UZAKTAN ALGILAMA UYGULAMALARI I - Deneme Sınavı - 12

Doğruluk Analiz Raporu içerisinde; • Genel Doğruluk: tüm doğru atanmış piksel sayısı/tüm pikseller sayısı, • Kullanıcı Doğruluğu: bir sınıfa ait doğru sınıflandırılan piksel sayısı/o sınıftaki toplam piksel sayısı, • Üretim Doğruluğu: bir sınıfa ait doğru sınıflandırılan piksel sayısı/bir sınıftaki olması gereken gerçek piksel sayısı, • Kappa (K) Katsayısı Değeri: tüm değerleri göz önünde bulundurarak hesaplanan katsayıdır. Doğru cevap C‘dir.

Vektörizasyon işlemi, uydu görüntüsüne ait aynı renk değer aralığına sahip piksel alanlarının, harita koordinatlarında vektör yapıdaki alan verilerine dönüştürür. Doğru cevap D’dir.

Sınıflandırma işlemleri sonrasında elde edilen görüntüler üzerinden vektörizasyon işlemi uygulanabilir. Örnek uygulamada kullanılacak görüntü SINIFLANDIRMA.tif Netcad yazılımına Referanslar/Ekle/ Raster seçeneği kullanılarak eklenir. Doğru cavap A’dır.

Analiz menüsü altında yer alan Vektörizasyon işlemine girilir. Vektörizasyon işleminde kullanılan veri ve amaca yönelik iki farklı yöntem seçimi yapılabilir. Eğer veri üzerindeki piksel sınırları boyunca vektöre çevirme işlemi gerçekleştirilmesi isteniyor ise Tek Değer, belirli değerler arasında kalan alanların vektöre dönüştürülmesi için ise Değer Aralığı seçilmelidir.

Değer Aralığı: Eğri geçirme yöntemini (Marching Squares algoritması) kullanarak belirlenen aralıkların alanlarını oluşturur. Piksel değerleri gradient olan uydu görüntülerinde (örneğin; arazi modelinden yükseklik haritası oluşturma) kullanılması önerilir.

Tek Değer: Piksel sınırları boyunca belirlenen değerlerin alanlarını oluşturur. Sınıflandırma sonrasında oluşan uydu görüntüsü üzerinde uygulanarak sınıf alanlarının vektöre dönüştürülmesi için kullanılabilir. Doğru cevap C’dir.

Analiz menüsü altında yer alan Vektörizasyon işlemine girilir. Vektörizasyon işleminde kullanılan veri ve amaca yönelik iki farklı yöntem seçimi yapılabilir. Eğer veri üzerindeki piksel sınırları boyunca vektöre çevirme işlemi gerçekleştirilmesi isteniyor ise Tek Değer, belirli değerler arasında kalan alanların vektöre dönüştürülmesi için ise Değer Aralığı seçilmelidir.

Değer Aralığı: Eğri geçirme yöntemini (Marching Squares algoritması) kullanarak belirlenen aralıkların alanlarını oluşturur. Piksel değerleri gradient olan uydu görüntülerinde (örneğin; arazi modelinden yükseklik haritası oluşturma) kullanılması önerilir.

Tek Değer:Piksel sınırları boyunca belirlenen değerlerin alanlarını oluşturur. Sınıflandırma sonrasında oluşan uydu görüntüsü üzerinde uygulanarak sınıf alanlarının vektöre dönüştürülmesi için kullanılabilir. Doğru cevap B’dir.

Raster ekle

Katman ayırma uygulamalarında radyometrik çözünürlüğe sahip olan "uydu görüntüleri" raster işlemi yardımıyla yüklenmektedir.

Bant aritmetiği, bir görüntünün belirli bandındaki piksel parlaklık değerleri ile bunlara karşılık gelen ikinci bir banttaki piksel parlaklık değerleri arasında uygulanan aritmetik uygulamalar (toplama, çıkarma, çarpma ve bölme) kullanılarak yeni piksel değerlerinin oluşturulması işlemidir.

Bitkisel indis uygulamaları bant aritmetiği formül kütüphanesinde en çok tercih edilen işlemlerdendir.

Blend-1 formülü bantların istenilen oranda toplanmasını sağlamaktadır.

D1 ve D2 uydu görüntülerinin seçimi sonrasında "raster dosya" formatı belirlenir.

Çıkarma formülü aynı bölgeye ilişkin farklı yansıma değerlerine sahip uydu görüntüleri üzerinden gerçekleştirilebilir.

Değişiklik analizi; iki uydu görüntüsünün zamansal farklılığını piksel bazında aritmetik olarak inceleyerek farklılıkları hesaplayan bant aritmetiği uygulamasıdır.

Değişiklik analizi farklı meslek disiplinlerinde kullanılabilecek uzaktan algılama uygulamalarındandır. Örnek değişiklik analizi uygulamaları şu şekildedir:

• Kentsel dönüşüm uygulamaları

• Rehabilitasyon uygulamaları

• Maden sahalarındaki imalat değişimi

• Bitki üretim deseni değişimi

• Doğal afetlerin sonuçları (sel, deprem, kaya düşmesi, heyelan, çığ vb.)

• Hidrolojik değişimler

• Arazi kullanım değişiklikleri

Projeksiyon Sistemleri: Harita projeksiyonları üç boyutlu küresel dünya yüzeyini matematiksel ve geometrik kurallar yardımıyla düz bir yüzeye dönüştürmek için geliştirilmiştir. Üç boyutlu yüzeyi iki boyutlu yüzeye indirgerken açıda, mesafede ve istikamette oluşan hataları minimize etmek için tasarlanan algoritmalar bütünüdür. Merkatör, Gauss-Kruger (Universal Transversal Merkatör) ve Universal Polar Steografik yaygın kullanılan projeksiyon tipleridir. Türkiye’ de 1/25000 ölçekli harita yapımında Gauss-Kruger (Universal Transversal Merkator) projeksiyon tipi tercih edilmiştir. Gauss-Kruger (Universal Transversal Merkator) sisteminde dünya 180° meridyeninden başlamak üzere 6° aralıklarla 60 dilime (bölge/zone) ayrılır. Her dilimdeki bir noktanın koordinatları hesaplanırken dilim ekseni x (apsis-yukarı), ekvator çizgisi de y (ordinat-sağa) olarak alınmıştır. Türkiye bu dilimlerden 35-36-37-38 dilimler içerisinde yer almaktadır. Proje ölçeği 1/25000’ den daha fazla detay içeren ölçekte ise (örneğin; 1/5.000) 3° aralıklı DOM (Dilim Orta Meridyeni) tanımı yapılmaktadır. Türkiye için DOM değerleri; 27-30-33-36-39-42-45 arasında değişmektedir.

Uygulamaları bant aritmetiği uygulamaları arasındadır.

Görünür spektrumun mavi ve kırmızı bölgelerinde yansıtım çok düşüktür. Çünkü yapraktaki klorofil, yaklaşık olarak 0,45 ile 0,65 μm arasında merkezlenmiş bu dalga boyu bantlarından gelen enerjinin
çoğunu yutmaktadır.

Normalize Edilmiş Bitki İndisi formülü = NDVI= (NIR-R)/(NIR+R)