Renkli Band Kombinasyonu Uygulamaları
Sayısal görüntüler kaç gruba ayrılır?
Ana hatları ile sayısal görüntüler dört farklı grupta özetlenebilir.
Binari görüntü nedir?
En basit görüntü çeşidi “Binari” Formattaki görüntüdür. Binari görüntü sadece 0 (siyah) veya 1 (beyaz) olmak üzere 2 değeri kullanarak harita elemanlarını oluşturur.
Gri renk tonlarına sahip görüntü nasıl adlandırılır?
Gri renk tonlarına sahip görüntü monokrom (tek renkli) görüntülerdir. Renk bilgisi yerine sadece parlaklık bilgisi içerir.
Renkli görüntüde renkler nasıl oluşturulur?
Renkli görüntüde; renkler, cisimlerin farklı dalga boyuna sahip elektromanyetik dalgaları farklı şekilde yansıtma özelliklerinden yararlanılarak oluşturulur.
Doğal renkli görüntü nasıl elde edilir?
Doğal renkli görüntü, elektromanyetik spektrumun kırmızı (R), yeşil (G) ve mavi (B) bölgelerinden alınmış sayısal görüntülerin bilgisayar ekranında RGB katmanlarında görüntülenmesi ile elde edilir.
Çok spektrumlu görüntü nedir?
“Çok spektrumlu görüntü”, bilimin sınırlarını zorlayan bir teknolojinin kullanılması ile gerçekleştirilir. Çok spektrumlu görüntü; morötesi, kızıl ötesi dalga boyları gibi, görünür spektrumun dışındaki bölgelerden alınan ve yapay renkli görüntü olarak da adlandırılan görüntülerdir. Uydu sistemleri, su altı algılama sistemleri, uçak radarları, kızıl ötesi görüntüleme sistemleri, tıbbi tanı görüntüleme gibi sistemlerden bu veriler elde edilebilmektedir
Rengi RGB değerleriyle tanımlama yöntemi nasıl yapılır?
Grafik ekranlarda rengi tanımlamak için değişik modeller kullanılır. Bunların arasında sık kullanılanı, rengi RGB (Kırmızı, Yeşil ve Mavi) değerleriyle tanımlama yöntemidir. Bu yöntemde bir renk değişik tondaki kırmızı, yeşil ve mavi temel renklerinin bir arada karıştırılmasıyla elde edilmektedir.
1999 yılında göreve başlayan hangi uydunun görüntüleri bugün pek çok yer bilimi projelerinde kullanılmaktadır?
1999 yılında göreve başlayan, Landsat 7 (ETM+: Enhance Thematic Mapper) uydusunun görüntüleri, bu gün bile bir çok yer bilimleri projelerinden etkin olarak kullanılmaktadır. Uydunun farklı dalgaboylarına duyarlı bandlarının kullanıldığı kompozit görüntüler, çalışmaların hedeflerine uygun yeni bandların oluşturulmasını sağlamaktadır.
Hangi bandlar kullanılarak bitkilerin karakteristik özelliklerine duyarlı yeni bir band elde edilebilir?
30m çözünürlüğe sahip olan bu bandlardan, 1.55-1.75µm Kısa Dalga Kızılötesi bölgeye karşılık gelen 5. bandı, 0.75- 0.90µm Yakın Kızılötesi bölgeye karşılık gelen 4. bandını ve 0.63- 0.69 µm Kırmızı bölgeye karşılık gelen 3. bandı kullanarak bitkilerin karakteristik özelliklerine duyarlı yeni bir band elde edilebilmektedir.
Yapay renkli görüntü sınırlamasını aşıp gerçeğe en yakın görüntü nasıl elde edilebilir?
0.525-0.605µm Yeşil bölgeye karşılık gelen 2. bandı ve 0.450-0.515µm Mavi bölgeye karşılık gelen 1. bandı, 3. band ile kompozit açarak kullandığımızda, yapay renkli görüntü sınırlamasını aşıp gerçeğe en yakın görüntüyü elde edebiliriz.
Yukarıdan yeryüzüne baktığımızda elde edeceğimiz görüntüye yakın bir resim elde edebilmek için ne yapmak gerekir?
