UZAKTAN ALGILAMA UYGULAMALARI - Deneme Sınavı - 11

NDVI=(0,4-0,3)/(0,4+0,3)=0,14 olarak hesaplanır.

Landsat TM uydusunun sensörü elektromanyetik tayfdaki yakın kızılötesi (IR) yansımayı BAND4'e kaydeder.

Seçenekler incelendiğinde; "Gerçekleştirilen denetimli sınıflandırma ve denetimsiz sınıflandırma işlemlerin sonucunda üç tip hataya rastlanmaktadır." ifadesinin hatalı bir yargı içerdiği anlaşılmaktadır. Çünkü üç değil iki tip hataya rastlanmaktadır.

Denetimsiz sınıflandırma hakkında verilen ifadeler incelendiğinde; "Arazi örtüsü tipinin bilinmesi gerekmektedir." ifadesinin hatalı bir yargı içerdiği anlaşılmaktadır. Çünkü arazi örtüsü tipinin bilinmesine gerek yoktur.

Uzaktan algılama çalışmalarında, uydu görüntülerinden yararlanılarak tespit edilen, arazi örtüsü ve arazı kullanımı bilgilerinin doğruluk değerlendirmesinde KAPPA ölçümü kullanılır.

KAPPA katsayısı 0 ile +1 arasında değer alabilir.

Uzaktan algılama çalışmalarında test piksellerinin sayısının her bir sınıf için en az 50 adet olması önerilmektedir.

Sınıflandırma işleminde, hata analizinin en genel yapısı, sınıflandırma hata matrisleridir. Bu matrisler, Confusion matris ya da olasılık olarak tanımlanır.

Uydu görüntülerinden elde edilen sınıflandırma sonuçlarının doğruluklarının belirlenmesini ve uzaktan algılama verilerinden elde edilen haritaların kalitesinin ve kullanılabilirliğinin değerlendirilmesini sağlayan analiz, doğruluk analizidir.

Hiperspektral görüntülerde her piksel için bilinmeyen spektrum ile referans spektrumlar arasındaki açıyı hesaplayan algoritma, SAM Algoritmasıdır.

Doğruluk analizi sonucunda elde edilen KAPPA katsayısı (K) 0.3 olarak hesaplanmışsa; "Sınıflandırma performansı yetersizdir." yorumunu yapmak mümkündür.

Doğruluk analizi sonucunda elde edilen KAPPA katsayısı (0 ile +1) arasında değerler alabilir. Dolayısıyla (+1.5) gibi bir katsayı elde edilemez.

30m çözünürlüğe sahip bandlardan, 1.55-1.75µm Kısa Dalga Kızılötesi bölgeye karşılık gelen 5. bandı, 0.75-0.90µm Yakın Kızılötesi bölgeye karşılık gelen 4. bandını ve 0.63-0.69µm Kırmızı bölgeye karşılık gelen 3. bandı kullanarak elde edilen yeni band; bitkilerin karakteristik özelliklerine duyarlı olur.

0.525-0.605µm Yeşil bölgeye karşılık gelen 2. bandı ve 0.450-0.515µm Mavi bölgeye karşılık gelen 1. bandı, 3. band ile kompozit olarak açarak kullandığımızda en doğru yaklaşımla; gerçeğe en yakın görüntüyü elde edebiliriz.

RGB/457 Band kombinasyonu, toprak ile ilgili araştırmalara yönelik projelerde kullanılabilecek görüntülerin elde edilmesini sağlar.

RGB (Red-Green-Blue) renklerin ingilizce olarak kısaltılmasıyla oluşturulmuştur. Dolayısıyla bu renkler sırasıyla kırmızı-yeşil-mavi olmalıdır.

Tüm ifadeler doğrudur. Dolayısıyla doğru seçenek 1,2 ve 3 olmalıdır.

Resim dosyası olması gerektiği için kullanıcının .png olan formatı tercih etmesi gerekmektedir. Diğer dosya formatları resim formatı değildir.

Kullanıcı resim formatı seçmek zorundadır. Seçeneklerde verilen .tiff formatı resim formatıdır. Diğer formatlar resim formatı değildir.

Resim formatı kullanılması gerektiği için .tiff ve .png dosya formatları bu yazılımda kullanımı uygun formatlardır.