TEKNOLOJİ,İNNOVASYON VE GİRİŞİMCİLİK

"Büyük veri, işletmelerin içsel ve dışsal verileri amaçları doğrultusunda analiz ederek geleceğe ilişkin daha gerçekçi kararlar almasına, müşterilere ilişkin daha sağlıklı bilgiler edinmesine ve daha verimli faaliyet göstermesine yardımcı olur. Büyük verinin temel özelliklerini şöyle sıralayabiliriz;"

I. hacim,

II. hız,

III. çeşitlilik,

IV. doğruluk,

V. değer

Büyük veri analizi sürecinde temel işlem adımları veri toplama, verileri işleyerek bilgi ve iç görüler elde etme, karar verme ve eyleme geçme olarak dört adımda sıralanabilir (Tabesh vd. 2019):

I. Veri Toplama: Belirli bir amacı gerçekleştirmeye yönelik olarak içsel ve dışsal, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış büyük miktarda verinin toplanması ve analiz edilmesi sürecidir.
II. Bilgi ve İç Görü Elde Etme: Analiz edilen veriler sonucunda alınacak kararlara kaynaklık edecek bilgiler ve iç görüler edilmesi sürecidir. İç görü, belirli bir nesne ya da durumun önem, anlam ve biçiminin ya da kullanılışının anlaşılır duruma gelmesidir (TDK, 2020).
III. Karar Verme: Kararlara kaynaklık edecek bilgi ve iç görülerin elde edilmesinin ardından alternatifler arasından uygun kararın verilmesi ve kararı uygulamak için gereken işlem adımlarının belirlenmesini ifade eder.
IV. Harekete Geçme: Kararların uygulanmasını, karar verme aşamasında belirlenen işlem adımlarının sırasıyla uygulanmasını kapsar

Hangileri doğrudur?

Yapay zekânın yakın gelecekte, çalışanların iş yapma biçimlerini ve işletmelerin iş modellerini radikal bir biçimde değiştireceğini söyleyebiliriz. Değişim, tüm endüstrilerde yer alan işletmeleri, tüm değer zinciri faaliyetlerini, işletme-işletme ve işletme-müşteri arasındaki ilişkileri kapsayacaktır. İşletmelerin değişime uyum sağlamak için atması gereken adımları ise şöyle sıralayabiliriz (Iansiti ve Lakhini, 2020):
I. Öncelikle maliyetlerde ve gelirlerde en çok etki yaratacak faaliyetlere ilişkin olmak üzere temel
görevi işletmenin analiz kapasitesini dikkate alarak analiz edilecek doğru miktarda veriyi temin etmek, analize hazırlamak, farklı veri türlerini bir araya getirmek, verilerin güvenliğini sağlamak olan
sürdürülebilir ve sistematik bir veri sistemi oluşturmak.
II. Verilerden, işletmenin gelecekteki kararlarına rehberlik edecek ürünlere, pazara, teknolojilere ilişkin varsayımları üretecek algoritmaları oluşturmak. Algoritmalar, belirli işlem adımlarını takip ederek verilerden amaçlarımız doğrultusunda anlamlı bilgiler elde etmemize yardımcı olan bilgisayar
programlarıdır.
III. Algoritmaların üreteceği bilgileri ve kararları test edip amaçlanan etkiye sahip olup olmadığını
kontrol etmek. İşletme içi ve dışındaki kullanıcıların yararlanması için sistemi onların kullanımına
sunacak altyapıyı hazırlamak.

Hangileri doğrudur?

"Önümüzdeki yıllarda yapay zekâ uygulamalarının dünya ekonomisine milyarlarca dolarlık katkı sağlayacağı tahmin ediliyor. Bununla birlikte yapılan araştırmalar işletmelerin büyük çoğunluğunun yapay zekâ uygulamalarından tüm iş süreçlerinde yararlanmaktan ziyade yalnızca tek iş sürecinde faydalandığını gösteriyor. Fountaine vd. (2019), bu durumun nedenini örgüt yapısının yeni iş modeline göre tasarlanmasında karşılaşılan kültürel engellerden kaynaklandığını düşünüyorlar. Yapay zekâ uygulamalarının başarısı için yalnızca teknik becerilerin ve yapılan yatırımların yeterli olmadığını, örgüt kültürünün uygulamalara bakış açısının da hesaba katılması gerektiğini ifade ediyorlar. Yapay zekâ uygulamalarının başarı şansını
artırmak için örgüt kültüründe gerçekleştirilmesi gereken değişimleri şu şekilde sıralıyorlar:
I. Yapay zekâ uygulamaları işletme içerisinde farklı beceri ve bakış açılarına sahip tüm düzeylerden
çalışanların katkıları ile geliştirilmeli, uygulamaları geliştiren ekip tasarım sürecine uygulamayı kullanacak olan çalışanları da dahil etmelidir.
II. Üst düzey yöneticilerin yalnızca deneyimlerine dayanarak karar aldıkları geleneksel karar süreçlerinden çok , tüm hiyerarşik düzeylerde yer alan yöneticilerin katkılarıyla verilere ve algoritmalara
dayanan karar süreçleri oluşturulmalıdır.
III. Tüm değişim süreçleri gibi yapay zekâ uygulamaları da işletme içerisinde direnç ile karşılaşabilir.
İşletme yöneticileri direnç nedenlerini anlamalı, değişim sürecine liderlik etmeli, süreci yakından
takip etmelidir. Uygulamaların kullanılmaya başlanmasıyla kısa vadede büyük başarılar beklenmemeli, uygulamanın kazanılan deneyimler ile sürekli geliştirilebileceğinin farkında olunmalıdır."

