Görüntü İşleme Uygulamaları

Katman Ayırma uygulaması, renk derinliği 8(gri/paletli), 16, 24 ve 32 bit olan görüntülere ait sınıf renklerinin yönetilerek kaydedildiği işlemdir. Katman ayırma işlemi, daha öncesinde sınıflandırma işlemi sonrasında elde edilen veya renk paletine sahip olan görüntüler kullanılmalıdır

Katman ayırma uygulamalarında kullanılacak sınıflandırma yapılmış uydu görüntüsü EN-YÜKSEK_OLASILIK.tif Netcad yazılımı çizim alanına Referanslar/Ekle/Raster işlemi yardımıyla yüklenir.

Bant aritmetiği, bir görüntünün belirli bandındaki piksel parlaklık değerleri ile bunlara karşılık gelen ikinci bir banttaki piksel parlaklık değerleri arasında uygulanan aritmetik uygulamalar (toplama, çıkarma, çarpma ve bölme) kullanılarak yeni piksel değerlerinin oluşturulması işlemidir.

Aritmetik işlemlerde çok yaygın olarak kullanılan yöntem orandır. Bant aritmetiği işlemleri ile elde edilen yeni görüntüye oran görüntüsü denilmektedir.

Bant aritmetiği uygulamaları için kullanılacak uydu görüntüleri RapidEye_Band1.tif veRapidEye_Band5.tif Netcad yazılımı çizim alanına Referanslar/Ekle/Raster işlemi yardımıyla yüklenir.

Bu işleme girildiğinde formül, D1 ve D2 seçenekleri çıkar.

• Formül, bantlar arası uygulanacak aritmetik uygulamalar için oluşturulan mevcut formül kütüphanesi (topla, çıkar, karma vb.) bulunmaktadır.
• D1, formülde kullanılacak birinci girdi görüntünün seçiminin yapılması sağlanır.
• D2, formülde kullanılacak ikinci girdi görüntünün seçiminin yapılması sağlanır

Normalize Edilmiş Bitki İndisi (NDVI), yakın kızılötesi (NIR) ve görünür kırmızı (R) bantları arasındaki zıtlığı artırmak veya iki banttaki bilgiyi tek banda toplayarak, bitki varlığını incelemek üzere normalize edilmiş bitki indisi formüle edilir.

NDVI= (NIR-R)/(NIR+R)

Toprağa Göre Bitki İndisi (SAVI), düzeltme faktörü kullanılarak toprak yansıma etkileri en aza indirgenmiş bitki indisidir.

SAVI = (NIR-R)*(1+L)/(NIR+R+L)

Düzeltme faktörü değeri yeşil bitki örtüsü miktarına bağlı olarak değişir. Genellikle, bitki örtüsü bulunmayan bölgelerde L=1; orta seviyede bitki bulunan bölgelerde L=0.5 kabul edilebilir. SAVI değeri -1.0 ile 1.0 arasında değerler verir

Bitki indisi 1 değerine ne kadar yakın olursa bitkinin kuvvetli olduğunu, 0 değerine yaklaştıkça bitki örtüsünün yok olduğunu, negatif olduğunda ise alanların kesinlikle bitkisiz olduğunu göstermektedir.

Optimize Edilmiş Toprağa Göre Bitki İndisi (OSAVI), toprak yansıma değerlerine göre bitki yansıma değerlerinin optimize edildiği yöntemdir.

OSAVI = (1+0.16)*(NIR-R)/(NIR+R+0.16)

Aynı bölgeye ait farklı zaman diliminde çekilmiş uydu görüntüleri arasındaki değişimin ortaya koyulması için kullanılan yöntemdir. Analizin uygulanacağı görüntüler aynı algılayıcı ve banda sahip olması gerekirken ortak alanı ve renk derinliği aynı olan görüntüler üzerinden çalışılabilir. Değişiklik analizi iki uydu görüntüsünün zamansal farklılığını piksel bazında aritmetik olarak inceleyerek farklılıkları hesaplayan bant aritmetiği uygulamasıdır.

Zamansal değişimin amacı, dijital uydu görüntüleri üzerinden iki veya daha fazla zamanda arazi örtüsü alanlarında meydana gelen değişimleri ayırt etmektir. Zamansal değişimin belirlenmesinde kullanılan uydu gö-rüntüleri, konumdan, spektral yansımadan ve zamandan etkilenmektedir. Bu nedenle, çalışma bölgesine uygun olan yöntemin seçilmesi önemlidir.

• Kentsel dönüşüm uygulamaları
• Rehabilitasyon uygulamaları
• Maden sahalarındaki imalat değişimi
• Bitki üretim deseni değişimi
• Doğal afetlerin sonuçları (sel, deprem, kaya düşme-si, heyelan, çığ vb.)
• Hidrolojik değişimler
• Arazi kullanım değişiklikler

Değişiklik analizine girdi olarak kullanılacak verinin 8 bit gri, 8 bit renkli, 16 bit veya 24 bit renkli radyometrik çözünürlükte bulunması gerekmektedir. Farklı bir analiz sonrası elde edilen sonuç veri eğer bu analiz için kullanılması isteniyor ve radyometrik çözünürlüğü uygun değil ise diğer raster düzenleme işlemlerinden derinliği değiştir, griye çevir işlemlerini kullanılabilir.

Görüntüler, Netcad yazılımı çizim alanına Referanslar/Ekle/Raster işlemi yardımıyla yüklenir.

Değişim analizi tamamlandığında sonuç görüntünün kaydedileceği dizin ve görüntü ismi belirlenir ve sonuç veri Referanslar altına otomatik olarak eklendiği görülür. Analiz sonrasında oluşan uydu fotoğrafı girdi veriler gibi 24 bit radyometrik çözünürlüğe sahiptir.

Değişiklik analizi gerçekleştirilen uydu fotoğrafında değişim alanına ilişkin vektör sonuçlara ulaşılması için sınıflandırma ve vektörizasyon uygulanmalıdır.

Değişim, yansıma değerindeki göreceli farklılıklar için kullanılmaktadır

Örneğin, yapılaşma olan bir alanda pikseller açık renk tonlarda gözlenecektir, bu da “+” yönde bir değişim anlamına gelmektedir. Piksellerin koyu renk tonlarda gözlenmesi ise “-” yönde değişimi ifade etmektedir.

8,16,24 veya 32 bit derinlikte olması gerekir. Örneğin 1 bit derinliğe sahip bir görüntüye katman ayırma işlemi uygulanamaz.