UZAKTAN ALGILAMA UYGULAMALARI - Deneme Sınavı - 3

“Refinement With Polynominal Order” değeri “1” alınır.

“Reference Map Information” komut penceresinde, ortorektifikasyon sonucu oluşacak görüntünün daha önce tanımlanan projeksiyon parametreleri görülür.

Erdas Imagine içerisindeki “Map Composer” modülü, kartoğrafik kalitede çıktı haritaları ve sunuş grafikleri hazırlamak için kullanılmaktadır.

Komut penceresinde “Map Width” alanı karşına “29,7”, “Map Height” alanı karşına “42” değeri girilir.

Komut penceresinde “Map Width” alanı karşına “29,7”, “Map Height” alanı karşına “42” değeri girilir.

Görüntü sınıflandırma işleminde hedef, görüntüdeki bütün pikselleri arazide karşılık geldikleri temalar içine otomatik olarak atayarak ait oldukları koordinatlarda konumlandırmaktır.

Birçok yöntemin kullanıldığı, sınıflandırma doğruluğunun değerlendirilmesi
işleminde, “sınıflandırılmış görüntü” ve “referans veri” olarak iki veri kümesine
ait hata matrisi oluşturulmalıdır.

Sınıflandırma işleminde, hata analizinin en genel yapısı, sınıflandırma hata matrisleridir.

Hatalı sınıf yüzdesi, “commission error” olarak tanımlanmaktadır.

Sınıflandırılmış görüntünün doğruluğu hesaplanırken; toplam doğrular (diagonal
matrisin elemanları), hata matrisindeki tüm piksellere bölünerek bulunur.
Bir sınıfa ait doğru piksellerin sayısı, bulunduğu satır üzerindeki tüm piksellere
(sınıf içinde bulunan tüm piksellere) bölünürse; sonuç doğruluk “kullanıcı doğruluğu
(user.s accuracy)” olarak tanımlanır ve commision error ölçütüdür.

Uzaktan Algılama çalışmalarında, uydu görüntülerinden yararlanılarak tespit
edilen, arazi örtüsü ve arazi kullanımı bilgilerinin doğruluk değerlendirilmesinde
KAPPA ölçümü kullanılır.

Hata matrisi “Kappa katsayısı” ile istatistik olarak analiz edilmektedir. 0 ile 1 arasında değişen bu katsayı, hata matrisinin satır ve sütun toplamları ile köşegeni üzerindeki elemanlar kullanılarak hesaplanmaktadır.

Doğruluk Analizi işleminin yapılabilmesi için, sınıflandırma sonrasında elde edilen 8 bitlik raster veriler gereklidir.

“Nokta Üret” penceresinde “üretilecek nokta sayısı”, “20” olarak girilir

Tanımlanan noktaya ait doğruluk analizinin yapılabilmesi için o nokta üzerinde sağ tıklandığında açılan menüden “Noktaya Git” seçilir.

Ana hatları ile sayısal görüntüler dört farklı grupta özetlenebilir. En basit görüntü çeşidi “Binari” Formattaki görüntüdür. Binari görüntü sadece 0 (siyah) veya 1 (beyaz) olmak üzere 2 değeri kullanarak harita elemanlarını oluşturur. Gri renk tonlarına sahip görüntü ise monokrom (tek renkli) görüntülerdir. Renk bilgisi yerine sadece parlaklık bilgisi içerir.

Doğal renkli görüntü, elektromanyetik spektrumun kırmızı (R), yeşil (G) ve mavi (B) bölgelerinden alınmış sayısal görüntülerin bilgisayar ekranında RGB katmanlarında görüntülenmesi ile elde edilir.

Canlı bitkilerin yeşil bölümlerini ise 2. bandın kullanımı ile belirlemek daha kolay olmaktadır.

3. Band kullanımı ile farklı bitki türlerinin tespiti, litoloji ve toprak arasındakı sınırın saptanması işlemleri kolaylaşmaktadır.

Bitkilerin miktarını saptamada, litolojilerin tanımlanmasında, toprak/litoloji ve kara/
su arasındaki kontraslığın belirlenmesinde ise 4. band etkindir.