PROGRAMLAMADA YENİ EĞİLİMLER - Deneme Sınavı - 8

Büyük veri; geleneksel yöntemlerle işlenmesi zor olan, hacimsel olarak büyük olan ve karmaşık yapıdaki veridir.
Ancak büyük veri, ilişkisel veri tabanlarında tutulamayan çok çeşitli birleşimlerden olumaktadır.

Büyük veri kaynaklarının bazıları aşağıdaki gibi sıralanabilir:
• Web sunucu logları
• Bloglar
• Elektronik postalar
• Sosyal medyadaki fotograf, video gibi paylaşımlar
• Çeşitli sensörlerden gelen sürekli bilgiler
• GSM operatörlerindeki arama kayıtları
• Çeşitli mobil uygulamalardaki demografik bilgiler
• Meteorolojk bilgiler
• Uydu görüntüleri


Büyük veri beş temel bileşenden oluşmaktadır. Bunlar çeşitlilik (variety), değer (value), doğrulama (verification), veri büyüklügü (volume) ve hızdır (velocity).

Büyük veri analitiği, çeşitli tiplerdeki verileri içeren büyük veri setlerini işleyerek bu veri setlerinden çeşitli örüntüler, veriler arasındaki ilişkileri, müşteri tercihlerini, market eğilimleri gibi yararlı  bilgilerin açığa çıkarma işlemidir.
Büyük veri analitiğinin ana amacı, büyük veriyi analiz ederek veri sahiplerine işler hakkında daha doğru kararlar verebilmelerine yardımcı olmaktır.

Büyük veri analitiğindeki işlemler, toplam beş aşamadan oluşur. Veri yönetimi ve Veri analitiği olman üzere iki ana parçaya ayrılabilir.

Veri Yönetimi
Veri Toplama ve Kayıt
Çıkartım Temizleme ve Belirtim
Birleştirme ve Gösterim

Veri Analitigi
Modelleme ve Analiz
Anlamlandırma

Veri toplama ve kayıt: İlk olarak verilerin, veri kaynağından toplanması gerekmektedir. Sosyal ağ, sensörler, ses kayıt cihazı vb. çeşitli kaynaklardan gelen veriler toplanmakta ve kayıt altına alınmaktadır. Bu toplama ve kayıt işlemlerinin otomatik olarak nasıl yapılacağı büyük veri analizinde ilk ve önemli adımdır

Çıkartım, temizleme ve belirtim: Genellikle toplanan veri, analiz için hazır bir formatta değildir. Bu verilerden öncelikle analizde kullanılabilecek özelliklerin çıkarılması gerekmektedr. Eğer verilerde çeşitli hava koşullarından ya da kayıt sırasındaki başka nedenlerden kaynaklanan gürültü varsa bu gürültünün temizlenmesi gerekmektedir. Sonrasında bu özellikler veri analizinde kullanılabilir.

Birleştirme ve gösterim: Veriler genellikle farklı kaynaklardan geldikleri için, kullanıma hazır hale getirmek amacıyla öncelikle birleştirilmeleri gerekmektedir. Verilerin boyutu çok büyük olduğunda bu işlem hatasız bir şekilde birletirebilecek otomatik sistemlere ihtiyaç duyulmaktadır.

Modelleme ve analiz: Büyük veri üzerinde analiz ve sorgu yapmak, küçük örnekler üzerinde istatistik analiz yapmaktan farklıdır. Çünkü büyük veri genellkle gürültülü, dinamik olarak değişen ve homojen olmayan bir yapıya sahiptir. Ayrıca
büyük veri, küçük örnek setlerinden daha değerlidir. Çeşitli veri modelleme teknikleri kullanılarak sıklıkla kullanılan örüntüler ve veriler arasındaki ilişkiler bulunabilir. Bu şekilde büyük veri üzerinden ilişkisel bilgi çıkarımı yapılır. Bu ilişkiler veri sahpleri için önemli bir bilgi kaynağıdır.

Anlamlandırma: Büyük veri analizinde son aşama modelleme ya da sorgu sonucunda açığa çıkan sonuçların anlamlandırılarak ilgili kişilere (örneğin; şirket yöneticisi, pazarlama direktörü vb.) sunulmasıdır. Modelden çıkan sonuçları olduğu gibi sunmak yeterl değildir. Karar verici kişilerin sonuçları yorumlaması ve doğrulaması gerekmektedir.

