UZAKTAN ALGILAMA UYGULAMALARI

Confusion Matris:  Sınıflandırma işleminde, hata analizinin en genel yapısı, sınıflandırma hata matrisleridir. Bu matrisler, Confusion matrix ya da olasılık tablosu olarak tanımlanır

Hata matrisi “Kappa katsayısı” ile istatistik olarak analiz edilmektedir. 0 ile 1 arasında değişen bu katsayı, hata matrisinin satır ve sütun toplamları ile köşegeni üzerindeki elemanlar kullanılarak hesaplanmaktadır. Test piksellerinin sayısının her bir sınıf için en az 50 adet olması önerilir.

“Doğruluk Analizi”nin yapılabilmesi için “NetRS/Doğruluk Analizi” işlemine girilir.

Adım 1: “Raster/Raster Yöneticisi” işlemine girilir. “Referans Raster Veri Ekle” penceresinde örnek raster veri olan “Landsat_TM_541” dosyası seçilerek Netcad ekranına yüklenmesi sağlanır.

Spektral Açı (Spectral Angle Mapper, SAM) algoritması, hiperspektral görüntülerde her piksel için bilinmeyen spektrum ile referans spektrumlar arasındaki spektral açıyı
hesaplar. Buna göre bilinmeyen piksel, kendisi ile en az spektral açı değerine sahip olan referans spektruma (sınıfa) atanır.

Tanımlanan noktaya ait doğruluk analizinin yapılabilmesi için o nokta üzerinde sağ tıklandığında açılan menüden “Noktaya Git” seçilir

Doğruluk Analizi sonrasında elde edilen bilginin rapor olarak hazırlanması için, farenin sağ tuşuna tıklandığında açılan menüden “Doğruluk Analizi Raporu” seçilir. Gelen rapor penceresinde işlem sonrasında hesaplanan “hata matrisi”, “toplam-kullanıcı” ve “üretim doğruluğu” ile “Kappa (K)” değerleri yeralmaktadır.

Bulunan “K” değeri; 0.0 ise; sınıflandırılmış veri ile referans verisi arasında uyuşma olmadığını, 0.4 ve aşağı ise; sınıflandırma performansının yetersiz olduğunu, 0.75 ve fazlası ise; sınıflandırma performansının çok iyi olduğunu, 1.0 ise tam uyuşma olduğunu göstermektedir.

Adım 5: Sınıflandırma sonucunda oluşan yeni raster verinin kaydedilmesi için “Görüntü Sınıflandır” komut penceresi “Tamam” ile kapatılır ve “Raster Sakla” komut penceresinde dosya adı ve türü belirtilerek işlem sonlandırılır.

İşlem içerisine girildiğinde ekrana gelen “Sınıflandırma Doğruluk Analizi” komut penceresinde farenin sağ tuşuna basılması ile, açılan menüden analiz edilecek noktaların “rastgele”, “grid” veya “ekrandan okuması” sağlanabilir. Menüden “Rastgele Nokta üret” seçilir ve “Nokta Üret” penceresinde “üretilecek nokta sayısı”, “20” olarak girilir. Rastgele Nokta Üretme işlemi sonucunda program raster veri üzerine gelişigüzel nokta tanımları yapacaktır ve veri üzerinde bir sembol ile izlenebilecektir.

Görüntü sınıflandırma işleminde hedef, görüntüdeki bütün pikselleri arazide karşılık geldikleri temalar içine otomatik olarak atayarak ait oldukları koordinatlarda konumlandırmaktır.

Birçok yöntemin kullanıldığı, sınıflandırma doğruluğunun değerlendirilmesi
işleminde, “sınıflandırılmış görüntü” ve “referans veri” olarak iki veri kümesine
ait hata matrisi oluşturulmalıdır.

Sınıflandırma işleminde, hata analizinin en genel yapısı, sınıflandırma hata matrisleridir.

Hatalı sınıf yüzdesi, “commission error” olarak tanımlanmaktadır.

Sınıflandırılmış görüntünün doğruluğu hesaplanırken; toplam doğrular (diagonal
matrisin elemanları), hata matrisindeki tüm piksellere bölünerek bulunur.
Bir sınıfa ait doğru piksellerin sayısı, bulunduğu satır üzerindeki tüm piksellere
(sınıf içinde bulunan tüm piksellere) bölünürse; sonuç doğruluk “kullanıcı doğruluğu
(user.s accuracy)” olarak tanımlanır ve commision error ölçütüdür.

Uzaktan Algılama çalışmalarında, uydu görüntülerinden yararlanılarak tespit
edilen, arazi örtüsü ve arazi kullanımı bilgilerinin doğruluk değerlendirilmesinde
KAPPA ölçümü kullanılır.

Hata matrisi “Kappa katsayısı” ile istatistik olarak analiz edilmektedir. 0 ile 1 arasında değişen bu katsayı, hata matrisinin satır ve sütun toplamları ile köşegeni üzerindeki elemanlar kullanılarak hesaplanmaktadır.

Doğruluk Analizi işleminin yapılabilmesi için, sınıflandırma sonrasında elde edilen 8 bitlik raster veriler gereklidir.

“Nokta Üret” penceresinde “üretilecek nokta sayısı”, “20” olarak girilir

Tanımlanan noktaya ait doğruluk analizinin yapılabilmesi için o nokta üzerinde sağ tıklandığında açılan menüden “Noktaya Git” seçilir.