UZAKTAN ALGILAMA - Deneme Sınavı - 6

Örüntü bir örneklemin özellik vektörüdür.

Nesne tabanlı sınıflandırma, sadece görüntüdeki spektral bilgiyi (bant yansıtım değerleri) değil piksellerin komşuluk özelliklerini yansıtan doku ve bağlam bilgilerini de kullanan bir yöntemdir. Sınıflandırılan temel eleman piksel değil, komşuluk ilişkisine sahip piksel gruplarından oluşan objeler (nesneler)dir.

Kontrollü sınıflandırma yaklaşımında istenen sınıfları temsil eden öncül tematik bilgi vardır ve bunlara eğitim verisi denir. Diğer bir ifade ile her bir örüntü için karar fonksiyonlarına göre atanacağı olası sınıflar önceden belirlidir.

Ana Bileşen dönüşümü ile yapılabilecek temel işlem, ilk m sayıdaki ana bileşenin, orijinal verinin bütün p boyutunun yerine kullanılmasıdır (m ≤ p).

Parametrik algoritmalarda görüntü verisi için özel bir istatistiksel dağılım kabulü yapılır. Maksimum Olabilirlik yönteminde, bir piksel en yüksek olasılık değerine sahip olduğu sınıfa atanır. Bu olasılıkların hesaplanabilmesi için bir olasılık dağılım modeline ihtiyaç vardır. Uygulamada genellikle Normal dağılım modeli kullanılır. Buna göre, her bir sınıf eğitim verisinin Normal dağılım gösterdiği kabul edilir.

Paralelkenar yönteminde bütün sınıflar için eğitim örüntüleri kullanılarak özellik uzayındaki minimum ve maksimum değerler belirlenir. Alternatif olarak ortalama değerlerin etrafında standart sapma biriminde belirlenen alt ve üst sınırlar da kullanılabilir. Herhangi bir örüntü hangi aralığa denk gelirse ilgili piksel o sınıfa atanır. Bu şekilde oluşturulan karar sınırları ikiden büyük boyutlu özellik uzayında hiper paralelkenarlar oluşturur. Herhangi bir aralık içinde kalmayan bir piksel, tanınmayan piksel olarak atanır.

K-ortalamalar algoritmasında her bir kümeleme işleminden sonra küme merkezleri güncellenir.

Üretici doğruluğu, gerçekten ait olduğu sınıfa atanan örüntülerin o sınıfa ait referans verisi içindeki oranıdır. Kullanıcı doğruluğu ise bir sınıfa atanan örüntülerin gerçekten bu sınıfa ait olma doğruluğudur.

Önce sınıf merkezleri hesaplanır:

Buna göre

Verilen seçenekler arasında, ürün tipi ayırma, ürün gelişimi izleme ve rekolte tahmini uzaktan algılamanın tarım ugulamalarındandır.

Soruda belirtilen elemanlar, Haritalama kara uygulamasına ait elemanlardır.

Hızla artan plansız ve yoğun yerleşmeler, su toplama havzalarındaki kaçak yapılaşmalar, büyük şehirlerdeki hızlı nüfus artışları, vb. beraberinde yetersiz altyapı su temini çalışmaları nedeniyle zaman zaman temiz su ihtiyacı temininde sıkıntılar yaşanmaktadır. Küresel ısınmanın olumsuz etkilerinin yanı sıra ülkemizde mevcut akarsu akımlarının düzensizliği nedeniyle kış ve yaz mevsimleri arasında büyük akım değişikliklerinin oluşması, mevcut potansiyelin iyi değerlendirilememesine etki eden diğer önemli bir etkendir. Dolayısıyla ülkemizdeki su kaynaklarının tanınması, potansiyelinin bilinmesi ve korunması, gerek farklı kullanımlara yönlendirilecek su miktarının belirlenmesi gerekse kalkınma stratejilerinin geliştirilebilmesi açısından oldukça önemlidir.

Uzaktan algılama verilerinin kullanıldığı başlıca atmosfer ve hava uygulamaları

-Atmosferik parçacık türü ve dağılımının izlenimi

-Atmosferik geçirimlilik

-Yüzey ve atmosfer sıcaklığı

-İklim değişimi araştırması

-Ozon tabakası konsantrasyonu ve dağılımının izlenmesi

- Bulut ve su buharı içeriğinin izlenmesi

- Bulutlardaki yağış ve su içeriğinin analizi

- Meteorolojik araştırma, hava analizi ve tahmini

- Hava kirliliği araştırması ve izlenmesi’dir.

Radyometrik düzeltme görüntüdeki aydınlanma ve bakış geometrisindeki farklılıklar, atmosferik etkiler ve algılayıcı kaynaklı gürültü hatalarının giderilmesi için yapılan bir işlemdir. Aynı zamanda farklı algılayıcı ve/veya farklı mevsimlerde/ tarihlerde algılanmış verilerin karşılaştırılmasına yönelik bu verilerin bilinen (mutlak) ışınım veya yansıtma birimlerine dönüştürülmesi/kalibre edilmesi için de gerekli bir işlem adımıdır.

Uzaktan algılama verileri ile bitki örtüsü tipi ve miktarının gözlenmesinde karşılaşılan 3 tane temel problem ile karşılaşılır. Bunlar; karışık piksel, geri plandaki toprak etkisi ve gölge etkisidir.

NDVI indeks değerleri teorik olarak (-1) ile (+1) arasında değişir. Yeşil bitki örtüsünün fazla olduğu alanlarda indeks değeri +1’e doğru yaklaşırken, bulut, su ve kar düşük (eksi) NDVI indeks değerlerine sahiptir.

Kentleşme/şehirleşme hızı, planlı ve/veya plansız olarak dramatik biçimde artmaktadır. Dolayısıyla seçeneklerde yer alan şehirleşme hızının azaldığı argümanı yanlıştır.

Değişim vektörü analizi: çok bantlı uydu verisindeki değişimin yönünü ve büyüklüğünü gösteren radyometrik bir yaklaşımdır. Bu analizde n sayıdaki spektral bant ya da her bir görüntü çiftindeki (birinci tarihli görüntü, ikinci tarihli görüntü) yansıma değerleri, giriş verisi olarak kullanılmaktadır. Yöntemin esası, özellik uzayında değişim vektörünün başlangıç ve bitiş noktaları arasındaki uzaklığın ölçüldüğü Öklit  Euclidean) uzaklığı hesabına dayanmaktadır.