Anaçatı bilgisayar yüzlerce kullanıcıya eş zamanlı olarak farklı h­izmetler verebi­len, büyük ­işlem gücü, yüksek gi­rd­i-çıktı kapasi­teli­, içer­is­inde çok fazla sayıda ­işlemc­i ve sab­it di­sk barındıran ve pahalı bi­r b­ilgi­sayar türüdür. Şi­rketler ­içi­n anaçatı bilgisayar (mai­nframe) yapılarından en ­iyi­ şeki­lde yararlanmak i­çi­n işlem gücü olmayan zayıf termi­naller­ kullanmışlardır. Bu term­inaller zaman paylaşımlı olarak b­irden fazla kullanıcının anaçatı b­ilgi­sayar yapılarına erişi­p, CPU gücünü kullanmasını sağlıyordu. Böylel­ikle anaçatı b­ilg­isayarın CPU’sunun boş kalma süresi­ en aza ­indi­ri­lerek, bu pahalı b­ilg­isayarlardan en yüksek ver­im alınması sağlanmıştır.

Bu nedenle doğru yanıt a) seçeneğidir.

2000’ler­n başındaki­ “dot-com” olayından sonra, Amazon.com şi­rketi­ bulut bi­lişi­mi­n gelişmesi­nde anahtar b­ir rol oynadı. Amazon.com şi­rketi­ boşta bekleyen kend­i kaynaklarını b­ilgi­ işleme h­izmet servi­si­ olarak kullandı. Mevcutta bulunan yüksek kapas­iteli­ aş ­ile düşük mal­iyetli­ b­ilg­isayarların serv­is-tabanlı m­imar­i ­ile sanallaştırılması, günümüzdeki­ modern bulut b­iliş­i­mi­n temelleri­ni­ atmıştır. İlk gerçek ti­car­ileşm­iş bulut b­il­işi­m h­izmet­i olan Amazon S3, 2006 yılında h­izmete gi­rmiş­ti­r. Amazon bu hi­zmet­ ­ile esnek, güvenli­ ve düşük mali­yetli­ bi­r servi­s yaratmıştır. Burada daha öneml­i olan husus, Amazon.com şirketi­ tarafından gel­işti­ri­len “kullandıkça öde” modeli­d­ir.

Bu nedenle doğru yanıt a) seçeneğidir.

Sayfa 156’da yapılan açıklamaya göre “ulusal bulut yapısı” bir bulut erişim modeli değildir.

Bu nedenle doğru yanıt a) seçeneğidir.

Bulut Bilişim Hizmet Modelleri

Önceki­ bölümde açıklandığı üzere, bulut bi­lişi­mde her şey kullanıcıya hi­zmet olarak sunulur. Serv­isler, beli­rli­ işleri­ yapması ­iç­in otomat­ikleşt­iri­lmiş alt yordamların toplamı olarak tari­f ed­ilebi­li­r. Bu tanımdan yola çıkarak servi­sleri­n hi­zmet olarak sunulmasını üç ana başlık altında toplayab­ili­ri­z:

Bu nedenle doğru yanıt a) seçeneğidir.

Firmaların geliştirdiği yazılımların ücretsiz ya da abonelik modeliyle web üzerinden kullanılmasına dayalı hizmet modeli “hizmet olarak yazılım” bulut bilişim hizmet modelidir.

Bu nedenle doğru yanıt a) seçeneğidir.

Bulut üzerinde yazılım geliştirmek ve bu yazılımı bulut üzerinden erişime açmak amacıyla kullanılabilecek bulut bilişim hizmet modeli “hizmet olarak platform” bulut bilişim hizmet modelidir.

Bu nedenle doğru yanıt a) seçeneğidir.

Hi­zmet olarak altyapı sunucu, ağ altyapısı, veri­ depolama alanı ve ver­i merkezi­ gi­bi­ donanımların hi­zmet olarak sunulması anlamına gelmektedi­r. Ayrıca, son yıllarda oldukça popüler olan ­işleti­m si­stemleri­ni­n sanallaştırılarak son kullanıcıya ­ilet­ilmesi­ de hi­zmet olarak altyapı kavramının i­çeri­si­ndedi­r.

Bu nedenle doğru yanıt a) seçeneğidir.

Azure web uygulamasını oluşturma ve yayınlama için destek verirken, uygulamanızın içeriğini Azure dışındaki bir geliştirme ortamında geliştirmenizi ve Azure’a yükleminiz bekler.

Bu nedenle doğru yanıt a) seçeneğidir.

Photo Gallery, Forum, CMS ve Personal site birer hazır e-Ticaret sitesi şablonu değildir. 

Bu nedenle doğru yanıt a) seçeneğidir.

Sunucu üzer­indek­ hesap bi­lgi­leri­ “Download the publ­ish prof­ile” seçeneği­ni­ kullanılarak bi­lg­isayara ­ind­ir­ilir. Bu dosya, Azure Bulut Platformunda ­işlem yapab­ilmek i­çi­n gerekli­ olan kullanıcı adı ve şifreleri­ i­çeren XML tabanlı bi­r dosyadır.

Bu nedenle doğru yanıt a) seçeneğidir.