PROGRAMLAMADA YENİ EĞİLİMLER

GPU’lar sadece grafik tabanlı işlemler için değil, genel amaçlı hesaplamalar için de kullanılabilmektedir.

CPU genellikle seri olarak işlem yapmak için tasarlanmış birkaç çekirdekten oluşmaktadır. Doğru cevap A'dır.

CUDA’nın avantajları olduğu gibi bazı kısıtları da vardır. Bunlardan en önemlisi standart C kütüphanelerini tamamen desteklememesidir. Standart C’de derlenebilen bazı kodlar, CUDA C’de derlenememektedir.

Bazı firmalar üç boyutlu ultrason görüntüleme metodunu geliştirmeye başlamışlardır. Ancak bu görüntüler üzerinde hızlı ve başarımı yüksek bir şekilde hesaplama yapabilecek güce sahip bilgisayarlara ihtiyaç duyulmaktadır. GPU tabanlı CUDA mimarisini ve CUDA C programlama dilini kullanan cihazlar günümüzde bu alanda kullanılmaya başlanmıştır. Bu cihazlarla hızlı ve güvenilir şekilde göğüs kanseri teşhisleri konulmaya başlanmıştır.

GPU’lar günümüzde biyoinformatik, hesaplamaya dayalı finans, sayısal analitik, moleküler dinamik, medikal görüntüleme,
hava iklim tahmini gibi birçok uygulama alanına sahiptir.