UZAKTAN ALGILAMA UYGULAMALARI I - Deneme Sınavı - 10

Fusion işleminde kullanılan birleştirme yöntemleri IHS(Intensity-Hue-Saturation) ve Brovey’ dir.
• IHS (Intensity-Hue-Saturation); düşük
mekânsal-yüksek spektral çözünürlüğe sahip kırmızı, yeşil ve mavi renkler ile temsil edilen görüntülerin seçilen bantlarını
IHS bileşenlerine dönüştürür. IHS yöntemi daha yavaştır ancak daha iyi sonuç
vermektedir.
• Brovey; görüntüye ait histogramın en düşük ve en yüksek kenardaki değerleri arasında farklılığı görsel olarak artırmak için
kullanılan birleştirme yöntemidir. Yöntem
temel olarak çok bantlı görüntünün her bir
bandın ayrı ayrı pankromatik görüntü (tek
bantlı görüntü) ile çarpılması ve elde edilen
değerin diğer tüm bantların piksel değerleri
toplamına bölünmesi ile gerçekleştirilir. Bu
yöntem daha çok farklılıkların görsel algılanmasının önem kazandığı durumlarda
tercih edilmektedir.

Verilen tanım, renk bandı uygulamalarından renk bandı birleştirme işlemine aittir.

Örneğin renk bandı birleştirme uygulaması için kullanılacak uydu görüntüleri Binhai_1992_
Landsat8_R.tif, Binhai_1992_Landsat8_G.tif ve Binhai_1992_Landsat8_B.tif Netcad çizim
alanına Referanslar altından Ekle/Raster seçeneği kullanılarak eklenir.
Referanslar altına eklenen görüntünün özellikleri sağ tuş yardımıyla açılan menüden Özellikler seçeneği kullanılarak öğrenilebilir. Referans Özellikleri penceresi Raster sekmesi altında
raster veri radyometrik çözünürlüğünün 8 bit olduğu görülür.

Uydu görüntülerindeki yansıma değerlerinin belli bir yerde kümelenmiş olmasından kaynaklanan renk
dağılımı bozukluğunu gidermek veya mevsimsel farklılıkların minimuma indirilmesi amacıyla kullanılan
bir yöntemdir. Renk dengeleme işlemi, histogram düzenleme işleminden farklı olarak referans görüntü ile
kontrast ayarının yapılmasıdır.

Görüntü ön işleme ve zenginleştirme uygulamaları; görüntü iyileştirme(fusion), histogram, filtre,
renk bandı ayırma ve birleştirme ve renk dengeleme
uygulamaları olarak sıralanabilir.

Sayısal ortamda oluşturulan tüm projeler için iki temel veri yapısı vardır. Bu veriler vektör veriler ve raster verilerdir.

Uzaktan algılama kapsamında kullanılan raster veriler mekânsal, zamansal, radyometrik ve spektral çözünürlüğe sahip gelişmiş yapıdaki yönetilebilir rasterlardır.

Projelerde altlık olarak kullanılacak raster verilerin, veri üretimine geçilmeden önce doğru lokasyonlarına taşınması gerekir bu işleme ‘‘Coğrafi Referanslama’’ denir.

Projelere eklenen raster verilerde coğrafi referanslama işleminin uygulanıp uygulanmayacağı (raster verinin doğru konumunda olup olmadığı) harita üzerindeki koordinatlar ile durum çubuğundaki koordinatların karşılaştırılmasıyla kolayca anlaşılabilmektedir.

Bir elipsoidin şeklini tarif eden matematiksel model "Datum" olarak nitelendirilmektedir. Dünya çevresindeki basıklık her yerde eşit değildir; kıtaların etkisiyle dünyanın şekli farklılık göstermektedir.

Uzaktan algılama uygulamalarında kullanılan raster veriler proje sürecine göre; boyutu değiştirme, kenar silme veya istenilen sayıda parçalara bölme, renk ayarları ve renk derinlikleri değişikliği gerçekleştirilebilir.

Bazı durumlarda tek bir uydu görüntüsü çalışma alanının tamamını kapsamaz. Böyle bir durumda birbirine bitişik iki veya daha fazla görüntünün renk dengeleme ayarlarının yapılarak birleştirilmesi gerekmektedir. Bu işlem "mozaikleme" olarak adlandırılmaktadır.

Keskinleştirme derecesi seçilen filtre "matrisine" göre değişkenlik gösterir. Filtre kütüphaneleri içerisinde yer alan diğer filtre türleri de amaca yönelik aynı yol izlenerek görüntüler üzerinde uygulanabilir.