UZAKTAN ALGILAMA

Uzaktan algılama bilimi birçok çevre uygulamasında aşağıda sıralanan özellikleri nedeniyle başarıyla kullanılmaktadır:

Daha düşük maliyet,

Kullanılan algılayıcıların insan gözünün duyarlı olduğu alandan çok daha geniş bölgeleri algılaması,

Sinoptik görüş imkânı nedeniyle büyük alanların hızlı ve doğruluklu haritalanması,

Erişilemeyen alanların izlenme olanağı,

Periyodik gözleme olanağı ve değişim saptama analizi,

Mevcut haritaların hızlı güncelleştirimi,

Uzaktan algılama ile elde edilen dijital verilerin Coğrafi Bilgi Sistemlerinde (CBS) diğer haritalarla entegrasyon olanağı.

Uzaktan algılama verilerinin kullanıldığı başlıca kara uygulamaları aşağıda verilmektedir. Tarım, Ormancılık,  Hidroloji, Jeoloji, Afet İzleme Çalışmaları, Arazi Kullanımı, Haritalama.

Uzaktan algılama verilerinin kullanıldığı başlıca kara uygulamaları aşağıda verilmektedir.

Jeolojik yapı araştırmaları ve haritalaması

Fay, çizgisellik ve kırıkların tanımlanması

Delta veya kıyı yüzey şekillerinin analizi

Jeotermal araştırmalar

Maden ve mineral kaynak araştırmaları

Kayaç tiplerinin tespiti.

Uzaktan algılama verilerinin kullanıldığı başlıca kara uygulamaları aşağıda verilmektedir.

Afet İzleme Çalışmaları

Volkan araştırmaları ve izleme

Sel baskını izleme ve haritalaması

Deprem araştırmaları Haritalama.

Uzaktan algılama verilerinin kullanıldığı başlıca atmosfer ve hava uygulamaları aşağıda verilmektedir.

Atmosferik parçacık türü ve dağılımının izlenimi

Atmosferik geçirimlilik

Yüzey ve atmosfer sıcaklığı

İklim değişimi araştırması

Ozon tabakası konsantrasyonu ve dağılımının izlenmesi

Bulut ve su buharı içeriğinin izlenmesi

Bulutlardaki yağış ve su içeriğinin analizi

Meteorolojik araştırma, hava analizi ve tahmini

Hava kirliliği araştırması ve izlenmesi

Uzaktan algılama verilerinin kullanıldığı başlıca su uygulamaları aşağıda verilmektedir.

Su kaynakları yönetimi

Su kalitesi (deniz, göl ve gölet) kirliliği izleme ve analizleri

Plankton ve gelgit araştırması

Yağ tabakası kirliliği araştırmaları

Deniz yüzeyi, rüzgâr ve dalga araştırmaları

Deniz yüzeyi sıcaklık dağılımı belirleme

Deniz yüzey suyu akıntısı izleme

Okyanus ve kıyı bilimleri araştırmaları

Toprak kaybını kontrol eden faktörler:

Yağış rejimi,

Toprak özellikleri,

Bitki örtüsü özellikleri,

Arazi kullanımı,

Topoğrafik karakteristiklerdir.

Yukarıda belirtilen faktörlerin içinde bitki örtüsü;

çölleşmenin etkilerini tahmin etme ve azaltmayı hedeşeyen modellere girdi olarak kullanılabilmesi,

bitki örtüsündeki zamansal değişimlerin gözlenmesi ile çölleşme açısından en fazla riske sahip olan bölgelerin saptanabilmesi nedeniyle büyük öneme sahiptir.

Uzaktan algılama verileri ile %30’dan daha az bitki örtüsüne sahip kurak ve yarı kurak sistemlerde bitki örtüsü tipi ve miktarının gözlenmesinde 3 temel problem ile karşılaşılır:

1. Karışık Piksel: Zemindeki mekânsal değişim piksel büyüklüğüne göre oldukça büyük ise, çok sayıda farklı arazi örtüsü/kullanımı sınıfı aynı piksel içinde yer alacaktır. Bu durum diğer birçok uygulama için de geçerlidir

2. Geri Plandaki Toprak Etkisi: Çıplak toprak yüzeyi üzerindeki seyrek bitki örtüsü, toprak yüzeyinin yüksek yansıtımı nedeniyle bitki örtüsünün spektral yansıtımında bir değişime neden olacaktır.