Hangileri doğrudur?

Yapay zekâ uygulamaları gibi işletme faaliyetlerini dönüştüren dijital uygulamalardan biri de artırılmış
gerçeklik uygulamalarıdır. Artırılmış gerçeklik uygulamaları, dijital verileri akıllı gözlükler, tabletler vb.
araçlar ile gerçek dünyaya yerleştirilmiş görüntü ve animasyonlara dönüştürür. Artırılmış gerçeklik uygulamaları ile verileri gerçek çevre ve objeler üzerinde görebilir, böylece bilgilere daha kolay ulaşabilir ve faaliyetlerimizi daha çabuk yerine getirebiliriz. Artırılmış gerçeklik uygulamalarının çeşitli işletme faaliyetlerini
nasıl dönüştürebileceğini şöyle sıralayabiliriz (Porter ve Heppelman, 2017):
I. Üretim: Her makine ve sürece ilişkin çalışanlara anlık veriler sağlayabilir, arızalar gerçekleşmeden
önleyici bakım hizmetlerini geliştirebilir. Karmaşık ürünlerin üretiminde gerçekleştirilen çeşitli
parçaların insan emeği ile birleştirilmesi sürecinde çalışanlara yardımcı olabilir.
II. Çalışanların Eğitimi: Artırılmış gerçeklik uygulamaları, yazılı ve görsel talimatların yerine geçebilir,
çalışanlara gerçek zamanlı ve adım adım görsel destek sağlayabilir.
III. Ürün Tasarımı: Tasarımcıların, ürünleri herhangi bir model ya da örnek üretilmeden 3 boyutlu bir
şekilde gerçek boyutları ile görmesini sağlayabilir.
IV. Lojistik: Depolarda ürünlerin bulunması, bir sonraki ürüne en uygun rotanın çizilmesi ve konteynerler gibi yükleme alanlarının verimli kullanılmasını sağlayabilir.
V. Satış: Mobilya, yer ve duvar karoları vb. ürünlerin satışında müşterilerin ürünleri satın almadan
evlerinde simülasyon olarak görmelerini sağlayabilir.

Hangileri doğrudur?

Dördüncü endüstri devrimi ya da bir başka deyişle Endüstri 4.0 ise dijital, fiziksel ve
biyolojik dünyaları birbirine bağlayan çok sayıda teknolojiyi ifade eden bir kavram olarak tanımlanabilir (Schwab, 2016). Kavramı daha yakından tanımak için aşağıda yer alan tanımları şöyledir:
I. Bilişim, iletişim, internet, otomasyon, veri toplama ve yayma teknolojilerinin yeni üretim olanakları ile entegrasyonu (Banger, 2018).
II. Birbiriyle bağlantı ve iletişim kurabilen veri paylaşabilen makinelerin üretim sürecini denetleyerek üretim süreçlerine ilişkin karar alabildiği üretim sistemi (Marr, 2017).
III. Endüstride üretim, tasarım ve idari süreçlerin; yazılımlar, makineler, robotlar ve insanmakine entegrasyonuyla sağlanması (Aslan vd. 2018).

Hangileri Doğrudur?

Endüstri 4.0’ı, siber-fiziksel sistemler ile nesnelerin interneti aracılığıyla birbiriyle ve insanlarla iletişim kuran makineler kullanarak üretimin gerçekleştirilmesi olarak tanımlayabiliriz. Endüstri 4.0 teknolojilerinin kullandığı üretim tesislerini ise akıllı fabrikalar olarak adlandırabiliriz. Akıllı fabrikaları diğer fabrikalardan farklı kılan unsurlar ise,
I. Makineler, araçlar, sensörler ve insanlar arasında gerçek zamanlı iletişim kurabilmesi,
II. Fiziksel dünyanın sanal bir kopyasını sensörler ile çıkararak elde ettiği bilgileri sınıflandırabilmesi,
III. Karar verme, problem çözme ve tehlikeli
işlerde insanlara destek olabilmesi,
IV. Siber fiziksel sistemler ile otonom kararlar
alabilmesidir (Marr, 2016).

