UZAKTAN ALGILAMA - Deneme Sınavı - 15

Spektral Uzaklık; n-boyutlu spektral uzayda (bant sayısı n olan) hesaplanan Öklit uzaklığıdır. Doğru cevap D'dir.

Mekânsal çözünürlük görüntüde ayırt edilebilir detay seviyesini gösteren bir özelliktir. Diğer bir ifade ile bir uydu görüntüsünde görünen detaylar algılayıcının mekânsal çözünürlüğüne bağl› olup, bu de¤er görüntünün en küçük elemanı olan bir pikselin yeryüzündeki kapladığı alana karşılık gelmektedir. Doğru cevap B'dir.

Zamansal çözünürlük, tek bir görüntü yerine aynı algılayıcının zaman içerisinde algıladığı seri görüntüleri belirttiğinden özellikle değişim saptama uygulamaları için çok önemlidir. 

oldukça kritik bir faktör olduğundan, uzaktan algılama uygulamalarında kullanılacak algılayıcı seçiminde büyük önem taşımaktadır. Doğru cevap E'dir.

Görsel algılamada kontrast, bir cismin aynı görüş alanında bulunan diğer cisimlerle olan renk ve parlaklığındaki farklılıklar ile belirlenir. En basit ifade ile kontrast, görüntüdeki en parlak bölüm ile en karanlık bölüm arasındaki fark olarak tanımlanabilir.

İşlenmemiş ham uydu görüntüleri genelde gri renk seviyesi formatında depolanırlar. Uzaktan algılamada görüntü depolamada kullanılan gri renk tonu skalası genellikle 256 (8bit) dır. Her bir değer cisimlerden yansıtılan parlaklık değerini gösterir.

Frekans gösteriminde, düşey eksen belirli bir gri renk tonu seviyesi için toplam piksel sayısını, yatay eksen ise olası bütün parlaklık değerlerini küçükten büyüğe doğru (görüntünün dinamik aralığı) göstermektedir. Diğer bir ifade ile histogramın sol tarafı koyu renk tonuna, orta bölgeler orta gri renk tonuna ve sağ tarafı ise açık renk tonuna sahip pikselleri göstermektedir.

Mod; histogramın maksimum olduğu diğer bir deyişe frekansı en büyük parlaklık değeridir.

Mekansal çözünürlüğü 20m olan bir algılayıcıdan elde edilen görüntüdeki her bir piksel 20 x 20 = 400 metrekarelik bir alana karşılık gelecektir. Bu durumda 2 piksel 800 metrekarelik alana karşılık gelir.

Yüksek mekânsal çözünürlüğe sahip dijital görüntülerdeki temel avantaj ve dezavantajlar aşağıda verilmektedir.

Daha küçük piksel boyutu

Yüksek mekânsal doğruluk

Daha büyük görüntü dosya boyutu

Daha yavaş görüntüleme hızı

Daha yavaş görüntü işleme hızı

Uydudan daha yavaş veri iletimi

NOAA/AVHRR uydusundan elde edilen görüntülerde 1 piksel 1km x 1km lik alana karşılık gelmektedir. Bu nedenle en düşük mekansal çözünürlüğe sahip olan uydu budur.

n bit sayısını ifade etmek üzere dijital uydu görüntüsünde piksel değerleri (gri renk tonu), parlaklığın belirli sınırlar arasında kaydedilmiş ölçüsü olup 0 ile 2ⁿ-1 değeri arasında tanımlanır. Bu durumda

n = 7 için en büyük piksel değeri 127 olarak hesaplanır.

Dosya boyutu = Görüntü boyutu x Radyometrik çözünürlük (bit)

= 100 x 100 x 16 

= 160 000 bit

= 20 000 bayt

Kantitatif analiz, görüntünün bilgisayar ortamında, karmaşık algoritmalarla işlenmesi yönteminin adıdır. Bu yöntemde izlenen adımlar: Ön işleme, spektral dönüşüm, mekansal dönüşüm ve sınıflandırmadır.

Renk, cisimlerin spektral özelliklerini belirtirken, büyüklük, şekil, konum ve oryantasyon cisimlerin mekansal özellikleri ile ilgilidir.

Örüntü, objelerin mekansal dizilimidir şeklinde tanımlanmaktadır.

Işığı ölçmek için kullanılan birimlere fotometrik birimler denilmektedir. Radyometri, elektromanyetik enerjinin ölçümüdür.

Koyu piksel çıkartımı yönteminde kızıl ötesi bantlar için temiz ve derin su kütleleri hedef olarak seçilir. Gölge alanlar da optik veriler için hedef oluşturmaktadır.

Belirtilen faktörlerden hepsi geometrik distosiyona neden olabilmektedir. Bunların dışında; bazı algılayıcıların sınırlı tarama oranı, geniş bakış alanı ve görüntüleme geometrisiyle ilişkili panoramıik etkiler gibi faktörler de etkilidir.

Normal (Gauss) Yayma: Bu yöntemin histogram eşitleme yönteminde uygulanan işlemlerden tek farkı hedef histogramının uniform olması yerine Normal (Gauss) dağılım eğrisine benzer şekilde oluşturulmasıdır. Lineer Kontrast Artırımı: En basit kontrast zenginlefltirme yöntemidir. Ana bileşen dönüşümünde amaç, bilgi tekrarı olmayan korelasyonsuz (birbirine ortogonal) bileşenler elde etmektir  Aritmetik Bant işlemleri Tek veya farklı kaynaklardan gelen görüntü bantlarının, uygun matematiksel yöntemlerle yeni bir özellik uzayına dönüştürülmesi işlemidir Histogram eşitlemede amaç çıktı görüntü histogramının uniform bir dağılımda olmasını yani bir parlaklık seviyesi için yaklaşık aynı sayıda piksel bulunmasını amaçlamaktadır.

"Yüksek prezisyon için çok sayıda YKN gerekmesi.","Verideki orijinal parlaklık değerlerinin, yeniden örnekleme adımından sonra değişmesi.","Dönüşüm modellerinin görüntü genelinde ne kadar etkin olursa olsun lokal boyutta düzeltme yapamaması.","2 ve daha büyük dereceli polinom modeller için YKN’lerin dağılımının çok iyi olması gerekliliği." şıkları polinom dönüşüm modellerinin kullanılmasının dezavantajlarındandır. Dönüştürülecek noktaların ağırlık merkezine olan uzaklıkları ise dönüşümün doğruluğu ile ilgili bir bilgidir.