UZAKTAN ALGILAMA UYGULAMALARI

Tek band görüntülerde, görüntü farklı gri ton değerlerinden oluşur. Gri değer aralıkları, G={0,1,2,...255} şeklinde ifade edilir. Bir gri tonlu görüntüde 256 tane farklı gri ton değeri (daha doğrusu gri değer) bulunabilir. Burada 256 gri değer 1 byte olarak tanımlanabilir. 0 gri değeri kural olarak siyah renge, 255 gri değeri ise beyaz renge karşılık gelir. Bu değerler arasında ise diğer gri tonlar oluşur.

Yakın kızıl ötesi band kombinasyonu ve ilgili harita elemanlarında Kırmızı renk Yeşil olan, orman, bitkileri temsil eder. Koyu Kırmızı  renk Tahıl ekili alanları temsil ederken Pembe -Kırmızı renk  Sulak Alanları Mavi veya Siyah ise  Suları temsil eder.
Cyan-Gri rengi Yerleşim Alanı ve  Boş Arazileri temsil eder.

Farklı amaçlar için kullanılan filtreleme operatörleri: Görüntüyü yumuşatma Smoothing)
Kenar keskinleştirme (Sharpening),Kenar yakalama (Edge dedection).

Düşük Frekanslı Filtreleme Görüntüyü yumuşatma (Smoothing): Aykırı noktalar yumuşatılır. Görüntüdeki gürültünün (bozucu etkinin) yok edilmesi veya indirgenmesinde kullanılır. Eğer görüntüde mevcut gürültü yüksek frekansta ise lowpass-alçak geçirgenli filtre ile indirgenir.

Uydu görüntüleri, sayısal ortamda piksellerin birleşmesi ile oluşur. Her piksel 0-255
arasında gri renk tonları barındırır. Arazideki cisim yada oluşumları, sayısal ortamda harita elemanları olarak oluşturmak ve tanımlayabilmek için, ilgili koordinattaki piksellerin sayısal değerlerinin dikkatlice irdelenmesi gerekir. Örneğin bir cismi tanımlayabilmek için, o cismi oluşturan piksellerin oluşturduğu grubun min ve max piksel değerleri, çevresindeki piksel değerlerinden farklı olmalıdır. Yanındaki piksel değerinin minimumundan daha küçük değerde, veya maksimum değerden daha büyük piksel değerine sahip olması gibi. Böylelikle harita elemanları, sayısal ortamda daha da belirginleşir.

Üzerinde hiç bir işlem yapılmamış görüntü ekranda açıldığında; yorum yapılması ve hedefler doğrultusunda karar sürecine gidilmesi ve proje çalışmasının amaçlarına uygun olacak şekilde doğru sonuçlara ulaşılması sınırlı düzeyde olmaktadır.Bu aşamada, görüntülerin iyileştirilmesi amacı ile bir çok fonksiyon geliştirilmiştir.Filtreleme, sınır belirleme, keskinleştirme, kontrast arttırma gibi işlem basamakları, bunlardan bazılarıdır.

Görüntünün yeniden örneklenme tekniği ile ilgili özelliklerden Nearest Neighbor:En yakın pikselin yaklaşık ağırlıklı ortalamasına dönüştürülür.Hesaplama kolaylığı, sayısal değerler değişmediği için veri değerleri kaybolmamaktadır.Diyagonal doğrular ve eğriler üzerinde merdiven görüntüsü oluşmaktadır.

Mozaikleme; geometrik düzeltmeleri yapılmış, rektifiye edilmiş, harita projeksiyon bilgileri girilmiş görüntülerin birbiri ile bindirmeli olarak birleştirilerek tek
bir görüntü haline getirilmesidir.

Farklı zamanlarda çekilmiş, aynı yere ait iki görüntü arasında meydana gelen değişikliklerin tespit edilmesi amacını içermektedir. Bu değişimler arazi örtüsü, arazi kullanımı, kaçak yapı kontrolü, kıyı erozyon takibi gibi uygulama örneklerini
içermektedir.

Ülkemizin de jeolojik konumu ve özellikleri düşünüldüğünde, değişim analizlerinin en ihtiyaç duyulan zamanları, doğal afetler, özellikle de deprem zamanlarıdır.Deprem diğer doğal afetlere kıyasla en kısa süren etkiyi gerçekleştirir. Hemen ardından sonucun kapsamının, içeriğinin, hasarın boyutunun belirlenmesi gerekir.Bu çalışmaların sonucuna göre; gerek arama, kurtarma, müdahele ve gerekse sonrasında hasar tespiti ve yeniden yapılanmaya yönelik planlama aşamalarının gerçekleştirilmesi sağlanacaktır. Bu zorlu çalışmaların gerçekleştirilmesi aşamasında değişim analizi teknikleri önemli rol oynar.

Tek band görüntülerde, görüntü farklı gri ton değerlerinden oluşur. Gri değer aralıkları, G={0,1,2,...255} şeklinde ifade edilir.

Renkli görüntüler bilgisayar ekranlarında 24 bit’lik veri olarak görüntülenir.

Renkli görüntü kavramı: 1. band bir anlamda kırmızı filtrelenmiş, başka bir deyişle orijinal görüntüdeki gri değerler, kırmızının tonları şeklinde ifade edilmiştir.

Doğal renkli görüntüye ait R-G-B bandları, gri tonlu olarak farklılık gösterir.

Sulak alanlar yakın kızılötesi band kombinasyonunda pembe-kırmızı görünür.

Kısa dalga infrared renk değerleri ve harita elemanlarında şehir yerleşim alanları mor renk görünür.

Band2: 0.52-0.60 mm (Yeşil): Bitki türlerinin ayırt edilmesi, insan yapımı nesnelerin tanımlanması gibi uygulamalar için tatmin edici sonuçlar verir.

Farklı amaçlar için kullanılan filtreleme operatörleri: • Görüntüyü yumuşatma (Smoothing) • Kenar keskinleştirme (Sharpening) • Kenar yakalama (Edge dedection)

Yüksek Frekanslı Filtreleme Kenar Keskinleştirme (Sharpening): Aykırı noktalar vurgulanır. Görüntüdeki küçük detayların (yüksek frekanslı bileşenler), köşelerin daha belirgin hale getirilebilmesi işleminde kullanılır