SOSYAL MEDYAYA GİRİŞ

Veri madenciliği en basit tanımıyla veriler arasında beklenmeyen/önceden bilinmeyen ilişkileri keşfetmedir.  Bir telefon şirketi müşteri davranışlarından
öğrendikleri ile yeni hizmetler geliştirerek, müşteri bağlılığını ve kârlılığını artırabilir. Doğru cevap B seçeneğidir

Veri madenciliği bilgi keşif sürecinin merkezi bir parçasıdır. İlgili süreç veri temizleme, veri entegrasyonu, veri seçimi, veri dönüşümü, veri madenciliği, örüntü değerlendirme ve bilgilerin sunulması adımlarından oluşur. Doğru cevap E seçeneğidir

Yakınlık gruplaması, bir veri tabanındaki bir dizi nesne arasındaki belirli ilişkileri ortaya çıkarmaya çalışır. Örneğin, patates cipsi alan müşterilerin %75’inin soğuk gazlı içecek alması. Doğru cevap B seçeneğidir

Şebeke bazlı: Çok seviyeli, bir taneli yapıya dayanır. Doğru cevap C seçeneğidir

Veri martları, belirli bir iş alanı için verileri özetleyerek, bu verileri belirli analiz biçimleri için kolayca erişilebilir kılar. Doğru cevap D seçeneğidir

Web madenciliğinin üç farklı tipi sunulmuştur. Bunlar web içerik madenciliği, web yapı madenciliği ve web kullanım madenciliğidir. Doğru cevap A seçeneğidir

Web kullanım madenciliği, kullanıcıların World Wide Web ile etkileşime girerken davranışlarını tahmin edebilecek tekniklere odaklanır. Web kullanım madenciliği web günlüğü kayıtlarından veriler toplayarak kullanıcı gezinme kalıplarını
keşfetmeye çalışır. Bu kalıpları farklı amaçlar için analiz eden çok sayıda araştırma ve ticari araç vardır. doğru cevap C seçeneğidir

Web Yapı Madenciliği

Kümeleme-Sınıflandırma-İlişkilendirme

Doğru cevap B seçeneğidir

Adım 2. Sosyal ağ analizinin seçimi: Sosyal ağ analiz metodolojisi seçilir. Analiz hedefleri çoğunlukla yapılar, içerik ve kullanıcı davranışları gibi web kaynakları üzerinde yoğunlaşmaktadır. Doğru cevap B seçeneğidir

Sosyal ağ analiz süreci 3 adımdan oluşmaktadır. Bu adımlar: Ağı tanımlama, sosyal etkileşim verilerini toplama ve veri analizidir. İlk adımda ağda yer alan bireylerin tanımlanması yapılırken ikinci adımda ağda bulunan bireyler arasındaki işlemler, iletişim, yetki ve güç, akrabalık ve nesil benzeri birçok etkileşim türü incelenir. Bu inceleme katılımcılar arasında işbirliğine dayalı ilişkilerin olup olmadığını belirlemede bir dizi veri matrisi oluşturmak için kullanılır. Son olarak veriler görsel olarak ve çeşitli yöntemler kullanılarak incelenir. Verilen örnekte yapılması gereken ilk iş ağdaki on bireyin tanımlanmasıdır. Doğru cevap C seçeneğidir.

Sosyal ağın bileşenleri bireyler ve ilişkilerdir. Doğru cevap A seçeneğidir.

Sosyal ağları temsil etmek için matematiksel yöntemler kullanmanın en büyük avantajı ağ verilerinin analizinde bilgisayarların kullanımına olanak vermesidir. Doğru cevap B seçeneğidir.

Bilgi keşfi süreci veri temizleme, veri entegrasyonu, veri seçimi, veri dönüşümü, veri madenciliği, örüntü değerlendirme ve bilgilerin sunulması adımlarından oluşur. Doğru cevap E seçeneğidir.

Veri temizleme, verilerin temizlendiği işlemdir. Veri tabanında hatalı ve tutarsız veriler için kullanılan gürültülü verilerin tespit edilip temizlenmesi gerekir. Bazen veri kaynaklarında mevcut verilerin nitelik değerleri eksik olabilir. Bazen de veriler hata veya aykırı değerler içerebilir. Bu tür verilerin veri madenciliği sonuçlarının güvenilir olması için temizlenmesi gerekir. Verilen örnek olayda eksik veriler sonuçların güvenirliğini sağlamak için temizlenmiştir. Doğru cevap C seçeneğidir.

Tahmin, sonuçları zamanla değişkenlik gösteren durumlarla ilgilidir. Gelir, yaş, boy, kredi kartı bakiyesi gibi bazı bilinmeyen sürekli değişkenler için değer bulmada tahmin teknikleri kullanılır. Doğru cevap D seçeneğidir.

Grafik, teorik kavramların bir özetini göstererek onları görselleştirir, sosyal ağ verilerinin ilk tanımını yapar. Fakat grafik yöntemi veri miktarının çok yüksek olduğu durumda çözüm sunmakta zorlanır. Sosyal ilişkileri temsil etmek için matris kullanımı diğer önemli ve yaygın yaklaşımdır.

Veri madenciliği uygulamalarında altyapı gereksinimi veri ambarı sayesinde sağlanır. Veri ambarları veri tabanlarını yormamak için oluşturulmuş, daha hızlı çalışan, özelleştirilmiş ve veri tabanlarına göre daha az veri saklayan yapılardır. İlgili veriyi kolay, hızlı ve doğru biçimde analiz etmek için gerekli işlemleri yerine getirir. Doğru cevap B seçeneğidir.

Web içerik madenciliği iki yaklaşıma göre sınıflandırılabilir. İlk yaklaşım olan ajan tabanlı yaklaşım bilgi bulma ve filtreleme işlemlerini geliştirmeyi amaçlar. İkinci yaklaşım olan veritabanı yaklaşımı standart veritabanı sorgulama mekanizması ve analiz etmede veri madenciliği uygulamalarını kullanmak için Web’deki verilerin daha yapılandırılmış biçimde modellenmesini amaçlar. Doğru cevap A seçeneğidir.

Sınıflandırma, belirli bir nesnenin özelliklerini inceleyerek önceden tanımlanmış kategoriye (sınıfa) atama işlemi olarak tanımlanır. Sınıflandırma işlemi evet/ hayır, düşük/orta/yüksek vb. farklı seviyede sonuçlar verir. Örneğin; banka kredisinden sorumlu banka çalışanı kredi başvuru sahibi müşterilerini profillerine göre düşük, orta ve yüksek riskli olarak analiz etmek ve sınıflandırmak ister. Burada kategorik etiketleri öngörmek için bir model veya sınıflandırıcı yapılmıştır.

Web yapı madenciliği, web sitesi ve web sayfası hakkında yapısal özet oluşturmayı amaçlar. Doğru cevap B seçeneğidir.