UZAKTAN ALGILAMA UYGULAMALARI I

Katman Ayırma uygulaması, renk derinliği 8(gri/paletli), 16, 24 ve 32 bit olan görüntülere ait sınıf renklerinin yönetilerek kaydedildiği işlemdir.

Bant aritmetiği, bir görüntünün belirli bandındaki piksel parlaklık değerleri ile bunlara karşılık gelen ikinci bir banttaki piksel parlaklık değerleri arasında uygulanan aritmetik uygulamalar (toplama, çıkarma, çarpma ve bölme) kullanılarak yeni piksel değerlerinin oluşturulması işlemidir

Bantlar arası aritmetik işlemler uygulanarak elde edilen yeni görüntüler yeni bulgu ve yorumlara yol açabilecek nitelikte olmaktadır. Aritmetik işlemlerde çok yaygın olarak kullanılan yöntem orandır. Bant aritmetiği işlemleri ile elde edilen yeni görüntüye oran görüntüsü denilmektedir.

Bitkisel indis uygulamaları bant aritmetiği formül kütüphanesinde en çok tercih edilen işlemlerdendir. • Normalize Edilmiş Bitki İndisi (NDVI), yakın kızılötesi (NIR) ve görünür kırmızı (R) bantları arasındaki zıtlığı artırmak veya iki banttaki bilgiyi tek banda toplayarak, bitki varlığını incelemek üzere normalize edilmiş bitki indisi formüle edilir. NDVI= (NIR-R)/(NIR+R) Normalize edilmiş bitki indisi değerleri veya yakın kızılötesi bandı, kırmızı bantla oranlayarak elde edilen sonuçlar, yeşil bitki örtüsüyle ilgili bilgiyi verdiği gibi bitkinin zayıf olduğu veya bitkisiz boş alanları da belirlemektedir. • Toprağa Göre Bitki İndisi (SAVI), düzeltme faktörü kullanılarak toprak yansıma etkileri en aza indirgenmiş bitki indisidir. SAVI = (NIR-R)*(1+L)/(NIR+R+L) Düzeltme faktörü değeri yeşil bitki örtüsü miktarına bağlı olarak değişir. Genellikle, bitki örtüsü bulunmayan bölgelerde L=1; orta seviyede bitki bulunan bölgelerde L=0.5 kabul edilebilir. SAVI değeri -1.0 ile 1.0 arasında değerler verir. Bitki indisi 1 değerine ne kadar yakın olursa bitkinin kuvvetli olduğunu, 0 değerine yaklaştıkça bitki örtüsünün yok olduğunu, negatif olduğunda ise alanların kesinlikle bitkisiz olduğunu göstermektedir. • Optimize Edilmiş Toprağa Göre Bitki İndisi (OSAVI), toprak yansıma değerlerine göre bitki yansıma değerlerinin optimize edildiği yöntemdir. OSAVI = (1+0.16)*(NIR-R)/(NIR+R+0.16)

Aynı bölgeye ait farklı zaman diliminde çekilmiş uydu görüntüleri arasındaki değişimin ortaya koyulması için kullanılan yönteme değişiklik analizi adı verilmektedir.

Değişim analizi tamamlandığında sonuç görüntünün kaydedileceği dizin ve görüntü ismi belirlenir ve sonuç veri Referanslar altına otomatik olarak eklendiği görülür.

Değişiklik analizine girdi olarak kullanılacak verinin 8 bit gri, 8 bit renkli, 16 bit veya 24 bit renkli radyometrik çözünürlükte bulunması gerekmektedir.

