UZAKTAN ALGILAMA UYGULAMALARI - Deneme Sınavı - 2

ASL, Uçağın deniz seviyesinden olan yüksekliğidir.

Görüntü sınıflandırması uydu görüntülerinden tematik bilgi elde etmek için kullanılan yöntemlerden biridir. Görüntü sınıflandırması, arazi örtüsü çeşitleri (su, tahıl, orman, şehir alanları vs) spectral yansıma değelerinin bir spectral desen tanımlama teorisi ile analiz edilerek görüntünün benzer spectral sınıflara ayrılmasıdır. Bir görüntüyü oluşturan piksellerin niteliklerini belirtmektir. Sınıflandırmada doğruluğun arttırılması için yardımcı verilerin kullanılması gerekir. Bu veriler; yükseklik, eğim, bakı, toprak haritaları, jeoloji haritaları, bitki örtüsü, hidroloji dir. Doğru cevap E’dir.

Kontrolsuz sınıflandırma (unsupervised classification) görüntü hakkında hiç bir bilgi sahibi olunmadığı durumda, görüntüdeki spectral yansıma değerlerine göre kümeler oluşturularak yapılan gruplamadır. Daha sonra bu kümeler sınıf oluşturmak için kullanılır. Uzaktan algılama uygulamalarında çok tercih edilen bir yöntem değildir. Sonuçların doğruluğu genelde tatmin edici olmamaktadır. Doğru cevap D’dir.

“Erdas Imagine” programındaki “Data Preparation” menüsünde aşağıdaki görselde yer alan işlevler bulunmaktadır. Yukarıdaki şıklarda yer verilen “File Statics Option, Input Raster File, Output Raster File, Initialzining Options” işlevleri “Kontrolsuz sınıflandırma (unsupervised classification)” işlevi esnasında kullanılan özelliklerdir. Ancak Kontrolsuz sınıflandırma (unsupervised classification) işlevi “Data Prep” menüsü altında yer alan işlevlerden birisidir.

Doğru cevap A’dır.

Kontrollü sınıflandırmada, görüntünün hangi sınıflara ayrılacağı ve görüntüden hangi sınıfların elde edilmek istenildiği, önceden belirlenmektedir ve görüntüdeki piksellerin yansıma değerlerinin yeterli sayıda örneklenmesi ile oluşturulur. Her bir cisim için spectral özellikleri tanımlı özellik dosyaları oluşturulur. Bu dosyaların görüntü verilerine uygulanması ile, görüntü içindeki her bir piksel, hesaplanan olasılık değerine göre en çok benzer olduğu sınıfa atanır. Doğru cevap B’dir.

Kontrollü sınıflandırma işleminde; En büyük benzerlik (Maximum Likelihood), Paralelyüz (Paralellepiped), En küçük uzaklık (Minimum Distance) adı verilen çeşitli sınıflandırma yöntemleri kullanılır. Doğru cevap A’dır.

“Unsupervised Classification” komut penceresinde; “Maximum Iterations” (yazılımın işlemi kaç defa tekrarlayarak kümeleyeceğini ifade eder), “Convergence Threshold” (işlemin tekrarlanması sırasında değişmeksizin kümelere atanacak olan piksel yüzdesini belirtir), “Number of Classes” (yazılımın görüntüyü kaç sınıfa ayırcağının bilgisi) gibi işlevler yer almaktadır. Bunlardan Convergence Threshold seçeneği işlemin tekrarlanması sırasında değişmeksizin kümelere atanacak olan piksel yüzdesini Doğru cevap A’dır.

Kontrolsüz Sınıflandırma (Unsupervised Classification) komut penceresinde; “Maximum Iterations” (yazılımın işlemi kaç defa tekrarlayarak kümeleyeceğini ifade eder), “Convergence Threshold” (işlemin tekrarlanması sırasında değişmeksizin kümelere atanacak olan piksel yüzdesini belirtir), “Number of Classes” (yazılımın görüntüyü kaç sınıfa ayırcağının bilgisi) gibi işlevler yer almaktadır. Bunlardan “Maximum Iterations” seçeneğinin işlevi yazılımın işlemi kaç defa tekrarlayarak kümeleyeceğini ifade eder. Doğru cevap B’dir.

Aşağıdaki görselde AOI menüsündeki “Tools” komut penceresinde yer alan komutlar ve işlevler yer almaktadır. Bu komut pencersindeki “Reshape Polyline or Polygon”    () komutu “Çizilmiş çizgisel ya da alansal ilgi alanlarının yeniden şekillendirilmesi” amacıyla kullanılır.

Doğru cevap D’dir.

Aşağıdaki görselde AOI menüsündeki “Tools” komut penceresinde yer alan komutlar ve işlevler yer almaktadır. Bu komut pencersindeki “Create Point AOI”()  komutu “noktasal ilgi alanı oluşturmak” amacıyla kullanılır.

Doğru cevap A’dır.

Tek band görüntülerde, görüntü farklı gri ton değerlerinden oluşur. Gri değer aralıkları, G={0,1,2,...255} şeklinde ifade edilir. Bir gri tonlu görüntüde 256 tane farklı gri ton değeri (daha doğrusu gri değer) bulunabilir. Burada 256 gri değer 1 byte olarak tanımlanabilir. 0 gri değeri kural olarak siyah renge, 255 gri değeri ise beyaz renge karşılık gelir. Bu değerler arasında ise diğer gri tonlar oluşur. Doğru cevap C’dir.

