Aof Panel

Soru 1

Geometrik distorsiyonların düzeltilmesinde kullanılan 1. derece polinom modeli dönüşümünde toplam kaç tane bilinmeyen model parametresi vardır?

Soru 2

Normalize Edilmiş Bitki Örtüsü İndeksi (NDVI) hangi görüntü zenginleştirme yöntemine bir örnektir?

Soru 3

Tematik bilgiyi oluşturan görüntüdeki anlamlı örüntü gruplarının belirlenmesi işlemidir. Bir başka deyişle farklı mekânsal, spektral, radyometrik ve zamansal bileşenleri olan görüntü verisinin, farklı yüzey materyallerini ve durumlarını kategorize eden açıklayıcı etiketlere veya tematik bilgiye dönüştürülmesidir.

Yukarıda tanımı verilmiş olan ifade aşağıdakilerden hangisidir?

Soru 4

Sınıflandırma işleminin temel girdisi olan görüntü özelliklerine ait ölçüm vektörüdür.

Yukarıda tanımı verilmiş olan ifade aşağıdakilerden hangisidir?

Soru 5

Kantitatif karar fonksiyonlarının oluşturulmasında görüntüye ait spektral ve mekânsal bilgilerle bölgeye ait diğer yardımcı veriler kullanılır. Sınıflandırmaya girdi olacak bu bilgilerdir.

Yukarıda tanımı verilmiş olan ifade aşağıdakilerden hangisidir?

Soru 6

Nesne tabanlı sınıflandırmada, ölçek, renk ve şekil gibi belirli homojenlik ölçütlerine göre piksellerin gruplanmasına ne ad verilmektedir?

Soru 7

Aşağıdaki ifadelerden hangisinde, Maksimum Olabilirlik yöntemi gibi parametrik sınıflandırma algoritmalarının parametrik olmayan algoritmalara göre bir üstünlüğü doğru olarak verilmiştir?

Soru 8

Bir görüntüyü istenen kategorilere ayırmak için sınıflandırma algoritmasının eğitilmesi, bir başka deyişle kantitatif karar fonksiyonlarının oluşturulması gerekir. Bu amaçla kategorileri temsil eden hangi örüntüler kullanılır?

Soru 9

Aşağidaki ifadelerden hangisi, Özellik Seçimi için yanlıştır?

Soru 10

I. Orijinal veriyi değiştirmeden mevcut sınıflar için en iyi ayırt edilebilirlik potansiyeline sahip alt özellik kombinasyonlarını belirlemek

II. Diverjans analizinde, verilerin çok değişkenli normal dağılımda olduğu kabul edilir

III. Diverjans analizinin asıl amacı sınıflandırma performansı için orijinal verideki p adet banttan en optimal olan alt-bant kombinasyonlarını belirlemektir,

Yukarıdaki ifadelerden hangileri Diverjans istatistiksel uzaklık analizi için doğrudur?

Soru 11

I. Bütün sınıflar için eğitim örüntüleri kullanılarak özellik uzayındaki minimum ve maksimum değerler belirlenir. Diverjans analizinde, verilerin çok değişkenli normal dağılımda olduğu kabul edilir.

II. Alternatif olarak ortalama değerlerin etrafında standart sapma biriminde belirlenen alt ve üst sınırlar da kullanılabilir.

III. Bu yöntem işlemsel olarak hızlı olmasına karşın hiper paralelkenarlar arasındaki bindirmeler sınıflandırma performansı için bir avantajdır.

IV. Tanımlanamayan piksellere ek olarak bu yöntemin diğer bir sakıncası aynı pikselin birden fazla aralığa girmesidir.

Yukarıdaki ifadelerden hangileri Paralelkenar Yöntemi için doğrudur?

Soru 12

Bir piksel en yüksek olasılık değerine sahip olduğu sınıfa atanır. Bu olasılıkların hesaplanabilmesi için bir olasılık dağılım modeline ihtiyaç vardır. Uygulamada genellikle Normal dağılım modeli kullanılır. Buna göre, her bir sınıf eğitim verisinin Normal dağılım gösterdiği kabul edilir.

Yukarıda özellikleri verilen dağılım aşağıdakilerden hangisidir?

Soru 13

Sınıflandırma işleminin temel girdisi olan görüntü özelliklerine ait ölçüm vektörüne ne ad verilmektedir?

Soru 14

I. Topoğrafya

II. Atmosferik değişkenlik

III. Algılayıcı kalibrasyon değişimleri

IV. Bir pikselin yeryüzünde karşılık geldiği alan içindeki sınıf karışımları

Yukarıdaki şıklardan hangilerinde, sınıflandırmada, kategorilere ait özellikler arasındaki karışım nedeniyle birbirlerinden ayırt edilebilirliği etkileyen faktörler verilmiş olabilir?

Soru 15

Aşağıdakilerden hangisi bir sınıflandırma yöntemi değildir?

Soru 16

Biyolojik beynin çalışma prensibini matematiksel olarak taklit eden lineer olmayan hesaplamalı modellere ne denilmektedir?

Soru 17

I. Hataların nedenlerinin anlaşılması ve düzeltilmesi

II. Üretilen tematik haritaların doğruluklarını arttırmak

III. Bir uygulamada hangi sınıflandırma yönteminin kullanılacağına karar vermek

IV. Sınıflandırma sonucu elde edilen tematik haritalara dayanarak yapılacak analizlerin doğruluklarını belirlemek

V. Örüntülerin yanlış sınıflara atanması

Yukardakilerden hangileri bir sınıflandırma işleminin doğruluğunun hesaplanmasındaki amaçlardan?

Soru 18

Farklı mekânsal, spektral, radyometrik ve zamansal bileşenleri olan görüntü verisinin, farklı yüzey materyallerini ve durumlarını kategorize eden açıklayıcı etiketlere veya tematik bilgiye dönüştürülmesine ne denilmektedir?

Soru 19

Sadece görüntüdeki spektral bilgiyi değil piksellerin komşuluk özelliklerini yansıtan doku ve bağlam bilgilerini de kullanan, sınıflandırılan temel elemanın piksel olmadığı sınıflandırma yöntemi aşağıdakilerden hangisidir?

Soru 20

I. Kantatif karar sınırlarının deterministik ve sabit olmaması

II. Farklı kaynaklardan elde edilen değişik verilerin birlikte kolayca kullanılabilmesi

III. Herhangi bir istatiksel dağılım kabulü gerektirmemesi

Yukarıda verilen seçeneklerden hangileri Yapay Sinir Ağları’nın (YSA) diğer sınıflandırma algoritmalarından farkı olarak gösterilebilir?

UZAKTAN ALGILAMA - Deneme Sınavı - 10