SAĞLIK ALANINDA İSTATİSTİK

Değişkenin en az sıralayıcı ölçek ile ölçümlendiği problemlerde iyi uyum için Kolmogorov-Smirnov testi yürütülür. Bu test- te hesaplanma işlemleri kolaydır. Sınıflara düşen birim sayısı konusunda bir kısıtlama bu testte bulunmaz. Kolmogorov-Smirnov testi teorik ve gözlemlenen kümülatif frekans dağılımlarının karşılaştırılması işlemini içermektedir. Bu karşılaştırmayı yapmak için veri seti değerleri en küçükten en büyüğe sıralanabilecek şekilde sınıflar (kategoriler) hâlinde düzenlenir. Teorik dağılımın kümülatif oransal frekanslarını F_i, örneklemden elde edilen sonuçların teorik dağılıma karşılık gelenlerini de S_i ile gösterirsek Kolmogorov-Smirnov testi için F_i ile S_İi arasındaki mutlak farklardan en büyüğüne bakılacaktır.

Değişkenin en az sıralayıcı ölçek ile ölçümlendiği problemlerde teorik ve gözlemlenen kümülatif frekans dağılımlarının karşılaştırılması işlemini içeren test Kolmogorov-Smirnov testidir.

Araştırmacı üç farklı meslek grubunun maaşlarının birbirinden farklı olup olmadığı sorusuna yanıt bulabilmek için Kruskall-Wallis H testini yapmalıdır. Parametrik Varyans analizi problemlerinde, ölçümlenen değişken en az aralıklı ölçeğe sahipse ve Varyans analizinin varsayımları sağlanamıyor ise bu test ile sonuca ulaşılır.

"Spearman Sıra Korelasyon testi -1 ile +1 arasında değerler alan, ilişkinin derecesinin belirlenmesinde kullanılan ve değişkenlerin değerlerine göre sıra numarası verme işlemine dayanan bir testtir. Normal dağılım ve homojen olmayan verilerde kullanılır. -1 negatif yönlü yüksek ilişkiyi; +1 pozitif yönlü yüksek ilişkiyi anlatır.

Mann-Whitney U testi-İki örneklem t-testi, Kruskall-Wallis H testi-Tek Yönlü ANOVA testi ve İşaret testi- Eşlenmiş t testi lerinin parametrik olmayan karşılıklarıdır.

Bir öğretmen, sınıfının seminer öncesi bilgileri ile seminer sonrası bilgilerindeki değişimin kayda değer olup olmadığını merak etmektedir. Ancak sınıfında hazırbulunuşlukları farklı düzeyde öğrenciler olduğu için öğrencilerdeki değişimin homojen olmadığını bilmektedir. Öğretmen, öğrencilerinin seminerde öğrendikleri ile öğrencilerinin konuya dair bilgilerinde kayda değer bir değişme olup olmadığını bulmak için işaret testini kullanmalıdır.

Bir odadaki çocuklardan erkek çocuklarının mavi oyuncakları, kız çocuklarının da pembe oyuncakları tercih edeceğini düşünenlerle aynı fikirde olmayan araştırmacı, hipotezini test etmek için McNemar testini kullanmalıdır. Bunun nedeni, araştırmada yer alan 2 adet değişken vardır ve bu değişkenler sınıflayıcı bir şekilde tanımlanacaktır.

Bir araştırmacı öğrencilerin derse çalıştıkları saatle dersten aldıkları notlar arasındaki ilişkiyi merak etmektedir. Bu ilişki araştırmak isteyen bir araştırmacı verileri parametrik olan testlerin varsayımlarını karşılamıyorsa, Spearman sıra korelasyon testini kullanmalıdır.

n > 25 için Binom testinde Normal dağılımdan faydalanabilmek için Normal dağılım işlemlerinde kullanılacak ortalama ve varyans değerlerinin hesaplanması gerekir.

İlgilenilen değişken sınıflayıcı ölçek ile ölçümlenmiş, iki ya da daha fazla kategori söz konusu ise bu değişkenin aldığı değerlerin teorik olarak beklenen değer ile uyumunu test etmek için kullanılan test Ki-kare iyi uyum testidir.

Mann-Whitney U testi yürütülürken üzerinde işlem yapılan iki örneklem tek bir örneklem gibi ele alınıp küçükten büyüğe sıralama ile teste başlanır.

Binom testi belirli bir özelliği taşıyan veya taşımayan birimlerin tespiti ve sayısının belirlenmesi gereken durumlarda kullanılır.

Özellikleri verilen test işaret testidir.

Anakütle medyanına ilişkin hipotez testi söz konusu olduğu için işaret testi kullanılmalıdır.

Parametrik iki örneklem t testinin parametrik olmayan karşılığı Mann-Whitney U testidir.

"İki ana kütle medyan değerleri arasındaki fark sıfırdır" sıfır hipotezini test etmek için Wilcoxon testi kullanılır.

Spearman sıra korelasyon katsayısı, -1 ile 1 arasında değerler alır. Bu nedenle, 1.05 iki değişken arasındaki Spearman sıra korelasyon katsayısı olamaz.

Tanımı yapılan test McNemar testidir.

Sağlık problemlerinin çözümünde sıklıkla parametrik olmayan teknikler, veri sayısının fazla olmaması, katı varsayımlar gerektirmemesi gibi özelliklerinden dolayı kullanılmaktadır. Doğru cevap B'dir.