UZAKTAN ALGILAMA UYGULAMALARI

Kontrolsuz sınıflandırma (unsupervised classification) görüntü hakkında hiç bir bilgi sahibi olunmadığı durumda, görüntüdeki spectral yansıma değerlerine göre kümeler oluşturularak yapılan gruplamadır. Daha sonra bu kümeler sınıf oluşturmak için kullanılır. Uzaktan algılama uygulamalarında çok tercih edilen bir yöntem değildir. Sonuçların doğruluğu genelde tatmin edici olmamaktadır. Doğru cevap D’dir.

“Erdas Imagine” programındaki “Data Preparation” menüsünde aşağıdaki görselde yer alan işlevler bulunmaktadır. Yukarıdaki şıklarda yer verilen “File Statics Option, Input Raster File, Output Raster File, Initialzining Options” işlevleri “Kontrolsuz sınıflandırma (unsupervised classification)” işlevi esnasında kullanılan özelliklerdir. Ancak Kontrolsuz sınıflandırma (unsupervised classification) işlevi “Data Prep” menüsü altında yer alan işlevlerden birisidir.

Doğru cevap A’dır.

Kontrollü sınıflandırmada, görüntünün hangi sınıflara ayrılacağı ve görüntüden hangi sınıfların elde edilmek istenildiği, önceden belirlenmektedir ve görüntüdeki piksellerin yansıma değerlerinin yeterli sayıda örneklenmesi ile oluşturulur. Her bir cisim için spectral özellikleri tanımlı özellik dosyaları oluşturulur. Bu dosyaların görüntü verilerine uygulanması ile, görüntü içindeki her bir piksel, hesaplanan olasılık değerine göre en çok benzer olduğu sınıfa atanır. Doğru cevap B’dir.

Kontrollü sınıflandırma işleminde; En büyük benzerlik (Maximum Likelihood), Paralelyüz (Paralellepiped), En küçük uzaklık (Minimum Distance) adı verilen çeşitli sınıflandırma yöntemleri kullanılır. Doğru cevap A’dır.

AOI Tools-Area Of Interest Tools (İlgi Alanı Belirleme Araçları): Görüntü üzerinde sayısallaştırma, tek ya da grup pikselleri belirlemek için kullanılacak araçları içerir.

Doğru cevap D’dir.

“Unsupervised Classification” komut penceresinde; “Maximum Iterations” (yazılımın işlemi kaç defa tekrarlayarak kümeleyeceğini ifade eder), “Convergence Threshold” (işlemin tekrarlanması sırasında değişmeksizin kümelere atanacak olan piksel yüzdesini belirtir), “Number of Classes” (yazılımın görüntüyü kaç sınıfa ayırcağının bilgisi) gibi işlevler yer almaktadır. Bunlardan Convergence Threshold seçeneği işlemin tekrarlanması sırasında değişmeksizin kümelere atanacak olan piksel yüzdesini Doğru cevap A’dır.

Kontrolsüz Sınıflandırma (Unsupervised Classification) komut penceresinde; “Maximum Iterations” (yazılımın işlemi kaç defa tekrarlayarak kümeleyeceğini ifade eder), “Convergence Threshold” (işlemin tekrarlanması sırasında değişmeksizin kümelere atanacak olan piksel yüzdesini belirtir), “Number of Classes” (yazılımın görüntüyü kaç sınıfa ayırcağının bilgisi) gibi işlevler yer almaktadır. Bunlardan “Maximum Iterations” seçeneğinin işlevi yazılımın işlemi kaç defa tekrarlayarak kümeleyeceğini ifade eder. Doğru cevap B’dir.

Aşağıdaki görselde AOI menüsündeki “Tools” komut penceresinde yer alan komutlar ve işlevler yer almaktadır. Bu komut pencersindeki “Reshape Polyline or Polygon”    () komutu “Çizilmiş çizgisel ya da alansal ilgi alanlarının yeniden şekillendirilmesi” amacıyla kullanılır.

Doğru cevap D’dir.

Aşağıdaki görselde AOI menüsündeki “Tools” komut penceresinde yer alan komutlar ve işlevler yer almaktadır. Bu komut pencersindeki “Create Point AOI”()  komutu “noktasal ilgi alanı oluşturmak” amacıyla kullanılır.

Doğru cevap A’dır.