Kırmızı, yeşil ve maviyi gerçek değerlerinde kullanarak, yukarıdan yeryüzüne baktığımızda elde edeceğimiz görüntüye yakın bir resim karşımıza çıkar.
1.09-2.35µm Kısa Dalga Kızılötesi bölgeye karşılık gelen 7. bandı, 5. ve 4. bandlar ile kompozit açtığımızda karşımıza nasıl bir görüntü çıkar?
1.09-2.35µm Kısa Dalga Kızılötesi bölgeye karşılık gelen 7. bandı, 5. ve 4. bandlar ile kompozit açtığımızda jeolojij ve toprak ile ilgili araştırmaların ön planda olduğu projelerde kullanılabilecek görüntü elde edilir.
1. band hangi alanlarda önemli rol oynar?
Bitki ve toprak arasındaki farklılıkları, ormanlık alanları ve kıyı çizgisinin haritalanması çalışmalarında 1. band önemli rol oynar.
Canlı bitkilerin yeşil bölümlerini hangi bandla belirlemek kolaydır?
Canlı bitkilerin yeşil bölümlerini 2. bandın kullanımı ile belirlemek daha kolay olmaktadır.
Litoloji ve toprak arasındaki sınırın saptanması hangi band ile mümkündür?
3. Band kullanımı ile farklı bitki türlerinin tespiti, litoloji ve toprak arasındaki sınırın saptanması işlemleri kolaylaşmaktadır.
Bitkilerin miktarını saptamada, litolojilerin tanımlanmasında, toprak/litoloji ve kara/ su arasındaki kontraslığın belirlenmesinde hangi band etkindir?
Bitkilerin miktarını saptamada, litolojilerin tanımlanmasında, toprak/litoloji ve kara/ su arasındaki kontraslığın belirlenmesinde 4. band etkindir
5. band genellikle nerelerde kullanılır?
5. band genellikle kurak alanlar, su miktarı, kar ve buz arasındaki farkın bulunmasında kullanılır.
Hangi band 60m çözünürlüğe sahiptir ve bu bandla hangi işlemler yapılabilir?
60m çözünürlüğe sahip 6. bandın kullanımında, sıcaklık miktarı, bitkiler, termal kirliliğin ve jeotermal alanların belirlenmesi işlemleri gerçekleştirilebilir.
Hangi band Litoloji ve toprak arasındaki sınırın belirlenmesi, toprak ve bitkilerdeki su miktarının saptanması gibi çalışmalarda kullanılabilir?
7. band, Litoloji ve toprak arasındaki sınırın belirlenmesi, toprak ve bitkilerdeki su miktarının saptanması gibi çalışmalarda kullanılabilir.
"Sayısal veri oldukları için, bu bandlar üzerinde yapılan işlemler ile farklı amaçlarda kullanılabilecek yeni bandlar üretilebilmektedir."
4. band - 3. band sonucu ne için kullanılır?
Sayısal veri oldukları için, bu bandlar üzerinde yapılan işlemler ile farklı amaçlarda kullanılabilecek yeni bandlar üretilebilmektedir. Örneğin 4. band - 3. band sonucu bitkiler ile ilgili analizlerde kullanılır.
"Maden ve jeoloji araştırmalarında kullanılan band işlemleri, yerbilimleri araştırmalarında önemli avantajlar sağlamaktadır."
3. bandın 1. banda oranı ne işe yarar?
3. bandın 1. banda oranı Demir Oksit mineralini belirlemede kullanışlı yeni bandları oluşturmaktadır.
"Sayısal veri oldukları için, bu bandlar üzerinde yapılan işlemler ile farklı amaçlarda kullanılabilecek yeni bandlar üretilebilmektedir."
5. bandın 7. banda oranı ne işe yarar?
5. bandın 7. banda oranı kil minerallerini belirlemede kullanışlı yeni bandları oluşturmaktadır.
"Sayısal veri oldukları için, bu bandlar üzerinde yapılan işlemler ile farklı amaçlarda kullanılabilecek yeni bandlar üretilebilmektedir."
5. bandın 4. banda oranı ne işe yarar?