3. Gölge Etkisi: Güneş zenit açısına bağlı olan ve tüm optik dalga boylarında etkisi büyük olan gölge faktörü, topoğrafya ve bitki örtüsü yapısından kaynaklanmaktadır.

Tematik sınıflandırma yöntemleri: Sınıflandırma veya örüntü tanıma, görüntüdeki anlamlı örüntü gruplarının belirlenmesi işlemidir. Spektral olarak benzer verilerin bir görüntüde tematik olarak benzer elemanları tanımlayacağı ya da her bir piksel için dominant bir görüntü bileşeninin olduğu varsayımı ile sınıflandırma yapılır. Ancak tek zamanlı bir spektral veride arazi örtüsü sınıflarının birbirinden ayırt edilmesi ve bir sınıf ile diğer bir sınıf arasındaki sınırın belirlenmesi oldukça güçtür.

Değişim vektörü analizi: Çok bantlı uydu verisindeki değişimin yönünü ve büyüklüğünü gösteren radyometrik bir yaklaşımdır. Bu analizde n sayıdaki spektral bant ya da her bir görüntü çiftindeki (birinci tarihli görüntü, ikinci tarihli görüntü) yansıma değerleri, giriş verisi olarak kullanılmaktadır. Yöntemin esası, özellik uzayında değişim vektörünün başlangıç ve bitiş noktaları arasındaki uzaklığın ölçüldüğü Öklit (Euclidean) uzaklığı hesabına dayanmaktadır.

Daha düflük maliyet,kullanılan algıtların insan gözünün duyarlı olduğu alandan çok daha geniş bölgeleri algılaması, sinoptik görüş imkânı nedeniyle büyük alanların hızlı ve doğruluklu haritalanması, erişilemeyen alanları izlenme olanağı, periyodik gözlem ve değişim saptama analizi, mevcut haritaları  güncelleştirimi, uzaktan algılama ile elde edilen dijital verilerin Coğrafi Bilgi Sistemlerinde (CBS) diğer haritalarla entegrasyon olanağı olumlu yönleridir. Bunlar sayesinde başarılı olduğu söylenebilir.

Haritalama,jeoloji,ormancılık tarım afet izleme vs gibi kara temelli çalışmalar bu alana girer.

Jeoloji
* Jeolojik yapı araştırmaları ve haritalaması
* Fay, çizgisellik ve kırık taraması
* Delta veya kıyı yüzey analizi
* Jeotermal araştırmalar
* Maden ve mineral kaynak aramaları
* Kayaç tipi tespiti

Deniz okyanus göl içi ve yüzeyinde yapılan tüm izlemeler su uygulamaları arasındadır.

Dünyan çevresinde bulunan ve yoğunluğu yerden uzaklaştıkça azalan atmosfer tabakası alt katmanında (troposfer); azot, oksijen, karbondioksit ve çok az miktarda diğer gazlardan bulunmaktadır. İşte atmosfer ve hava uygulamaları bu katmanlarda yapılmaktadır.

Bir görüntüde aydınlanma ve bakış geometrisindeki farklılıklar, atmosferik etkiler ve algılayıcı kaynaklı gürültü
hatalarının giderilmesi için Radyometrik düzeltme yapılmalıdır.

Sınıflandırma, elektromanyetik spektrumun farklı dalga boyu bölgelerinde farklı yansıtma  özellikleri göstermesine dayanarak çalışır  ve algılanan cisimlerin otomatik olarak tanınmasına ve birbirleri ile sınırlandırılmasına olanak verir.

İki temel sınıflandırma yöntemi söz konusudur; 

1- Kontrolsüz sınıflandırma yöntemi   

2- Kontrollü sınıflandırma yöntemi

Görüntü mozaiği, bir bölgeyi oluşturan farklı algılayıcılardan farklı tarihlerde veya mevsimlerde alınan uydu görüntülerinin bir bütün olacak şekilde birleştirilmesidir.

Görüntü mozaiği, bir bölgeyi oluşturan farklı algılayıcılardan farklı tarihlerde veya mevsimlerde alınan uydu görüntülerinin bir bütün olacak şekilde birleştirilmesidir. Bu amaçla mozaiği oluşturan görüntüler birbirine kayıt edilmişse registerasyon işlemi uygulanmış demektir.