UZAKTAN ALGILAMA UYGULAMALARI - Deneme Sınavı - 8

Piksellerin uygun bir sınıfa atanamaması (error of omission)”

Adım 1: “Raster/Raster Yöneticisi” işlemine girilir.

Yüksek Frekanslı Filtreleme Kenar Keskinleştirme (Sharpening): Aykırı noktalar vurgulanır. Görüntüdeki küçük detayların (yüksek frekanslı bi- leşenler), köşelerin daha belirgin hale getirilebilmesi işleminde kullanılır.

Ana hatları ile sayısal görüntüler dört farklı grupta özetlenebilir.Doğru cevap ''C'' şıkkıdır.

En basit görüntü çeşidi “Binari” Formattaki görüntüdür.Doğru cevap ''E'' şıkkdır.

Canlı bitkilerin yeşil bölümlerini ise 2. bandın kullanımı ile belirlemek daha kolay olmaktadır.Doğru cevap ''B'' şıkkıdır.

3. Band kullanımı ile de farklı bitki türlerinin tespiti, litoloji ve toprak arasındaki sınırın saptanması işlemleri kolaylaşmaktadır.Doğru cevap ''C'' şıkkıdır.

Kullanıcı tarafından seçilen, yükseklik ve genişlik boyutları uyumlu herhangi 3 farklı raster verinin istenilen bantlarını, renkli raster veri haline getirilmesi işlemi,
renk bandı birleştirme olarak bilinmektedir.Doğru cevap ''A'' şıkkıdır.

Ekrana yüklenen raster verilerin birleştirilme işlemi için “NetRS/ Renk Bandı Birleştir” işlemine girilir.Doğru cevap ''B'' şıkkıdır.

Band birleştirme işlemi ile elde edilen renkli raster veriyi ekranda görebilmek için “Raster/Raster Yöneticisi” komut penceresine girilir. Açılan pencereden band birleştirme işlemi için kullanılan diğer raster verilerin görünürlükleri pasif duruma getirilir ve “Tamam” düğmesine basılarak işlem sonlandırılır.Doğru cevap ''E'' şıkkıdır.

“Raster Yöneticisi”ne eklenen renkli raster veriye ait bandları incelemek için, raster görüntü üzerinde farenin sağ tuşuna basılarak açılan menüden “Özellikler” seçilir.Doğru cevap ''B'' şıkkıdır.

Ekrana yüklenen renkli raster veriye uygulanacak olan bant ayırma işlemi için “NetRS/Renk Bandı Ayır” alt komut penceresine girilir.Doğru cevap ''A'' şıkkıdır.

Ekrana gelen “Raster Veri Sakla” penceresinden yeni elde edilen raster verinin “dosya adı” “Landsat_TM_blue” ve “dosya tipi” “.tif ” seçilir ve işlem “Tamam” düğmesine basılarak sonlandırılır.Doğru cevap ''E'' şıkkıdır.

Büyük bütçeli Fen ve Mühendislik projelerinin tasarlanması aşaması ve uygulama basamaklarında Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri teknikleri etkin rol oynamaktadır. Bunun yanısıra, projenin tasarım aşamasından önce, proje ekibinin bilgilendirilmesi motive ve koordine edilmesi, iş bölümlerinin paylaşımı gibi adımlarda kolaylık sağlar. Ayrıca en önemli adım olan yetkili ve karar verici kişilerin onay ve bütçe konusunda ikna edilebilmeleri aşamalarında etkili bir sunum için kullanılabilmektedir. Projenin tamamlanmasının ardından, çalışmaların son durumunun, ilgili kişilere aktarılması, düzeltme, düzenleme, ekleme gibi işlemlerin tasarlanması, bitimi sonrasında kontrolü ve daha sonrası için takip ve müdahale, gerektiğinde karar aşamaları gibi geniş tabanlı çalışma süreçleri gerçekleştirilebilmektedir.