5. bandın 4. banda oranı demirli mineralleri belirlemede kullanışlı yeni bandları oluşturmaktadır.
"Sayısal veri oldukları için, bu bandlar üzerinde yapılan işlemler ile farklı amaçlarda kullanılabilecek yeni bandlar üretilebilmektedir."
3. bandın 1. banda oranı ne işe yarar?
3. bandın 1. banda oranı hidrotermal kompozisyonu belirlemede kullanışlı yeni bandları oluşturmaktadır.
Renk bandı birleştirme nedir?
Kullanıcı tarafından seçilen, yükseklik ve genişlik boyutları uyumlu herhangi 3 farklı raster verinin istenilen bantlarını, renkli raster veri haline getirilmesi işlemi, renk bandı birleştirme olarak bilinmektedir.
Renk bandı birleştirme işlemi adım adım nasıl yapılır?
Adım 1: “Raster/Raster Yöneticisi” işlemine girilir. Ekrana gelen “Referans Raster Dosyası Ekle” penceresinden örnek uygulamada kullanılan kırmızı bandın bulunduğu “germtm_red_Band.PNG” dosyası seçilir
Adım 2: “Raster Yöneticisi” penceresinde, birleştirilmek istenilen diğer raster verileri de eklemek için, pencere üzerinde farenin sağ tuşuna basılarak açılan menüden “Raster Ekle” seçilir ve gelen “Referans Raster Dosyası Ekle” penceresinden örnek uygulamada kullanılan kırmızı bandın bulunduğu “germtm_green_Band.PNG” dosyası seçilir
Adım 3: “Raster Yöneticisi” penceresinden, uygulamada kullanılan bir diğer raster veri olan, mavi bandın bulunduğu “germtm_blue_Band.PNG” dosyası seçilir. Tüm raster veriler “Raster Yöneticisi”ne eklendiğinde “Tamam” düğmesine basılarak pencere kapatılır
Adım 4: Ekrana yüklenen raster verilerin birleştirilme işlemi için “NetRS/ Renk Bandı Birleştir” işlemine girilir
Adım 5: İşleme girildiğinde, fare imlecinin ucunda “Kırmızı bandı oluşturacak olan raster veri bilgisi” gözlenecektir. Ekrana eklenen ve kırmızı bandı temsil eden raster veri, farenin sol tuşuna basılarak seçilir
Adım 6: Seçim işlemi gerçekleştirildiğinde, ekrana gelecek olan pencereden kırmızı bandı temsil eden “germtm_red_Band.PNG” raster veri seçilir ve “Tamam” düğmesine basılarak pencere kapatılır
Adım 7: Bu kez ekranda “Yeşil bandı oluşturacak olan raster veri” bilgisi gözlenecektir. Raster verilerden seçim işlemi tekrarlanır ve gelen pencereden yeşil bandı temsil eden raster veri seçilir, pencere “Tamam” düğmesine basılarak kapatılır
Adım 8: Bu aşamada ekranda “Mavi bandı oluşturacak olan raster veri” bilgisi gözlenecektir. Raster verilerden seçim işlemi tekrarlanır ve gelen pencereden mavi bandı temsil eden raster veri seçilir, pencere “Tamam” düğmesine basılarak kapatılır
Adım 9: Pencerede “Tamam” düğmesi seçildikten sonra, birleştirme işleminin yapıldığı ve işlem sonucunda elde edilen yeni renkli raster verinin, “Bant Birleştir” penceresinde ekrana geldiği gözlenir
Adım 10: Bant birleştirme işlemi ile oluşan yeni raster veriyi kaydetmek için “Bant Birleştirme” penceresinde “Tamam” düğmesine basılır. Bu aşamada, önce band birleştirme işlemi sonucu ekran görüntüsü (Şekil 8.13) ve ardından “Raster Veri Sakla” penceresi ekrana gelir
Adım 11: “Raster Veri Sakla” penceresinde “dosya adı” “germtm_rgb_1” ve “dosya tipi” “.tif ” olarak belirtilerek “Tamam” düğmesine basılır ve işlem sonlandırılır
Adım 12: Band birleştirme işlemi ile elde edilen renkli raster veriyi ekranda görebilmek için “Raster/Raster Yöneticisi” komut penceresine girilir. Açılan pencereden band birleştirme işlemi için kullanılan diğer raster verilerin görünürlükleri pasif duruma getirilir ve “Tamam” düğmesine basılarak işlem sonlandırılır.
