ULUSLARARASI İLİŞKİLERDE ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ - Deneme Sınavı - 6

Bir nicel veri analizine genelde basit bir frekans tablosuyla başlanır.

Oransal ölçekte değişik aralıkların birbirleriyle matematiksel olarak karşılaştırılabilmesi söz konusudur.

Simetrik dağılımlar ile asimetrik dağılımları da birbirinden ayırt etmek gerekir. Simetrik olmayan bir dağılıma baktığımızda ilk akla gelen ağırlıklı gözlemlerin ne yönde oluştuğu ya da aşırı uç gözlemlerin ne yöne doğru kaydığıdır.

Eldeki dağılımda en yoğun olarak gözlenen değere “en sık değer” ya da mod (X_esd) denir.

İlişkilerin derecelerinin ölçülmesi eldeki değişkenlerin hangi düzeyde ölçüldüğüyle yakından ilgilidir. İsimlendirme (nominal) düzeyinde ölçülen değişkenler arasındaki ilişkilerin derecesi ile sıralama (ordinal) düzeyinde ölçülen değişkenlerin arasındaki ilişkinin derecesini ölçmek farklı yaklaşımlar gerektirecektir.
Nominal düzeyde ölçülen iki değişken arasındaki ilişkinin yönünü belirlemek
mümkün değilken daha ileri düzeylerde hem yön hem ilişki derecesini veren
ölçümler geliştirilebilir.

R² değeri temel regresyon denklemlerinden elde edilir ve bağımlı değişkendeki
toplam varyansın yüzde kaçının bağımsız değişken tarafından açıklanabildiğine
karşılık gelir.

Her dağılım değerinin ortalamadan sapmasının karelerinin toplamı temelinde aşağıdaki varyans (s²) hesaplaması elde edilir.

Bazı bilim felsefesi araştırmacıları, nitel ve nicel yaklaşımların epistemolojik olarak farklı olduklarını ve aynı çalışma içerisinde entegre edilemeyeceklerini savunmaktadırlar. Fakat çoklu yöntem kullanımını savunanlar, araştırma sorusunu en iyi şekilde cevaplayabilmek için birden fazla yöntemi entegre etmek gerekiyorsa, bunun yapılması gerektiğini, sonuçta bir araştırmada kullanılan yöntemin soruya göre belirlenmesi gerektiğini savunmaktadırlar

Formel modelleme yönteminin üstünlüğü, son derece titiz ve dikkatli bir çalışma
gerektiren tümdengelim yönteminde saklıdır. Tümdengelim yöntemi ile neden sonuç ilişkilerinin detaylı olarak irdelenmesi ve test edilebilir hipotezlerin ortaya konulması mümkündür.

Nicel yöntemlere aynı zamanda istatistiksel yöntemler de denir. Nicel yöntemlerin üstünlükleri arasında öne çıkanlar, iki değişken arasındaki ilişkiyi ölçebilmeleri ve bağımsız değişken üzerinde gözlemlenen etkinin ne kadarının farklı bağımsız değişkenler tarafından belirlendiğini gösterebilmeleridir.

Nicel yöntemlerin üstünlükleri arasında öne çıkanlar, iki değişken arasındaki ilişkiyi ölçebilmeleri ve bağımsız değişken üzerinde gözlemlenen etkinin ne kadarının farklı bağımsız değişkenler tarafından belirlendiğini gösterebilmeleridir.

Farklı bağımsız değişkenlerin, bir bağımsız değişken üzerinde yarattıkları etkilere, kısmi etkiler (partial effects) denir.

Nitel yöntemler, nicel yöntemlerin tersine, neden-sonuç ilişkilerinin ispatlanması
açısından üstün olan yöntemlerdir.

Süreç takibi yöntemi, nedensel ilişkinin yönünü belirlemek açısından da gereklidir. Ayrıca, istatistiksel yöntemlerin açıklayamadığı, sapkın ya da normal ölçülerin dışına çıkmış (outlier or deviant cases) gözlemleri de açıklamak için vaka analizi yöntemine ihtiyaç vardır.

Genelde, birden fazla yöntemin entegre edilerek araştırmanın yürütüldüğü çalışmalara çoklu yöntem kullanan çalışmalar denir

Andrew Bennett’e göre, dört farklı araştırma türü ve amacı tanımlamak mümkündür: 1Mantıklılık İncelemesi (Plausibilty Probe), 2- Disiplinli-Yapılandırıcı Çalışmalar (Disciplined-configurative studies), 3- Kuram oluşturucu çalışmalar (Heuristic or theory-generating studies) ve 4- Kuram test edici çalışmaları

Üç yöntemin bir arada kullanılmasının örneğini oluşturan yaklaşımların belki de
en ünlüsü, ‘üçleme’ yöntemi (tripartite method) olarak bilinen yaklaşımdır. Stanford Üniversitesi siyaset bilimi profesörü David Laitin, üçleme yöntemi adını verdiği çoklu yöntemin diğer tüm yöntemlere üstün olduğunu iddia etmektedir. Laitin’in üçleme yöntemine göre bir siyaset bilimci en mükemmel sonuçlara ancak formel modelleme, istatistiki inceleme ve nitel vaka analizini bir arada kullanarak ulaşabilir.

Gözlemcinin çelişkisi: Nitel alan araştırmalarında verilerin alan çalışmasını gerçekleştiren araştırmacının varlığından etkilenmesi durumuna verilen addır.

Katılımcı gözlemlerin başarılı olması için araştırmacının çalışmanın yapıldığı bölgede konuşulmakta olan dili konuşması, iyi bir dinleyici olması, fazla müdahaleci olmaması, kendi ön yargılarının farkında olması ve insanların günde­lik hayatına karışması şart koşullardır.

Araştırmacının, etnik köken, yaş ya da güç gibi alandaki farklı unsurlar üzerinden var olduğunu düşündüğü katmanlar üzerinden hazırla­ dığı “tabakalandırılmış örnekleme” (stratified sampling) yöntemidir. Böylece bazı kıyaslamalar yapmak da mümkün olabilmektedir.