UZAKTAN ALGILAMA - Deneme Sınavı - 4

Çok bantlı uydu verisindeki değişimin yönünü ve büyüklüğünü gösteren radyometrik yaklaşım ‘değişim vektörü analizi’dir.

Yukarıda tanımı yapılan kavram coğrafi bilgi sistemindir.

Bitki örtüsü dağılımı ve sınıflandırılması uzaktan algılama verilerinin tarım için kullanıldığı bir uygulamadır.

Seçeneklerde belirtilenlerden maden ve mineral kaynak araştırmaları uygulamaları uzaktan algılamanın jeoloji alanında kullanıldığı çalışmalardandır.

Volkan araştırmaları ve izleme, sel baskını izleme ve haritalaması ile deprem araştırmaları gibi uzaktan algılama verilerinin kullanıldığı uygulamalar uzaktan algılamanın afet izleme çalışmaları alanına ait uygulamalardır.

Orman yangını izleme ve hasar tespiti uzaktan algılamanın ormancılık uygulamalarından biridir.

İklim değişimi araştırması uzaktan algılama verilerinden yararlanılan atmosfer ve hava uygulamalarından biridir.

Landsat-5TM verisi 7 farklı banda sahiptir.

Yeryüzünü gözleme amacı ile uzaya ilk olarak 1972 yılında uydu fırlatılmıştır.

Kentsel planlamada kullanılan ve planlayıcılara ilgilenilen bölgede belirli değişkenler için gelişme sınırlarının belirlenmesinde yardımcı olan araca zonlama denir.

İki nokta arası doğrusal uzaklık öklit uzaklığı ile ölçülür.

Uzaktan algılama bilimi birçok çevre uygulamasında aşağıda sıralanan özellikleri nedeniyle başarıyla kullanılmaktadır:

Daha düşük maliyet,

Kullanılan algılayıcıların insan gözünün duyarlı olduğu alandan çok daha geniş bölgeleri algılaması,

Sinoptik görüş imkânı nedeniyle büyük alanların hızlı ve doğruluklu haritalanması,

Erişilemeyen alanların izlenme olanağı,

Periyodik gözleme olanağı ve değişim saptama analizi,

Mevcut haritaların hızlı güncelleştirimi,

Uzaktan algılama ile elde edilen dijital verilerin Coğrafi Bilgi Sistemlerinde (CBS) diğer haritalarla entegrasyon olanağı.

Uzaktan algılama verilerinin kullanıldığı başlıca kara uygulamaları aşağıda verilmektedir. Tarım, Ormancılık,  Hidroloji, Jeoloji, Afet İzleme Çalışmaları, Arazi Kullanımı, Haritalama.

Uzaktan algılama verilerinin kullanıldığı başlıca kara uygulamaları aşağıda verilmektedir.

Jeolojik yapı araştırmaları ve haritalaması

Fay, çizgisellik ve kırıkların tanımlanması

Delta veya kıyı yüzey şekillerinin analizi

Jeotermal araştırmalar

Maden ve mineral kaynak araştırmaları

Kayaç tiplerinin tespiti.

Uzaktan algılama verilerinin kullanıldığı başlıca kara uygulamaları aşağıda verilmektedir.

Afet İzleme Çalışmaları

Volkan araştırmaları ve izleme

Sel baskını izleme ve haritalaması

Deprem araştırmaları Haritalama.

Uzaktan algılama verilerinin kullanıldığı başlıca atmosfer ve hava uygulamaları aşağıda verilmektedir.

Atmosferik parçacık türü ve dağılımının izlenimi

Atmosferik geçirimlilik

Yüzey ve atmosfer sıcaklığı

İklim değişimi araştırması

Ozon tabakası konsantrasyonu ve dağılımının izlenmesi

Bulut ve su buharı içeriğinin izlenmesi

Bulutlardaki yağış ve su içeriğinin analizi

Meteorolojik araştırma, hava analizi ve tahmini

Hava kirliliği araştırması ve izlenmesi

Uzaktan algılama verilerinin kullanıldığı başlıca su uygulamaları aşağıda verilmektedir.

Su kaynakları yönetimi

Su kalitesi (deniz, göl ve gölet) kirliliği izleme ve analizleri

Plankton ve gelgit araştırması

Yağ tabakası kirliliği araştırmaları

Deniz yüzeyi, rüzgâr ve dalga araştırmaları

Deniz yüzeyi sıcaklık dağılımı belirleme

Deniz yüzey suyu akıntısı izleme

Okyanus ve kıyı bilimleri araştırmaları

Toprak kaybını kontrol eden faktörler:

Yağış rejimi,

Toprak özellikleri,

Bitki örtüsü özellikleri,

Arazi kullanımı,

Topoğrafik karakteristiklerdir.

Yukarıda belirtilen faktörlerin içinde bitki örtüsü;

çölleşmenin etkilerini tahmin etme ve azaltmayı hedeşeyen modellere girdi olarak kullanılabilmesi,

bitki örtüsündeki zamansal değişimlerin gözlenmesi ile çölleşme açısından en fazla riske sahip olan bölgelerin saptanabilmesi nedeniyle büyük öneme sahiptir.

Uzaktan algılama verileri ile %30’dan daha az bitki örtüsüne sahip kurak ve yarı kurak sistemlerde bitki örtüsü tipi ve miktarının gözlenmesinde 3 temel problem ile karşılaşılır:

1. Karışık Piksel: Zemindeki mekânsal değişim piksel büyüklüğüne göre oldukça büyük ise, çok sayıda farklı arazi örtüsü/kullanımı sınıfı aynı piksel içinde yer alacaktır. Bu durum diğer birçok uygulama için de geçerlidir

2. Geri Plandaki Toprak Etkisi: Çıplak toprak yüzeyi üzerindeki seyrek bitki örtüsü, toprak yüzeyinin yüksek yansıtımı nedeniyle bitki örtüsünün spektral yansıtımında bir değişime neden olacaktır.

3. Gölge Etkisi: Güneş zenit açısına bağlı olan ve tüm optik dalga boylarında etkisi büyük olan gölge faktörü, topoğrafya ve bitki örtüsü yapısından kaynaklanmaktadır.

Tematik sınıflandırma yöntemleri: Sınıflandırma veya örüntü tanıma, görüntüdeki anlamlı örüntü gruplarının belirlenmesi işlemidir. Spektral olarak benzer verilerin bir görüntüde tematik olarak benzer elemanları tanımlayacağı ya da her bir piksel için dominant bir görüntü bileşeninin olduğu varsayımı ile sınıflandırma yapılır. Ancak tek zamanlı bir spektral veride arazi örtüsü sınıflarının birbirinden ayırt edilmesi ve bir sınıf ile diğer bir sınıf arasındaki sınırın belirlenmesi oldukça güçtür.