Renkli görüntüler bilgisayar ekranlarında 24 bit’lik veri olarak görüntülenir. Görüntüleme R(Kırmızı), G(Yeşil), B(Mavi) kodlanmış aynı objeye ait üç adet gri düzeyli görüntünün üst üstle ekrana iletilmesi ile oluşur. Doğru cevap E’dir.

Renkli görüntüler bilgisayar ekranlarında 24 bit’lik veri olarak görüntülenir. Görüntüleme R(Kırmızı), G(Yeşil), B(Mavi) kodlanmış aynı objeye ait üç adet gri düzeyli görüntünün üst üstle ekrana iletilmesi ile oluşur. Elektromanyetik spektrumda 0,4-0,5 mm dalga boyu mavi renge; 0,5-0,6 mm dalga boyu yeşil renge; 0,6-0,7 mm dalga boyu kırmızı renge karşılık gelir. Bu dalga boylarında elde edilmiş üç gri düzeyli görüntü, bilgisayar ekranında sırası ile kırmızı-yeşil-mavi kombinasyonunda üst üste düşürülecek olursa renkli görüntü elde edilmiş olur. Doğru cevap B’dir.

Renkli görüntüler bilgisayar ekranlarında 24 bit’lik veri olarak görüntülenir. Görüntüleme R(Kırmızı), G(Yeşil), B(Mavi) kodlanmış aynı objeye ait üç adet gri düzeyli görüntünün üst üstle ekrana iletilmesi ile oluşur. Elektromanyetik spektrumda 0,4-0,5 mm dalga boyu mavi renge; 0,5-0,6 mm dalga boyu yeşil renge; 0,6-0,7 mm dalga boyu kırmızı renge karşılık gelir. Bu dalga boylarında elde edilmiş üç gri düzeyli görüntü, bilgisayar ekranında sırası ile kırmızı-yeşil-mavi kombinasyonunda üst üste düşürülecek olursa renkli görüntü elde edilmiş olur. Doğru cevap C’dir.

Elektromanyetik dalga boylarıyla elde edilmiş üç gri düzeyli görüntü, bilgisayar ekranında sırası ile Kırmızı(R)-Yeşil(G)-Mavi(B) kombinasyonunda üst üste düşürülecek olursa doğru renkli görüntü elde edilmiş olur…RGB gösterimde band kombinasyonları değiştirilince renklerin de değiştiği görülmektedir. Çünkü doğal renkli (True Color) görüntüde: 3. Band R, 2. Band G, 1. Band B şeklinde tanımlanmıştır. Doğru cevap A’dır.

Görüntü zenginleştirme işlemi, görüntülerde yer alan farklı fiziksel özellikler arasındaki ayrımı artırarak, bir görüntünün görsel yorumlanabilirliğini artırmaktır. Bunu gerçekleştirmek için ise, çeşitli filtreleme matrisleri kullanılır. Görüntülerdeki farkların vugulanması, kenar çizgilerinin belirginleştirilmesi yada giderilmesi işlemleri için farklı sayı matrisleri kullanılmaktadır.Doğru cevap D’dir.

Mozaikleme; geometrik düzeltmeleri yapılmış, rektifiye edilmiş, harita projeksiyon bilgileri girilmiş görüntülerin birbiri ile bindirmeli olarak birleştirilerek tek bir görüntü haline getirilmesidir. Girdi olarak kullanılacak görüntülerin aynı projeksiyon sistemine ve piksel boyutlarına sahip olmaları gerekmektedir. Doğru cevap E’dir.

Uzaktan algılama yöntemi ile farklı mekansal (spatial) ve spektral (spectral) çözünürlüğe sahip uydu görüntüsü ya da hava fotoğraflarından yüksek mekansal ve spektral çözünürlüklü görüntüler elde edilir. Pankromatik bantların mekansal çözünürlüğü yüksek, spektral çözünürlüğü düşüktür.Doğru ceva B’dir.

Uzaktan algılama yöntemi ile farklı mekansal (spatial) ve spektral (spectral) çözünürlüğe sahip uydu görüntüsü ya da hava fotoğraflarından yüksek mekansal ve spektral çözünürlüklü görüntüler elde edilir. Multispektral bantların spektral çözünürlüğü yüksek, mekansal çözünürlüğü düşüktür. Doğru ceva C’dir.

Uzaktan algılama yöntemi ile farklı mekansal (spatial) ve spektral (spectral) çözünürlüğe sahip uydu görüntüsü ya da hava fotoğraflarından yüksek mekansal ve spektral çözünürlüklü görüntüler elde edilir. Pankromatik bantların mekansal çözünürlüğü yüksek, spektral çözünürlüğü düşüktür. Multispektral bantların ise spektral çözünürlüğü yüksek, mekansal çözünürlüğü düşüktür. Görüntü birleştirme teknikleri ile pankromatik görüntünün yüksek mekansal çözünürlüğü, multispectral görüntünün de yüksek spektral çözünürlüğüne sahip yeni bir multispectral görüntü elde edilmektedir. Doğru cevap A’dır.