Renk Bandı Ayırma işlemi ne işe yarar?
Renkli bir dosyanın istenen bantlarını, kullanıcı tarafından seçilen dosyalar şeklinde, gri paletle ya da isteğe bağlı olarak kırmızı-yeşil-mavi renk paletlerinde ayrılarak saklanabilmesi Renk Bandı Ayırma İşlemi ile mümkündür.
Renk bandı ayırma işlemi adım adım nasıl yapılır?
Adım 1: “Raster/Raster Yöneticisi” işlemine girilir. Ekrana gelen “Referans Raster Dosyası Ekle” penceresinden örnek uygulamada kullanılan renkli raster verinin bulunduğu “Landsat_TM_541.PNG” dosyası seçilir
Adım 2: “Raster Yöneticisi”ne eklenen renkli raster veriye ait bandları incelemek için, raster görüntü üzerinde farenin sağ tuşuna basılarak açılan menüden “Özellikler” seçilir
Adım 3: Açılan “Raster Bilgileri” penceresinde “Bandlar” düğmesine basılarak, raster verinin sahip olduğu bandları incelemek mümkündür. Daha sonra pencereler sırasıyla “Tamam” düğmesine basılarak kapatılır
Adım 4: Ekrana yüklenen renkli raster veriye uygulanacak olan bant ayırma işlemi için “NetRS/Renk Bandı Ayır” alt komut penceresine girilir
“Renk Bandı Ayır” işlemine girildiğinde ekrana “Band Ayırma” penceresi gelir. Bu pencerede renkli raster veriden, hangi banda sahip raster veri elde edilmek isteniyorsa o band seçilir
Adım 5: Renkli raster veriden kırmızı banda sahip bir raster görüntü elde etmek için “Bant Seçimi” kısmından “Kırmızı” seçilir ve işlem “Tamam” düğmesine basılarak sonlandırılır.
verinin “dosya adı” “Landsat_TM_red” ve “dosya tipi” “.tif ” olarak seçilir ve işlem “Tamam” düğmesine basılarak sonlandırılır
Adım 7: Renkli raster veri, “Yeşil” ve “mavi” bandlara ait raster verilerinden elde edilmesi için, yeniden “Raster Yöneticisi”ne eklenir, bir önceki oluşturulan kırmızı banda ait raster verinin görünürlüğü “pasif ” hale getirilir ve pencere “Tamam” düğmesine basılarak kapatılır
Adım 8: Renkli raster veriden yeşil banda sahip raster veri elde etmek için “NetRS/Renk Bandı Ayır” işlemine girilir ve ekrana gelen “Bant Ayır” penceresindeki “Bant Seçimi” kısmından “Yeşil” seçilerek işlem “Tamam” düğmesine basılarak sonlandırılır
Adım 9: Ekrana gelen “Raster Veri Sakla” penceresinden yeni elde edilen raster verinin “dosya adı” “Landsat_TM_green” ve “dosya tipi” “.tif ” seçilir ve işlem “Tamam” ile sonlandırılır. Adım 10: “Mavi banda” ait raster verinin elde edilmesi için renkli raster verinin yeniden “Raster Yöneticisi”ne eklenir, kırmızı-yeşil banda ait raster verilerin görünürlükleri “pasif ” hale getirilir ve pencere “Tamam” düğmesine basılarak kapatılır
Adım 11: Renkli raster veriden mavi banda sahip raster veri elde etmek için “NetRS/Renk Bandı Ayır” işlemine girilir ve ekrana gelen “Bant Ayır” penceresindeki “Bant Seçimi” kısmından “Mavi” seçilerek işlem “Tamam” düğmesine basılarak sonlandırılır
Adım 12: Ekrana gelen “Raster Veri Sakla” penceresinden yeni elde edilen raster verinin “dosya adı” “Landsat_TM_blue” ve “dosya tipi” “.tif ” seçilir ve işlem “Tamam” düğmesine basılarak sonlandırılır.