UZAKTAN ALGILAMA UYGULAMALARI I - Deneme Sınavı - 7

Rölyef harita çizim alanında en alta taşındığından çizim alanında açık olan ve üstte görülen Yükseklik.tif haritasına saydamlık tanımı yapılarak yükseklik haritası ile rölyef birlikte görüntülenir. Yükseklik haritası üzerinde sağ tuş Özellikler/Raster sekmesinden saydamlık çubuğundan %50 tanımlanır.

Sınıflandırma & Vektörizasyon

Değişiklik analizi gerçekleştirilen uydu fotoğrafında değişim alanına ilişkin vektör sonuçlara ulaşılması için sınıflandırma ve vektörizasyon uygulanmalıdır.

Değişim, yansıma değerindeki göreceli farklılıklar için kullanılmaktadır. Örneğin yapılaşma olan bir alanda pikseller açık renk tonlarda gözlenecektir, bu da “+” yönde bir değişim anlamına gelmektedir. Piksellerin koyu renk tonlarda gözlenmesi ise “-” yönde değişimi ifade etmektedir.

Yükseklik analizi ile sayısal yükseklik modeli üzerinden tematik ve global olmak üzere iki farklı analiz gerçekleştirilebilir.

Katman Ayırma uygulaması, renk derinliği 8(gri/paletli), 16, 24 ve 32 bit olan görüntülere ait sınıf renklerinin yönetilerek kaydedildiği işlemdir.

Katman ayırma işlemi, daha öncesinde sınıflandırma işlemi sonrasında elde edilen veya renk paletine sahip olan görüntüler kullanılmalıdır.

Bant aritmetiği uygulaması için kullanılacak her iki uydu görüntüsü de Netcad çizim alanında iken Analiz/Bant Aritmetiği işlemine girilir.

Iterasyon; Kontrolsüz sınıflandırma yöntemi olan ISODATA yönteminde, kullanılacak olan işlem tekrar sayısıdır.

Görüntü Sınıflandır penceresinin sol üst kısmında oluşan sınıflara ait "Kriter Renk", "Gösterim Rengi", "Açıklama", "Piksel", "Alan", "%" kolonlarının dolduğu gözlenir. Gösterim Rengi ve Açıklama kolonlarında kullanıcı tanımlı değişiklikler yapmam mümkündür.

En Yakın Mesafe ve Spektral Açı yöntemlerinde Sınıf Sayısı ve Iterasyon satırlarının pasif olduğu görülürken, En Yüksel Olasılık yönteminde Tolerans, Sınıf Sayısı ve Iterasyon satırlarının pasif olduğu görülmektedir.

Netcad/ANALIST sınıflandırma işlemi sonucu üretilen sonuçla birlikte proje  Uygulama Menüsü/Kaydet/Farklı Kaydet işlemi ile UYG_SINIFLANDIRMA.NCZ olarak saklanır.

Örnekleme alanları daha öncesinde görüntü üzerinden belirlenmiş ve alan geometrisinde sayısallaştırılmış olabileceği gibi (klavyeden F3: Seç) işlem esnasında da (kalvyeden F2: Çevir) belirlenebilir.

Oluşturulan sınıfların tanımı saklanarak diğer yöntemlere göre kontrollü sınıflandırma yapılacağı durumda şablon olarak kullanılabilir. Sınıflara ilişkin oluşturulan tanımları ve renk tanımlarını saklamak için sağ tuş Renk Şeması Sakla işlemine girilir. Dizin ve dosya ismi verilerek renk şeması *.rsm uzantılı olarak saklanır.

Piksel ile en yakın olduğu sınıf arasındaki açı, kullanıcının verdiği "Tolerans" değerinden fazla ise piksel sınıflandırılamaz, "SINIF YOK" sııfına atanır. Tolerans olarak verilen değer, bu sınıflandırmadaaçı olarak değerlendirilir. 0 ile Pi sayısı (3,14) arasında olmalıdır.

Kappa (K) Katsayısı sınıflandırmanın doğruluğunu ağırlıklı olarak hesaplayan bir istatistiksel ölçü olarak kullanılır. Haya matrisinin satır/sütun toplmaları ve köşegeni üzerindeki elemanlar kullanılarak elde edilir. Bulunan Kappa (K) Katsayısı değeri:

Vektörizasyon işlemi, uydu görüntüsüne ait aynı renk değer aralığına sahip piksel alanlarının, harita koordinatlarında vektör yapıdaki alan verilerine dönüştürür.

Sınıflandırma işlemi sonrasında elde edilen görüntüye ait sınıfların alan dağılım raporunun hazırlanması için Analiz menüsü altındaki Georeport kullanılır.

Derece cinsinden eğim, düşey mesafenin yatay mesafeye oranının tanjant açısıyla ifadesidir.

Diğer seçeneklerde yer alan uygulamalar, jeoloji ve maden indis uygulamaları iken, tuzluluk tarım, çevre ve orman uygulamalarından biridir.

Eğer bir bitki stres altındaysa ve klorofil üretimi azaldıysa özellikle spektrumun kırmızı bölgesinde daha fazla bir yansıtıma sahip olacaktır.

NDVI formül sonucu -1 ile +1 arasında değişmektedir. Nehir, göl gibi su yüzeylerinde, yerleşim alanları, sanayi alanları, yol ağları gibi insan eliyle yaratılmış yapay alanlarda; -1 ve sağlıklı bitkilerin bulunduğu bölümlerde +1’e yaklaşan sonuçlar görülecektir.