SAĞLIK ALANINDA İSTATİSTİK

0 ile 1 arasında (0 ve 1 dahil) değerler alan ve bir olayın gerçekleşme şansını belirten sayıya olasılık denir. Doğru cevap B'dir.

Olasılık değerleri daima 0 ile 1 arasında bir değer alır. D seçeneği 1'den büyük bir değer olduğu için bir olasılık değeri olamaz. Doğru cevap D'dir.

Saymanın temel ilkesine göre bu deney için toplam olası sonuç sayısı (3)(2)(4)(5)=120 olur. Doğru cevap D'dir.

Bir deneyin tüm olası sonuçlarının kümesine örneklem uzayı denir. Doğru cevap A'dır.

Örneklem uzayı S harfiyle ifade edilir. Doğru cevap B'dir.

Sonuçların eşit olasılıklı olarak varsayılamadığı ve elde çok fazla veri bulunmadığı durumlarda başvurulan olasılık hesaplama yöntemi subjektif yöntemdir. Doğru cevap C'dir.

A ve B olaylarının kesişimi olan hem A hem de B’ye ait örneklem uzayı noktalarını içeren olayın gösterim P(A∩B)'dir. Doğru cevap D'dir.

Örneklem uzayı, olası tüm sonuçları içerdiği için örneklem uzayının gerçekleşme olasılığı P(S)=1'dir. Doğru cevap B'dir.

P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩ B)= 30/80+28/80-15/80=43/80=0.53'tür. Doğru cevap A'dır.

Koşullu olasılığın gösterimi P(A|B) şeklindedir. Doğru cevap A'dır.

P(E)=14/50=0.28  P(G∩E)=5/50=0.1

P (G|E)=0.1/0.28=0.36 Doğru cevap D'dir.

Bir olayın tümleyeninin sonsal olasılıklarının hesaplanmasında ve karar analizinde kullanılan olasılık tekniği Bayers teoremidir. Doğru cevap C'dir.

Binom deneyinde bir denemenin sonucu diğer bir denemenin sonucunu olumlu ya da olumsuz bir şekilde etkilemektedir ifadesi yanlıştır. Doğru cevap E'dir.

İkinci sayma kuralı olan kombinasyon yardımıyla, N sayıda nesne arasından n adet nesnenin diziliş sırası dikkate alınmadan kaç farklı biçimde seçilebileceği yani bu seçimdeki olası sonuç sayısı belirlenebilmektedir. Buna göre, N sayıda nesneden n tanesi (n≤N) rastgele olarak seçilir ve n birim herhangi bir sırada yazılırsa buna n-dereceli kombinasyonadı veri

Üçüncü sayma kuralı olan permütasyon yardımıyla N sayıda nesne arasından n adet nesnenin seçim sırası önemli olduğunda kaç farklı biçimde seçilebileceği belirlenebilmektedir. Görüldüğü gibi, permütasyon ile kombinasyon arasındaki fark; seçim esnasında nesnelerin diziliş sıralaması kombinasyonda önemli değil iken permütasyonda bu sıralamanın önemli olmasıdır.

Olasılık hesaplamada kullanılabilecek üçüncü yöntem olan öznel ya da subjektif yöntem, olası sonuçların eşit olasılıklı olarak varsayılamadığı ve elde çok fazla veri bulunmadığı durumlarda başvurulan bir yöntemdir. Bir deneyin tekrarlanmasının güç olduğu durumlarda olasılık hesaplamak üzere öznel yöntem kullanılır. Olası sonuçların olasılıklarının belirlenmesinde öznel yöntem kullanıldığında, genellikle duruma ilişkin kişisel sezgiler ya da önceki tecrübeler gibi eldeki herhangi bir bilgiye başvurulabilir.

Verilen bir A olayının tümleyeni, örneklem uzayında A olayının dışında kalan tüm örneklem uzayı noktalarını içeren olay olarak tanımlanır ve AT olayının tümleyeni ile gösterilir.

Toplama kuralı, örneklem uzayında yer alan A ve B gibi herhangi iki olaydan en az birinin gerçekleşme olasılığının hesaplanmasında kullanılır. Bir diğer deyişle A olayının veya B olayının ya da her ikisinin birden gerçekleşme olasılığı araştırılırken toplama kuralından yararlanılır.

Örneklem uzayında yer alan A ve B gibi herhangi iki olay için bu olaylardan herhangi
birinin gerçekleştiğinin bilinmesi, diğerinin gerçekleşme olasılığını değiştirmiyor ise bu
iki olaya bağımsız olaylar adı verilir. Bunun tersi duruma, yani bu iki olaydan herhangi
birinin gerçekleştiğinin bilinmesi diğerinin gerçekleşme olasılığını etkiliyorsa böyle olaylara da bağımlı olaylar denir.

Sayısal değerler yardımıyla bir deneydeki olası sonuçların tanımlanmasında bir araç olarak rassal değişkenler kullanılır. Dolayısıyla rassal değişkenlerin sayısal değerler olduğu kabul edilir. Buna göre, bir deneyin herhangi bir olası sonucunun sayısal değerine rassal değişken adı verilir.