllardan itibaren teknoloji dünyası veri tabanı kavramı ile tanışmıştır.

Nesnelerin birbirine olan uzaklıklarının baz alındığı denetimli öğrenme yöntemi k-en yakın komşular yöntemidir.

Söz konusu yöntem, birliktelik kuralları olarak adlandırılır.

Tahmin edici modeller; eldeki verilerden hareketle bir model geliştirilmesi ve geliştirilen bu model kullanılarak önceden sonuçları bilinmeyen veri kümeleri için sonuçların tahmin edilmesini amaçlar. Kısaca bilinenden yola çıkarak bilinmeyeni tahmin etme çabasıdır. Tahmin edici modeller özellikle karar verme süreci açısından büyük önem taşır. 

Tanımlayıcı modeller ise, verilerdeki örüntü veya ilişkileri tanımlar. Bu modeller tahmin edici modellerin aksine analiz edilen verilerin özelliklerini incelemek için kullanılan modellerdir.

Dolayısıyla, doğru cevap A şıkkıdır.

Veri madenciliği kavramını tanımlamadan önce veri, enformasyon ve bilgi kavramlarını hatırlatmak faydalı olacaktır. Veri, ham gözlemler, işlenmemiş gerçekler ya da izlenimlerdir.

Çoğunlukla veri setleri başka programlardan hazır olarak elde edilirler. Verinin R yazılımına okutulabilmesi için bir kaç farklı teknik bulunmaktadır. Bu işlem için kullanılabilecek fonksiyonlar sırasıyla; scan() düşük seviyeli veri okutma işlemi, read.table() dosyalardan formatlanmış data frame elde edilmesi işlemi, read.fwf() belirgin bir genişlik tanımlanmış veri dosyalarından okuma işlemi, read.csv() değişkenlerin virgülle ayrıldığı dosyalardan okuma işlemi olur. Özellikle Microsoft Excel dosyalarından okuma işlemleri gerçekleştirilirken, her bir çalışma sayfası “csv” dosyası olarak kaydedilerek daha sonra bunların her biri read.csv() fonksiyonu ile elde edilebilir. Bu nedenle doğru yanıt a) seçeneğidir.

Veri madenciliğinde temel değişken tipleri; İsimsel (Nominal), İkili (Binary), Sıra Gösteren (Ordinal), Tamsayılı (Integer), Aralıklı Ölçümlendirilmiş (IntervalScaled), Oranlı Ölçümlendirilmiş (Ratio-Scaled) değişkenler olmak üzere gruplandırılabilir.

Bazı durumlarda orijinal veri kümelerindeki özellikler gerekli enformasyonu içerdiği halde veri madenciliği algoritmaları için uygun yapıda olmayabilirler. Bu durumda orijinal özelliklerinden oluşturulan bir veya daha fazla yeni özellik orijinal özelliklerden daha faydalı olabilir. Veri dönüşümünde verilerin veri madenciliği için uygun formlara dönüştürülmesi düzeltme, bir araya getirme, genelleme, normalleştirme ve özellik oluşturma işlemleriyle gerçekleştirilir.

Bu nedenle doğru yanıt a) seçeneğidir.

X(zskor)= (12-10)/4=2/4=0.50

Cinsiyet, kategorik-nominal bir değişken türüdür.

Veri temizleme için temel yöntemler eksik veri, gürültülü veri ve tutarsızlık olmak üzere üç temel başlıkta gruplanabilir.

d(x,y)=|x-y|=|2-5|=3

d(x,y)/(n-1) ise 3/5=0,6

Uzaklık ölçüleri arasında en yaygın kullanılan uzaklık ölçüleri Öklid ve Karesel Öklid uzaklık ölçüleridir.

d=60 için d'=d/(1+d)=60/(60+1)=(60/61)=0,98 olur. Bu nedenle doğru cevap C seçeneğidir.

d=1-0,45=0,55

Pazar sepeti analizi, müşterilerin daha önceden yapmış oldukları alışverişlerinden oluşan veritabanından her bir alışverişinde birlikte almış olduğu ürünler arasındaki ilişkilerden yola çıkılarak müşterilerin alışveriş alışkanlıklarının belirlenmesidir. Bu sayede müşteri­lerin kişisel tercihlerinin belirlenmesi, birlikte satışa sunulacak ürünlerin belirlenmesi, ürün satış raflarının tasarlanması ve promosyon düzenlemeleri gibi satışı artırmaya yöne­lik çalışmalar daha doğru bir şekilde yapılabilmektedir.