PROGRAMLAMADA YENİ EĞİLİMLER - Deneme Sınavı - 6

Hadoop’da HDFS katmanı temelde iki parçadan oluşmaktadır. Bunlar Ad Düğümü ve Veri Düğümüdür. Ad düğümünde verinin kendisi değil, veri hakkında bilgiler saklanmaktadır. Dosyalar üzerindeki her türlü işlemden ad düğümü sorumludur. Veri düğümü ise asıl verinin tutulduğu kısımdır.

MapReduce, dağıtık mimari içerisinde bulunan dosyaları paralel bir şekilde analiz ederek, sonuçları çıkaran ve gönderen sistemlerden biridir. İlk olarak 2004 yılında Google tarafından duyurulan ve kullanılan bu sistem, günümüzde Facebook, Yahoo ve daha birçok şirket tarafından kullanılmaktadır.

Büyük veri beş temel bileşenden oluşmaktadır. Bunlar çeşitlilik (variety), değer (value), doğrulama (verification), veri büyüklüğü (volume) ve hızdır (velocity).

Çeşitlilik: Büyük veri analizinde veri, birçok farklı kaynaklardan derlendiği için kendi içinde çeşitlilik ve farklılık göstermektedir. Örneğin bir GSM operatöründen gelen veri ile web sunucularından gelen veriler yapısal olarak farklıdır. Bu nedenle gelen veriyi analiz edecek büyük veri uzmanlarının verinin içeriğinin tipi hakkında bilgi sahibi olması gerekmektedir. Farklı kaynaklardan elde edilen verilerin birlikte kullanılması gerektiğinde, veri tipleri birbirine dönüştürülerek işlem yapılmalıdır

Büyük veri analitiği, çeşitli tiplerdeki verileri içeren büyük veri setlerini işleyerek bu veri setlerinden çeşitli örüntüleri, veriler arasındaki ilişkileri, müşteri tercihlerini, market eğilimleri gibi yararlı iş bilgilerini açığa çıkarma işlemidir. Büyük veri analitiğinin ana amacı, büyük veriyi analiz ederek veri sahiplerine işleri hakkında daha doğru kararlar verebilmelerine yardımcı olmaktır.

Veri Analitiği aşamasında "Modelleme ve Analiz", "Anlamlandırma" bulunur.

Metin analitiği, bir diğer adıyla metin madenciliği, bir metinden bilgi çıkarma tekniğidir. Sosyal ağlardaki paylaşımlar, elektronik postalar, forumlara girilen yorumlar, çeşitli dokümanlar ve haberler şirketler tarafından kullanılan metin verisi örnekleridir. Metin analitiğinde çeşitli istatiksel yöntemler ve makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak büyük veri özetlenerek karar verme sistemlerinde kullanılabilmektedir.

Metin özetlemede bir ya da daha fazla doküman kullanılarak, orijinal büyük metnin önemli noktaları özetlenir. Metin özetleme sistemlerinin iki çeşidi vardır. Birincisi, çıkarım tabanlı özetlemedir. Bu özetleme sisteminde, ortaya çıkan özet orijinal dokümanın bir alt kümesidir. Orijinal dokümandaki nesneler üzerinde hiçbir değişiklik yapılmadan, yalnızca önemli olarak değerlendirilen kısımları ayrılmaktadır. İkinci tip özetleme yöntemi ise soyut tabanlı özetleme yöntemleridir. Dokümandan önemli bilgiler ve cümleler alındıktan sonra, doğal dil işleme yöntemleri kullanılarak bu bilgiler daha anlamlı başka kelimelerle yeniden ifade edilmektedir.

Tercih madenciliğiyle müşterilerden çeşitli bilgiler toplanıp analiz edilerek şirketler için anlamlı bilgiler çıkarılmaktadır.

Hadoop; büyük veri setlerinin dağıtık olarak saklanması ve üzerinde işlem yapılması için gerçekleştirilmiş bir yazılım çerçevesidir.

MapReduce, dağıtık mimari içerisinde bulunan dosyaları paralel bir şekilde analiz ederek, sonuçları çıkaran ve gönderen sistemlerden biridir. İlk olarak 2004 yılında Google tarafından duyurulan ve kullanılan bu sistem, günümüzde Facebook, Yahoo ve daha birçok şirket tarafından kullanılmaktadır.

Hadoop günümüzde Amazon, Adobe, eBay, Facebook ve Google gibi birçok firmada büyük veri analizinde kullanılmaktadır. Hadoop ayrıca diğer büyük veri işleme projelerine liderlik etmiştir. Hadoop dışında diğer büyük veri işleme projelerine aşağıdaki örnekler verilebilir: • Apache Pig, • Apache Hive, • Apache Spark, • Apache Storm.

İnsanlar oyun oynamayı sevmektedir. Bunun nedenleri hakkında birçok teori ortaya atılsa da tam olarak açıklanamamıştır. Aslında insanların oyun oynamayı sevmelerinin en önemli nedeni eğlenmek istemeleridir. Oyun oynamak insanlar üzerinde duygusal tepkileri uyandırmaktadır. Gerginlik, korku, sürpriz, merak, macera gibi olgular insanlar için ilgi çekicidir. Doğru cevap D’dir.

Macera Oyunları: Araştırma, keşif, bulmaca çözme gibi unsurları içeren, hikâye odaklı bir dijital oyun türüdür. Doğru cevap B’dir.

Dijital oyun geliştirme aşamaları; fikir ve senaryo belirleme, hedef kitle, hikâye, oynanabilirlik, rekabet ortamı ve donanım kaynakları tüketimi olarak ifade edilebilir. Doğru cevap B’dir.

Oyun motorları ve bünyesinde barındırdığı programlar sayesinde, bir dijital oyunda yer alan mekânlar ve uygun modeller oluşturulmaktadır. Modellemenin üç boyutlu ortamlarının gerçeğe yakın ve oyun türüne uygun olacak şekilde hazırlanması için bünyesinde barındırdığı “model editör” kullanılmaktadır. Doğru cevap B’dir.

Oyun tasarımı ve programlama yapısını kısaca dört kısımda toplamak mümkündür:

Doğru cevap C’dir.

Modelleme aşamasında kullanılan başlıca terimler:

Doğru cevap A’dır.

Oyun Döngüsü (Game Loop): Herhangi bir etkileşimin olmadığı durumlarda bile, oyunun akıcı bir şekilde çalışmasını sağlayan yapıdır. Doğru cevap D’dir.

Unreal Engine: Epic Games firması tarafından geliştirilen Unreal Engine, piyasadaki çoğu birinci şahıs nişancı (FPS) türü oyunların yapımında kullanılmıştır. Programlama dili olarak C++ kullanılsa da birçok kütüphane ve script dillerini desteklemektedir. Çoklu platform desteğinin de gelmesiyle dijital oyun programcıları arasında popülerliğini arttırmaktadır. Motorunu sürekli güncellenmesi ve geliştirilmesi büyük şirketlerin bile Unreal Engine’i tercih etmesini sağlamaktadır. Aynı zamanda Epic Games firmasının aylık ücret karşılı­ğında Unreal Engine kullanımını sağlayan paketi sayesinde bir dijital oyun geliştirilmesi maliyetini azaltmıştır. İlave olarak oyun motorunun çoğu özelliğini kullanan bir alt mo­delini de ücretsiz olarak geliştiricilere açmıştır. Öğrencilere ücretsiz imkânlar sunması da dijital oyun yapımına yeni teşvikleri sağlamaktadır. Doğru cevap E’dir.