Hangileri doğrudur?

Endüstri 4.0 teknolojilerinin endüstride yaratacağı etkileri ise şöyle sıralayabiliriz (Kılıç, 2016):
I. Üretim sürecinde farklı iş adımlarını birbirine bağlayarak müşteri isteklerine yönelik
olarak kişiselleştirilmiş ürünlerin üretimini daha hızlı ve düşük maliyetlerle gerçekleştirebilmek. Üretim sürecinin esnekliğini artırmak.
II. Üretim sürecinde daha fazla otomasyon sağlayarak insan hatalarını minimuma indirerek, kaliteyi artırmak.
III. Otomasyon sayesinde tasarruf edilen insan emeğini daha yaratıcı alanlarda değerlendirebilmek.
IV. Doğal kaynakları ve üretim kapasitesinin
daha verimli kullanmak.

Hangileri doğrudur?

"Bazı araştırmacılar endüstri 4.0’ın verimlilik ve otomasyon odaklı olduğunu, otomasyon nedeniyle oluşan işsizlik ve çevresel sürdürülebilirlik konularında çözümler üretmekte yetersiz kaldığını ifade etmektedir. Makine ve insanların birlikte iş birliği içerisinde çalışarak sinerji oluşturdukları, rakip olmaktan ziyade ortak çalıştıkları, insanı üretim sürecinin merkezine alan bir üretim sistemi öneren araştırmacılar, bu üretim sistemini ................. olarak adlandırıyorlar. Bu şekilde verimlilik ve etkinliğin daha fazla artacağını, müşterilerin giderek artan kişiselleştirilmiş ürün taleplerinin daha iyi karşılanacağını ifade eden araştırmacılar Endüstri 4.0 araçlarının insan zekâsı ile birleşiminin beşinci endüstri devrimini ortaya çıkaracağını ileri sürüyorlar (Nahavandi, 2019)."

".............’nin 26 ülkede 2000’in üzerinde katılımcı ile yaptığı bir araştırmaya göre endüstri 4.0 ve akıllı fabrika girişimlerinin faydalarına rağmen bu becerileri uygulamaya koymanın önünde çeşitli engeller bulunabiliyor. Bu engeller içerisinde en önemlileri dijital kültür ve eğitim eksikliği, üst yönetimin dijital faaliyetlere ilişkin açık bir vizyonunun olmaması, dijital faaliyetlerin ekonomik faydalarının belirsiz olması,
yüksek finansman maliyetleri ve veri gizliliği kaygıları yer alıyor."

Boşluğa ne gelmelidir?

Aşağıdakilerden hangisi büyük verinin işletme faaliyetlerine katkı sağlaması özelliğidir?

Çiftçilere tarlalarındaki her bir bitkiye ilişkin bilgiye anında erişebilecekleri bir sistem sağlayan işletme aşağıdakilerden hangisidir?

İşletmeler yapay zeka uygulamalarını en çok hangi nedenle tercih etmektedirler?

Dijital, fiziksel ve biyolojik dünyaları birbirine bağlayan çok sayıda teknolojiyi ifade eden kavram aşağıdakilerden hangisidir?

Aşağıdakilerden hangisi akıllı fabri­kaları diğer fabrikalardan farklı kılan unsurlardan biri değildir?

Aşağıdakilerden hangisi dijital faaliyete yönelik engellerden biri değildir?

Aşağıdakilerden hangisi müşterilerin giderek artan kişiselleştirilmiş ürün taleplerinin karşılanmasında daha etkili olacaktır?

Aşağıdakilerden hangisi dijital verileri akıllı gözlükler, tabletler vb. araçlar ile gerçek dünyaya yerleştirilmiş görüntü ve animasyonlara dönüştürür?

IBM’in süper bilgisayarı Watson’nın hafızasında hastaların tıbbi geçmişlerini ve bilimsel dergilerden elde ettiği büyük verileri depolayarak doktorların tanı ve tedavi hizmetlerine yardımcı olmak için kullanılması aşağıdakilerden hangisine örnektir?

Aşağıdaki özelliklerden hangisi büyük verinin çok farklı kaynaklardan elde edilebildiğini ve farklı türler­den oluştuğunu ifade eder?