UZAKTAN ALGILAMA UYGULAMALARI - Deneme Sınavı - 13

Sınıflandırma işlemi ile, raster veri üzerindeki tüm pikseller gerçekte karşılık geldikleri sınıf veya temalar içine otomatik olarak yerleştirilmektir. Bu işlem için iki farklı yöntem bulunmaktadır; kontrollü (eğitimli) ve kontrolsüz (eğitimsiz) sınıflandırma. Uygulama sürecinde uzaktan algılanmış verilerin sınıflandırılması ile ilgili kontrolsüz sınıflandırma yöntemi ele alınmıştır.

Kontrolsüz sınıflandırma, kontrollü sınıflandırmaya kıyasla daha “güvenilirliği az” şeklinde düşünülebilir. Ancak bir çok açıdan çalışmalarda kolaylık sağlamaktadır. Yer gerçeklerine ulaşımın mümkün olmadığı durumlarda kontrolsüz sınıflandırma önemli çözümler üretebilmektedir. Tatmin edici çözünürlük çerçevesinde, yazılımın algoritmasına bırakılan işlem sonucu, kullanıcının belirlediği iterasyon katsayılarına uygun olarak kontrolsüz sınıflandırma gerçekleştirilir. Oluşturulan grupların niteliği başlangıçta bilinmez, ancak daha sonraki çalışmalara yön vermek açısından hızlı ve etkili bir tekniktir.

Sınıflandırma sonucunda oluşturulan raster veriyi kaydetmek için “Görüntü Sınıflandır” penceresinden “Tamam” düğmesine basılır ve dosya adı ve dosya türü belirtilerek işlem tamamlanır

“Sınıflandırma” sonucu oluşan renk paleti lejant şeklinde hazırlanması için ilgili alanda sağ tıklanarak açılan menüden “Lejant Hazırla” seçilir. Seçim sonrası açılan “Özgün Değerli Lejant” penceresinde “Hazırla” ile lejant oluşturulur

“Rapor” dosya olarak kaydetmek istenildiğinde pencerenin sol alt
kısmında bulunan “Rapor” menüsü seçilir. Seçim sonucunda ekrana gelen yeni
penceredeki “Dosya” menüsünden “Sakla” seçilerek kaydetme işlemi tamamlanır

“Sınıflandır” işlemine girildiğinde açılan “Görüntü Sınıflandır” komut penceresinden, sınıflandırma yapılacak olan raster veriyi seçmek için, “Raster” menüsünün sonunda bulunan “üç nokta” düğmesine basılır

İl adımda yapılacak sınıflandırma çalışmalarının ayrıntıları, sınıflandırma sırasında yapılan işlem basamaklarının detayları bir eğitim dosyasına program tarafından yazılır. Bu aşamada aktif eğitim setinin tanımlanması gerekir.

Uydu görüntüsü üzerinde çalışma alanı belirlenir ve bitki haritası üretebilmek için (NDVI) 4. ve 3. Bandlar seçilir. Çünkü 3. band klorofilden dolayı bitkinin enerjiyi emdiği, 4. band ise yaydığı bandlardır

Bitkiler temalı sınıflandırılmış haritası elde edebilmek amacı ile bir çok matematiksel ifade türetilerek algoritmalar geliştirilmiştir. Bunlardan en çok kullanılanı “Transformed Vegetation Index” fonksiyonudur

Grafik ekranlarda rengi tanımlamak için değişik modeller kullanılır. Bunların arasında sık kullanılanı, rengi RGB (Kırmızı, Yeşil ve Mavi) değerleriyle tanımlama yöntemidir. Bu yöntemde bir renk değişik tondaki kırmızı, yeşil ve mavi temel renklerinin bir arada karıştırılmasıyla elde edilmektedir.

Her eleman sınıfını temsil eden farklı renklerden oluşan görüntü, istenilen sınıflandırılmış bitki haritasını oluşturur

Kontrolsüz sınıflandırma, görüntüdeki veri hakkında yeterli bilgiye sahip olunmadığı durumlarda tercih edilen bir metoddur.

Kontrolsüz sınıflandırma işlemini gerçekleştirmek için “NetRS/Sınıflandır” komut penceresi açılır.

Canlı bitkilerin yeşil bölümlerini ise 2. bandın kullanımı ile belirlemek daha kolay olmaktadır.

3. bandın 1. banda oranı hidrotermal kompozisyonu belirlemede kullanışlı yeni bandları oluşturmaktadır.

Kullanıcı tarafından seçilen, yükseklik ve genişlik boyutları uyumlu herhangi 3 farklı raster verinin istenilen bantlarını, renkli raster veri haline getirilmesi işlemi, renk bandı birleştirme olarak bilinmektedir.

Band birleştirme işlemi ile elde edilen renkli raster veriyi ekranda görebilmek için “Raster/Raster Yöneticisi” komut penceresine girilir.

Renk bandı işlemleri; band ayırma ve birleştirme olmak üzere iki ayrı kategoriye ayrılmaktadır.

Renkli bir dosyanın istenen bantlarını, kullanıcı tarafından seçilen dosyalar şeklinde, gri paletle ya da isteğe bağlı olarak kırmızı-yeşil-mavi renk paletlerinde ayrılarak saklanabilmesi Renk Bandı Ayırma İşlemi ile mümkündür.

“Raster Yöneticisi”ne eklenen renkli raster veriye ait bandları incelemek için, raster görüntü üzerinde farenin sağ tuşuna basılarak açılan menüden “Özellikler” seçilir.