UZAKTAN ALGILAMA UYGULAMALARI - Deneme Sınavı - 5

Doğruluk Analizi sonrasında elde edilen bilginin rapor olarak hazırlanması için, farenin sağ tuşuna tıklandığında açılan menüden “Doğruluk Analizi Raporu” seçilir. Gelen rapor penceresinde işlem sonrasında hesaplanan “hata matrisi”, “toplam-kullanıcı” ve “üretim doğruluğu” ile “Kappa (K)” değerleri yeralmaktadır.

Bulunan “K” değeri; 0.0 ise; sınıflandırılmış veri ile referans verisi arasında uyuşma olmadığını, 0.4 ve aşağı ise; sınıflandırma performansının yetersiz olduğunu, 0.75 ve fazlası ise; sınıflandırma performansının çok iyi olduğunu, 1.0 ise tam uyuşma olduğunu göstermektedir.

Adım 5: Sınıflandırma sonucunda oluşan yeni raster verinin kaydedilmesi için “Görüntü Sınıflandır” komut penceresi “Tamam” ile kapatılır ve “Raster Sakla” komut penceresinde dosya adı ve türü belirtilerek işlem sonlandırılır.

İşlem içerisine girildiğinde ekrana gelen “Sınıflandırma Doğruluk Analizi” komut penceresinde farenin sağ tuşuna basılması ile, açılan menüden analiz edilecek noktaların “rastgele”, “grid” veya “ekrandan okuması” sağlanabilir. Menüden “Rastgele Nokta üret” seçilir ve “Nokta Üret” penceresinde “üretilecek nokta sayısı”, “20” olarak girilir. Rastgele Nokta Üretme işlemi sonucunda program raster veri üzerine gelişigüzel nokta tanımları yapacaktır ve veri üzerinde bir sembol ile izlenebilecektir.

Doğal renkli görüntü, elektromanyetik spektrumun kırmızı (R), yeşil (G) ve mavi (B) bölgelerinden alınmış sayısal görüntülerin bilgisayar ekranında RGB katmanlarında görüntülenmesi ile elde edilir.

30m çözünürlüğe sahip olan bu bandlardan, 1.55-1.75µm Kısa Dalga Kızılötesi bölgeye karşılık gelen 5. bandı ifade eder.

kıyı çizgisinin haritalanması çalışmalarında 1. band önemli rol oynar. Canlı bitkilerin yeşil bölümlerini ise 2. bandın kullanımı ile belirlemek daha kolay olmaktadır. 3. Band kullanımı ile de farklı bitki türlerinin tespiti, litoloji ve toprak arasındakı sınırın saptanması işlemleri kolaylaşmaktadır. Bitkilerin miktarını sptamada, litolojilerin tanımlanmasında, toprak/litoloji ve kara/ su arasındaki kontraslığın belirlenmesinde ise 4. band etkindir. 5. band genellikle kurak alanlar, su miktarı, kar ve buz arasındaki farkın bulunmasında kullanılır. 60m çözünürlüğe sahip 6. bandın kullanımında, sıcaklık miktarı, bitkiler, termal kirliliğin ve jeotermal alanların belirlenmesi işlemleri gerçekleştirilebilir. 7. band, Litoloji ve toprak arasındaki sınırın belirlenmesi, toprak ve bitkilerdeki su miktarının saptanması gibi çalışmalarda kullanılabilir.

Kullanıcı tarafından seçilen, yükseklik ve genişlik boyutları uyumlu herhangi 3 farklı raster verinin istenilen bantlarını, renkli raster veri haline getirilmesi işlemi, renk bandı birleştirme olarak bilinmektedir.

Ekrana yüklenen raster verilerin birleştirilme işlemi için “NetRS/ Renk Bandı Birleştir” işlemine girilir.

Bant birleştirme işlemi ile oluşan yeni raster veriyi kaydetmek için “Bant Birleştirme” penceresinde “Tamam” düğmesine basılır. Bu aşamada, önce band birleştirme işlemi sonucu ekran görüntüsü (Şekil 8.13) ve ardından “Raster Veri Sakla” penceresi ekrana gelir.  “Raster Veri Sakla” penceresinde “dosya adı” “germtm_rgb_1” ve
“dosya tipi” “.tif ” olarak belirtilerek “Tamam” düğmesine basılır ve işlem sonlandırılır

Band birleştirme işlemi ile elde edilen renkli raster veriyi ekranda görebilmek için “Raster/Raster Yöneticisi” komut penceresine girilir. Açılan pencereden band birleştirme işlemi için kullanılan diğer raster verilerin görünürlükleri pasif duruma getirilir ve “Tamam” düğmesine basılarak işlem sonlandırılır.

“Raster Bilgileri” penceresinde “Bandlar” düğmesine basılarak, raster verinin sahip olduğu bandları incelemek mümkündür.

Renkli raster veriden yeşil banda sahip raster veri elde etmek için “NetRS/Renk Bandı Ayır” işlemine girilir ve ekrana gelen “Bant Ayır” penceresindeki “Bant Seçimi” kısmından “Yeşil” seçilerek işlem “Tamam” düğmesine basılarak sonlandırılır

Bant ayırma işlemi yapabilmek için NetRS menüsünden Renk Bandı Ayır seçeneği işaretlenir.

Kontrollü Sınıflandırma çalışmalarının en temel prensiplerinden biri, arazideki harita elemanlarının, koordinatlı bir uydu görüntüsünde hangi koordinatlarda olduğunun bilinmesi gerektiğidir. Bu nedenle gruplandırma yapılabilmesi için öncelikli olarak gruplandırması yapılacak alanın koordinatlarına ihtiyaç vardır.

Çalışma alanındaki harita elemanlarının koordinatları belirlendikten sonra, sayısal haritada oluşturulacak eleman sınıflarının belirlenmesi için ilgili koordinattaki piksellerin gruplanması sağlanır.

Program, arazideki bulunan harita elemanlarının, uydu görüntüsünde hangi koordinatlarda bulunduğunu, ne kadarlık bir alan kapladığını ve bu elemanı temsil eden piksellerin birbirine yakın yansıma değerlerinin oluşturduğu grupların sınır değerlerini, oluşturulan eğitim seti içinde yer alır.

Bitkiler temalı sınıflandırılmış haritası elde edebilmek amacı ile bir çok matematiksel ifade türetilerek algoritmalar geliştirilmiştir. Bunlardan en çok kullanılanı “Transformed Vegetation Index” fonksiyonudur.

Kontrolsüz sınıflandırma, görüntüdeki veri hakkında yeterli bilgiye sahip olunmadığı durumlarda tercih edilen bir metoddur.

Kontrolsüz sınıflandırma işlemini gerçekleştirmek için “NetRS/Sınıflandır” komut penceresi açılır. “Sınıflandır” işlemine girildiğinde açılan “Görüntü Sınıflandır” komut penceresinden, sınıflandırma yapılacak olan raster veriyi seçmek için, “Raster” menüsünün sonunda bulunan “üç nokta” düğmesine basılır.