Değişiklik analizi farklı meslek disiplinlerinde kullanılabilecek uzaktan algılama uygulamalarındandır. Örnek değişiklik analizi uygulamaları şu şekildedir: • Kentsel dönüşüm uygulamaları • Rehabilitasyon uygulamaları • Maden sahalarındaki imalat değişimi • Bitki üretim deseni değişimi • Doğal afetlerin sonuçları (sel, deprem, kaya düşmesi, heyelan, çığ vb.) • Hidrolojik değişimler • Arazi kullanım değişiklikleri

Toprağa Göre Bitki İndisi (SAVI), düzeltme faktörü kullanılarak toprak yansıma etkileri en aza indirgenmiş bitki indisidir. SAVI = (NIR-R)*(1+L)/(NIR+R+L)

Blend-1 Formülü

Blend-1 formülü bantların istenilen oranda toplanmasını sağlamaktadır. Radyometrik ve mekansal çözünürlüğün aynı olduğu renklerin dengeli olduğu uydu görüntülerde kullanılmaktadır. fx=D1%50 + D2%50

Bantlar arası aritmetik işlemler uygulanarak elde edilen yeni görüntüler yeni bulgu ve yorumlara yol açabilecek nitelikte olmaktadır. Aritmetik işlemlerde çok yaygın olarak kullanılan yöntem orandır. Bant aritmetiği işlemleri ile elde edilen yeni görüntüye oran görüntüsü denilmektedir.

Analizin uygulanacağı görüntüler aynı algılayıcı ve banda sahip olması gerekirken ortak alanı ve renk derinliği aynı olan görüntüler üzerinden çalışılabilir. Değişiklik analizi iki uydu görüntüsünün zamansal farklılığını piksel bazında aritmetik olarak inceleyerek farklılıkları hesaplayan bant aritmetiği uygulamasıdır.

Değişiklik analizi farklı meslek disiplinlerinde kullanılabilecek uzaktan algılama uygulamalarındandır. Örnek değişiklik analizi uygulamaları şu şekildedir:

Kentsel dönüşüm uygulamaları

Rehabilitasyon uygulamaları

Maden sahalarındaki imalat değişimi

Bitki üretim deseni değişimi

Doğal afetlerin sonuçları (sel, deprem, kaya düşme- si, heyelan, çığ vb.)

Sınıflandırma & Vektörizasyon

Değişiklik analizi gerçekleştirilen uydu fotoğrafında değişim alanına ilişkin vektör sonuçlara ulaşılması için sınıflandırma ve vektörizasyon uygulanmalıdır.

Değişim, yansıma değerindeki göreceli farklılıklar için kullanılmaktadır. Örneğin yapılaşma olan bir alanda pikseller açık renk tonlarda gözlenecektir, bu da “+” yönde bir değişim anlamına gelmektedir. Piksellerin koyu renk tonlarda gözlenmesi ise “-” yönde değişimi ifade etmektedir.

Katman Ayırma uygulaması, renk derinliği 8(gri/paletli), 16, 24 ve 32 bit olan görüntülere ait sınıf renklerinin yönetilerek kaydedildiği işlemdir.

Katman ayırma işlemi, daha öncesinde sınıflandırma işlemi sonrasında elde edilen veya renk paletine sahip olan görüntüler kullanılmalıdır.

Bant aritmetiği uygulaması için kullanılacak her iki uydu görüntüsü de Netcad çizim alanında iken Analiz/Bant Aritmetiği işlemine girilir.

Katman Ayırma uygulaması, renk derinliği 8(gri/paletli), 16, 24 ve 32 bit olan görüntülere ait sınıf renklerinin yönetilerek kaydedildiği işlemdir.

Bantlar arası aritmetik işlemler uygulanarak elde edilen yeni görüntüler yeni bulgu ve yorumlara yol açabilecek nitelikte olmaktadır.

Bant aritmetiği işlemleri ile elde edilen yeni görüntüye oran görüntüsü denilmektedir.

Bant Aritmetiği işleminde, mevcut aritmetik işlevler (topla, çıkar, çarp, böl, yüzde, maksimum, minimum vd.) kullanılarak yeni formül tanımlanabilir.

Bant Aritmetiği işleminde,formül kütüphanesinde bulunan hazır formüller ve işlemler (bant toplama, çıkarma, NDVI, OSAVI, SAVI vb.) kullanılabilir.

Normalize Edilmiş Bitki İndisi (NDVI), yakın kızılötesi (NIR) ve görünür kırmızı (R) bantları arasındaki zıtlığı artırmak veya iki banttaki bilgiyi tek banda toplayarak, bitki varlığını incelemek üzere normalize edilmiş bitki indisi formüle edilir.