VERİ MADENCİLİĞİ - Deneme Sınavı - 16

Veriler üzerindeki ön işlemler genel olarak;
• Verilerin toplanması ve birleştirilmesi,
• Verilerin temizlenmesi,
• Verilerin yeniden yapılandırılması
biçiminde sınıflandırılabilir.

Yukarıdaki tanım veri ambarını anlatmaktadır. Doğru cevap A'dır.

İngilizce karşılığı meta data olan üst veri, veri ambarında yer alan veriler hakkındaki tanımlamalar olup veri ambarına ilişkin veri kataloğu olarak düşünülebilir. Doğru cevap B'dir.

Çok yönlü veri analizi ve sorgulama yapmak istediklerinde normal veri analizi ve sorgulamadan farklı bir sistem kullanırlar. Çevrimiçi Analitik İşleme olarak adlandırılan bu sisteme kısaca OLAP (OnLine Analytical Processing) denir. OLAP uygulamaları veri ambarından çekilen veriler üzerinde gerçekleştirilir. OLAP sorgulamaları işlemsel veri tabanlarında gerçekleştirilen basit analiz ve sorgulamalardan farklı olarak, veriyi çok boyutlu biçimde analiz eder ve analiz sonucunda yöneticilere stratejik kararlarında destek olacak yararlı bilgiler sunar. Çözüm için OLAP sorgulama işleminin yapılması gerekmektedir. Doğru cevap C'dir.

Veri madenciliği, veriden örüntülerin çıkarılması amacıyla çeşitli algoritmaların uygulanmasıdır. Doğru cevap E'dir.

Veri ambarında yer alan veriler üzerinde çok boyutlu, çok yönlü analiz ve sorgulama yapılmasını sağlayan sistemler OLAP'tır. Doğru cevap A'dır.

Modelin izlenmesi veri madenciliğinde sonra yapılan işlemlerdendir. Doğru cevap B'dir.

Farklı değerlerdeki verilerin 0,0-1,0 gibi aralıklardaki değerlerle temsil edilmesi işlemine normalizasyon denir.

Bilgi ise en yalın tanımıyla verinin işlenmiş ve dönüştürülmüş halidir.

Çevrimiçi Analitik İşleme olarak adlandırılan bu sisteme kısaca OLAP (On- Line Analytical Processing) denir. OLAP uygulamaları veri ambarından çekilen veriler üzerinde gerçekleştirilir. OLAP sorgulamaları işlemsel veri tabanlarında gerçekleştirilen basit analiz ve sorgulamalardan farklı olarak, veriyi çok boyutlu biçimde analiz eder ve analiz sonucunda yöneticilere stratejik kararlarında destek olacak yararlı bilgiler sunar.

Veritabanlarında Bilgi Keşfi sürecinde izlenmesi gereken temel aşamalar aşağıdaki gibi sıralanabilir.

1. Amacın Tanımlanması
2. Veriler Üzerinde Ön İşlemlerin Yapılması
3. Modelin Kurulması ve Değerlendirilmesi
4. Modelin Kullanılması ve Yorumlanması
5. Modelin İzlenmesi

Veri madenciliği sonrasındaki işlemler ise modelin kullanılması ve yorumlanması ile modelin izlenmesi aşamalarındaki işlemlerdir.

Perseptron, insan beyninde yer alan sinir hücrelerinin (nöronların) ilk yapay modeline verilen isim olup algılayıcı, fark edici anlamındadır. 1957 yılında Frank Rosenblatt tarafından geliştirilen ve tekrar eden, benzerlik gösteren özelliklerin bilgisayar tarafından algılanabilmesini sağlayan bir algoritmadır.

Örüntü tanıma: Olaylar ve nesneler arasında daha önceden tanımlanmış, düzenli ve sistematik biçimde tekrar eden ilişkileri bir model olarak kabul eden ve bu modelin (örüntünün) benzerlerini ya da en benzerini veritabanı içinden arama ve bulmaya yönelik teknolojidir.

Veri ambarı işletmelerde iç veri kaynakları ile dış veri kaynaklarının birleştirilmesi ve düzenlenmesi ile oluşturulmuş, üzerinde veri madenciliği işlemlerinin gerçekleştirileceği veriyi sağlayan daha geniş ve özel veritabanlarına verilen isimdir.

OLAP (Online Analytical Processing - Çevrimiçi Analitik İşleme) veri ambarında yer alan veriler üzerinde çok boyutlu, çok yönlü analiz ve sorgulama yapılmasını sağlayan sistemlerdir.

Veri madenciliği, veriden örüntülerin çıkarılması amacıyla çeşitli algoritmaların uygulanmasıdır. Elde edilen örüntü ve kurallar karar vermeye ve bu kararların sonuçlarını tahmin etmeye destek olacak biçimde kullanılabilecektir.

Veritabanlarında Bilgi Keşfi sürecinde izlenmesi gereken temel aşamalar aşağıdaki gibi sıralanabilir.

1. Amacın Tanımlanması 2. Veriler Üzerinde Ön İşlemlerin Yapılması 3. Modelin Kurulması ve Değerlendirilmesi 4. Modelin Kullanılması ve Yorumlanması 5. Modelin İzlenmesi