SOSYAL AĞ ANALİZİ - Deneme Sınavı - 10

“Vertices” (düğümler) şablonu tıklandıktan sonra,  şablona düğümlerin adlarını, renklerini (color), biçimlerini (shape), büyüklüklerini (size), etiketlerini (label) girelim. Bir hücreye renk girmek için o hücrenin üstüne sağ tıklayıp “select color”(renk seç)’dan renk seçilir. Bütün bu işler, şablonun sağ yarısını oluşturan “belge eylemleri” bölümünde en sağda görülen “Graph Options” (çizge seçenekleri) tıklanarak da yapılabilir.

NodeXL’e UCINET, Pajek gibisosyal ağ analizi yapan programlardan, NodeXL Graph Gallery’den, Flickr’dan, Twitter’dan ve Youtube’dan veri almak mümkündür

NodeXL ile merkezilik ölçülerini ve diğer çizge ölçülerini de hesaplayabiliriz.

NodeXL Graph Gallery’de, başkalarının verilerini oluşturup çizdikleri çizgelerin verileri bulunmaktadır. İsterseniz siz de buraya çizgelerinizin verilerini başkalarının kullanımı amacıyla yükleyebilirsiniz.

ürettiğimiz G1 ve G2 adlı ağ verilerini NodeXL’e teker teker alıp bu ağların merkezilik ölçülerini hesaplayıp ağları karşılaştıralım. Örneğin; G1 ağına ilişkin Pajek dosyasını NodeXL’e almak için önce NodeXL’in ilk satırındaki“NodeXL” tıklanarak “Import” (veri alma, dosya alma) fonksiyonu ortaya çıkarılır

NodeXL programında çizge çizildikten sonra, “Groups” kısmından “Group by cluster” (kümelere göre grupla), kullanılacak algoritma seçimi ile uygulanır ve “Refresh Graph” (çizgeyi yenile)’e tıklanır. Elde edilen çizgeye ait verilerin bulunduğu çalışma sayfasında “Group Vertices” tıklandığında hangi düğümün hangi grupta yer aldığı görülebilir.

NodeXL programında merkezilik ve diğer çizge ölçülerini hesaplamak için “Graph Metrics” (çizge ölçüleri) tıklanarak ekrana gelen diyalog kutusunda istenenler işaretlenerek “Calculate metrics” (ölçüleri hesapla) tıklanır.

NodeXL Graph Gallery’den veri almak için “Import” kısmından “From NodeXL Graph Gallery” seçilir. Daha sonra “Download the Graph Data as a NodeXL Workbook” tıklanır.

Beş çalışma sayfası NodeXL’in temel şablonunu oluşturur: “Edges (bağlantılar tablosu)”, “Vertices (düğümler tablosu)”, “Groups (gruplar tablosu)”, “Group Vertices (düğüm grupları tablosu)” ve “Overall Metrics (genel ölçüler tablosu)”.

Temelde bir Excel şablonu olan NodeXL, ağın görselleştirilmesi ve analizi için verileri yapılandırır.

İşaretli kısma tıklandığında NodeXL'de yeni bir ek sayfa açılır.

Edges (bağlantılar tablosu): Bu tabloya bağlantıların listesi ve özellikleri girilebilir. Tabloda ilk iki sütun olan Vertex 1 (Düğüm 1) ve Vertex 2 (Düğüm 2) sütunlarına sırasıyla, “bağlantının çıktığı düğüm” ve “bağlantının varacağı düğüm”ler girilir.

“Vertices” (düğümler) şablonu tıklandıktan sonra, düğümlerin adlarını, renklerini (color), biçimlerini (shape), büyüklüklerini (size), etiketlerini (label) düzenleyebiliriz.

NodeXL’e bilgisayara girilmiş Excel ve CSV veri dosyaları alınıp çizim ve hesaplamalar yapılabileceği gibi, programın “Import” (veri al) özelliği ile de sosyal ağlardan veri alınabilir

Elde ettiğimiz ve çizgesini çizdiğimiz verilere, topluluk bulmak amacıyla “Group by cluster” (kümelere göre grupla) uygularsak ve karşımıza çıkan diyalog kutusundan uygulamada kullanacağımız algoritmayı seçersek ve “Refresh Graph” (çizgeyi yenile) uyguladıktan sonra “Group Vertices” tıklanırsa gelen ekranın sol tarafı
bize hangi düğümün hangi grupta yer aldığını gösterir.

NodeXL ile merkezilik ölçülerini ve diğer çizge ölçülerini hesaplamak için “Graph Metrics” işlevi kullanılır.

NodeXL ile her düğüme ilişkin alt çizge görüntülerini "Subgraph Images" işlevi ile elde edebiliriz.

Düğüm bazında ölçüleri elde etmek için ölçüler hesaplandıktan sonra alttaki “Vertices” tıklanarak düğüm bazında ağ ölçüleri de elde edilebilir.

E şıkkındaki ifadede belirli bir sosyal ağı daha fazla arkadaşınız kullandıkça o ağın sizin için değeri azalacaktır, yorumu yanlıştır. Değer azalmak yerine artar.

Tam bir çizelgede bütün düğümler arasında

L_maks= _NC₂=N(N-1)/2 sayıda bağlantı bulunur. Burada n=10 olduğundan L_maks=10x9/2=45 olur.