SOSYAL AĞ ANALİZİ

Şimdi Pajek ile Pajek’in içinde yeni bir ağ oluşturalım. Şekil 7.2’de de görüldüğü gibi, önce Pajek programının ilk satırındaki ilk “Network” (Ağ) sözcüğünü seçeriz. Daha sonra bu sözcüğün altında açılan menüden “Create Random Network” (Rassal ağ oluştur) ve onun sağındaki menüden de “Total Number of Archs”ı (Toplam bağlantı sayısı) tıklanır.

Önce Pajek programının ilk satırındaki ilk “Network” (Ağ) sözcüğünü seçeriz. Daha sonra bu sözcüğün altında açılan menüden “Create Random Network” (Rassal ağ oluştur) ve onun sağındaki menüden de “Total Number of Archs”ı (Toplam bağlantı sayısı) tıklanır. Şekil 7.3’te karşımıza çıkan diyalog kutusunda “Number of Vertices”ı (Düğüm sayısı) 50’ye değiştirelim ve “Number of Arcs” (Bağlantı sayısı) ise şimdilik 0 olsun.

File->Partition->View/Edit yolu ile Şekil 7.10’daki ekranda görülen tabloya ulaşırız. Bu tabloda düğümlerin değerlerini ve etiketlerini istediğimiz gibi değiştirebiliriz.

Network->Create Random Network- >Small World yolu ile elde edilen Şekil 7.19’daki tercihleri yaparak, Şekil 7.20’deki gibi Draw>Network ile Şekil 7.21’deki küçük dünya ağının çizgesine ulaşılır.

Network > Create Random Network >Scale Free

Bu noktada farklı çizim algoritmalarının ne işe yaradığını düşünebilirsiniz. Bu algortimalar, çizimleri farklı şekillerde tasarlayarak çizen algoritmalardır. Ağları farklı algoritmalarla çizerek farklı ağ özelliklerini görmek isteyebiliriz. Şekil 7.24’te verilen ilk ölçekten bağımsız ağ çizimi dairesel bir çizimdir. Bir ağı çizdikten sonra Şekil 7.27’de görüldüğü gibi bu ağı farklı tasarımlarla (Layout) çizebiliriz.

Önce Pajek ile 20 düğümlü ve 42 bağlantılı ölçekten bağımsız bir ağ çizmeyi isteyelim (Şekil 7.30). Daha sonra Şekil 7.31’deki komutlarla Network->Create Partition->Degree->All sırasını izlediğimizde sonuçta Şekil 7.32’deki sonuçları elde ederiz.

Şekil 7.34’teki düğümlerin toplam derece merkezîliklerine bir başka şekilde daha ulaşabiliriz. Şekil 7.35’teki yolu izleyip eğer Şekil 7.36’daki yatay üçüncü bölüm olan “Vectors” bölümündeki “All Degree of N1(20)” iki kez tıklanırsa Şekil 7.37’deki toplam dereceler yine elde edilir.

Network-> Create vector->Centrality->Betweenness->Input dizisi izlenmiş olsaydı o zaman da aynı ağ için düğümlerin girdi bağlantıları için merkezî arasındalık ölçüsü elde edilecekti.

Create Random Network > Bernoulli / Poisson > Directed

Şekildeki diyalog kutusunda, “Select vertex number or vertex label” (Düğüm numa­rasını veya etiketini seç) hizasında 1 olduğunu görülmektedir. Bunun anlamı, bağlantının 1 düğümünde başlayacağıdır.

Önce Pajek programının ilk satırındaki ilk “Network” (Ağ) sözcüğünü seçeriz. Daha sonra bu sözcüğün altında açılan menüden “Create Random Network” (Rassal ağ oluştur) ve onun sağındaki menüden de “Total Number of Archs”ı (Toplam bağlantı sayısı) tıklanır. Doğru cevap B'dir.

Network > Create Partition > Communities > Louvain Method > Multi-Level Coarsening + Single-Level Refinement seçeneği altından işlem yapılır. Doğru cevap A'dır.

Önce Pajek programının ilk satırındaki ilk “Network” (Ağ) sözcüğünü seçeriz. Daha sonra bu sözcüğün altında açılan menüden “Create Random Network” (Rassal ağ oluştur) ve onun sağındaki menüden de “Total Number of Archs”ı (Toplam bağlantı sayısı) tıklanır.

File->Partition->View/Edit yolu ile Şekil 7.10’daki ekranda görülen tabloya ulaşırız. Bu tabloda düğümlerin değerlerini ve etiketlerini istediğimiz gibi değiştirebiliriz.

Diyalog kutusunda, “Select vertex number or vertex label” (Düğüm numarasını veya etiketini seç) hizasında 1 olduğunu görebiliriz. Bunun anlamı, bağlantının 1 düğümünde başlayacağıdır.

Network->Create Random Network->Small World yolu ile "Küçük Dünya Ağı" oluşturmak mümkündür.

Layout->Energy->Kamada-Kawai yolu Kamada-Kawai algoritması ile ağ çizimi yapılabilir.

Pajek'de düğümlerin toplam derece merkezîliklerine aşağıdaki yol izlenerek ulaşılabilir:

Network->Create Partition->Degree->Al->“Partitions” bölümündeki “All Degree Partition of N1iki kez tıklanır.

Network-> Create vector->Centrality->Betweenness->Input