KONTROLLÜ SINIFLANDIRMA PRENSİPLERİNE ÖRNEKLER

“Kontrollü Sınıflandırma” çalışmalarının prensiplerini kısaca bir örnek üzerinde irdeledikten sonra, 2 örnek kapsamında “Kontrolsüz Sınıflandırma” nın ayrıntı- larına geçilecektir.

Adım 1: Yapılacak sınıflandırma çalışmalarının ayrıntıları, sınıflandırma sı- rasında yapılan işlem basamaklarının detayları bir eğitim dosyasına program tarafından yazılır. Bu aşamada aktif eğitim setinin tanımlanması gerekir. Sınıf- landırmanın her aşamasındaki bilgiler, tanımlamalar, ayarlar bu dosyaya kayde- dilecektir. Farklı bir zamanda, aynı uydu görüntüsü açılıp aynı sınıflandırma işle- mi bu dosya sayesinde tekrarlanabilecek ve sonuçlara doğrudan ulaşılabilecektir (Şekil 9.1).

Adım 2: Kontrollü Sınıflandırma çalışmalarının en temel prensiplerinden biri, arazideki harita elemanlarının, koordinatlı bir uydu görüntüsünde hangi koor- dinatlarda olduğunun bilinmesi gerektiğidir. Arazi çalışması kapsamında, harita elemanlarının koordinatları GPS cihazı kullanılarak uydudan alınan veriler ile belirlenebilir. Bu aşamada, kontrollü sınıflandırma işlem basamaklarının uygula- nacağı bir komut penceresi açılır (Şekil 9.2)

Adım 3: Çalışma alanındaki harita elemanlarının koordinatları belirlendikten sonra, sayısal haritada oluşturulacak eleman sınıflarının belirlenmesi için ilgili koordinattaki piksellerin gruplanması sağlanır. Gruplandırma işlemi sırasında, ilgili koordinattaki piksellerin yansıma değerlerinin birbirine yakın olanlarının aynı gruba atanması gerekmektedir. Farenin görüntü üzerinde tıklandığı koordi- nattaki piksel değerine yakın olan pikseller, tıklandığı noktadan dışa doğru dağı- larak bir alan oluşturur. Fare ile bir dikdörtgen alan veya bir poligon çizerek de bu alan belirleme aşaması gerçekleştirilebilir. Görüntünün farklı noktalarından, harita elemanlarına ait piksellerin yansıma değerleri alınarak tüm harita eleman- ları kontrollü bir şekilde gruplandırılır. Örneğin bu uygulama kapsamında 3 ha- rita elemanını haritalamak amacı ile bir sınıflandırma yapılacaktır. Bu aşamada “Meşe”, “Kayın” ve “Çam” ve “diğer” olarak 4 sınıf oluşturulacaktır. 4. Sınıf, be- lirlediğimiz yansıma değerlerinin dışında olan alanları yaklaşık içerir (Şekil 9.3

Adım 4: Oluşturulan gruplar, sayısal ortamda piksellerdeki yansıma değerle- rine göre belirlendi. Bu nedenle bazı gruplar arasında net bir ayırımın olmaması çok doğaldır. Piksellerdeki yansıma değerlerinin yakın olanları bazı gruplar tara- fından paylaşılır. Bu aşamada grupların birbirinden ne kadar ayrıldığının bilin- mesi gerekir. Bandlardaki yansıma değerlerinnin dağılımlarının grafik üzerinde incelenmesi ile, bu ayırımın analizi yapılarak sınıflandırmanın hassasiyeti belirle- nebilir (Şekil 9.4).

Uydu görüntüsü üzerinde çalışma alanı belirlenir ve bitki haritası üretebilmek için (NDVI) 4. ve 3. Bandlar seçilir. Çünkü 3. band klorofilden dolayı bitkinin enerjiyi emdiği, 4. band ise yaydığı bandlardır (Şekil 9.10).

Uydu görüntüsü üzerinde çalışma alanı belirlenir ve bitki haritası üretebilmek için (NDVI) 4. ve 3. Bandlar seçilir. Çünkü 3. band klorofilden dolayı bitkinin enerjiyi emdiği, 4. band ise yaydığı bandlardır (Şekil 9.10).