UZAKTAN ALGILAMA UYGULAMALARI I

Bu bölümde uzaktan algılama uygulamaları kapsamında bant aritmetiği, katman ayırma ve değişiklik analizi uygulamaları anlatılacaktır. Görüntü işleme uygulamaları gerçekleştirilirken Netcad/ANALIST modül yetenekleri kullanılacaktır. Doğru cevap B’dir.

Katman Ayırma uygulaması, renk derinliği 8(gri/paletli), 16, 24 ve 32 bit olan görüntülere ait sınıf renklerinin yönetilerek kaydedildiği işlemdir. Katman ayırma işlemi, daha öncesinde sınıflandırma işlemi sonrasında elde edilen veya renk paletine sahip olan görüntüler kullanılmalıdır. Doğru cevap A’dır.

Bantlar arası aritmetik işlemler uygulanarak elde edilen yeni görüntüler yeni bulgu ve yorumlara yol açabilecek nitelikte olmaktadır. Aritmetik işlemlerde çok yaygın olarak kullanılan yöntem orandır. Bant aritmetiği işlemleri ile elde edilen yeni görüntüye oran görüntüsü denilmektedir. Doğru Cevap B’dir.

Bant aritmetiği uygulamaları farklı mesleki disiplinlerde farklı amaçlara yönelik formül değişiklikleri ile uygulanmaktadır. Örneğin jeolojik uygulamalarda yüzey örtü tiplerinin (kil, silis, karbonat, alterasyon ve demir vb.) ayırt edilmesine yönelik, hidrolojik uygulamalarda kirlilik ve tuzluluk tespitine yönelik indis uygulamaları gerçekleştirilebilir. Bitkisel indis uygulamaları bant aritmetiği formül kütüphanesinde en çok tercih edilen işlemlerdendir. Doğru cevap A'dır.

Normalize Edilmiş Bitki İndisi (NDVI), yakın kızılötesi (NIR) ve görünür kırmızı (R) bantları arasındaki zıtlığı artırmak veya iki banttaki bilgiyi tek banda toplayarak, bitki varlığını incelemek üzere normalize edilmiş bitki indisi formüle edilir. Doğru cevap C’dir.

Toprağa Göre Bitki İndisi (SAVI), düzeltme faktörü kullanılarak toprak yansıma etkileri en aza indirgenmiş bitki indisidir.

Düzeltme faktörü değeri yeşil bitki örtüsü miktarına bağlı olarak değişir. Genellikle, bitki örtüsü bulunmayan bölgelerde L=1; orta seviyede bitki bulunan bölgelerde L=0.5 kabul edilebilir. SAVI değeri -1.0 ile 1.0 arasında değerler verir. Bitki indisi 1 değerine ne kadar yakın olursa bitkinin kuvvetli olduğunu, 0 değerine yaklaştıkça bitki örtüsünün yok olduğunu, negatif olduğunda ise alanların kesinlikle bitkisiz olduğunu göstermektedir.

Optimize Edilmiş Toprağa Göre Bitki İndisi (OSAVI), toprak yansıma değerlerine göre bitki yansıma değerlerinin optimize edildiği yöntemdir. Doğru cevap B’dir.

Düzeltme faktörü değeri yeşil bitki örtüsü miktarına bağlı olarak değişir. Genellikle, bitki örtüsü bulunmayan bölgelerde L=1; orta seviyede bitki bulunan bölgelerde L=0.5 kabul edilebilir. SAVI değeri -1.0 ile 1.0 arasında değerler verir. Bitki indisi 1 değerine ne kadar yakın olursa bitkinin kuvvetli olduğunu, 0 değerine yaklaştıkça bitki örtüsünün yok olduğunu, negatif olduğunda ise alanların kesinlikle bitkisiz olduğunu göstermektedir. Doğru cevap E’dir.

Değişiklik analizi iki uydu görüntüsünün zamansal farklılığını piksel bazında aritmetik olarak inceleyerek farklılıkları hesaplayan bant aritmetiği uygulamasıdır. Doğru cevap D’dir.

Değişiklik analizi farklı meslek disiplinlerinde kullanılabilecek uzaktan algılama uygulamalarındandır. Örnek değişiklik analizi uygulamaları şu şekildedir: • Kentsel dönüşüm uygulamaları • Rehabilitasyon uygulamaları • Maden sahalarındaki imalat değişimi • Bitki üretim deseni değişimi • Doğal afetlerin sonuçları (sel, deprem, kaya düşmesi, heyelan, çığ vb.) • Hidrolojik değişimler • Arazi kullanım değişiklikleri. Doğru cevap E’dir.

Raster Veri Kaynağı Değişiklik analizine girdi olarak kullanılacak verinin 8 bit gri, 8 bit renkli, 16 bit veya 24 bit renkli radyometrik çözünürlükte bulunması gerekmektedir. Farklı bir analiz sonrası elde edilen sonuç veri eğer bu analiz için kullanılması isteniyor ve radyometrik çözünürlüğü uygun değil ise diğer raster düzenleme işlemlerinden derinliği değiştir, griye çevir işlemlerini kullanılabilir. Doğru cevap B’dir.

Katman ayırma uygulamalarında radyometrik çözünürlüğe sahip olan "uydu görüntüleri" raster işlemi yardımıyla yüklenmektedir.

Bant aritmetiği, bir görüntünün belirli bandındaki piksel parlaklık değerleri ile bunlara karşılık gelen ikinci bir banttaki piksel parlaklık değerleri arasında uygulanan aritmetik uygulamalar (toplama, çıkarma, çarpma ve bölme) kullanılarak yeni piksel değerlerinin oluşturulması işlemidir.

Bitkisel indis uygulamaları bant aritmetiği formül kütüphanesinde en çok tercih edilen işlemlerdendir.

Blend-1 formülü bantların istenilen oranda toplanmasını sağlamaktadır.

D1 ve D2 uydu görüntülerinin seçimi sonrasında "raster dosya" formatı belirlenir.

Çıkarma formülü aynı bölgeye ilişkin farklı yansıma değerlerine sahip uydu görüntüleri üzerinden gerçekleştirilebilir.

Değişiklik analizi; iki uydu görüntüsünün zamansal farklılığını piksel bazında aritmetik olarak inceleyerek farklılıkları hesaplayan bant aritmetiği uygulamasıdır.

Değişiklik analizi farklı meslek disiplinlerinde kullanılabilecek uzaktan algılama uygulamalarındandır. Örnek değişiklik analizi uygulamaları şu şekildedir:

• Kentsel dönüşüm uygulamaları

• Rehabilitasyon uygulamaları

• Maden sahalarındaki imalat değişimi

• Bitki üretim deseni değişimi

• Doğal afetlerin sonuçları (sel, deprem, kaya düşmesi, heyelan, çığ vb.)

• Hidrolojik değişimler

• Arazi kullanım değişiklikleri