PROGRAMLAMADA YENİ EĞİLİMLER - Deneme Sınavı - 11

Anaçatı bilgisayar yüzlerce kullanıcıya eş zamanlı olarak farklı hizmetler verebilen, büyük işlem gücü, yüksek girdi-çıktı kapasiteli ve pahalı bir bilgisayardır. İçerisinde çok fazla sayıda işlemci ve sabit disk barındırır. Doğru cevap B seçeneğidir.

CPU, İngilizce dilinde Central Processing Unit ifadesinin kısaltmasıdır. Türkçedeki karşılığı Merkezi İşlem Birimidir. Doğru cevap A seçeneğidir.

2008 yılında NASA’nın OpenNebula isimli uygulaması, geliştirilen ilk açık kaynak kod yazılım (open-source software) olarak tarihteki yerini almıştır. Uygulama sayesinde kullanıcılar özel ve karma bulutları oluşturabilmektedirler. 2008 yılında Microsoft şirketi, Azure isminde bir bulut bilişim platformu yapacağını duyurmuştur. Microsoft şirketine ait ürün 2010 yılında Windows Azure olarak raflardaki yerini almıştır. 2010 yılında ise Rackspace Hosting ve NASA tarafından ortak geliştirilen OpenStack isimli yazılım kullanıcıların beğenisine sunulmuştur. Bu projede kullanıcıların standart donanım üzerine bulut bilişimi servislerini çalıştırabilmeleri hedeflenmiştir. 2011 yılında IBM şirketi IBM SmartCloud isimli ürününü piyasaya sürmüştür. 2012 yılına gelindiğinde ise Oracle şirketi Oracle Cloud isimli ürün ile piyasadaki yerini almıştır. 2014 yılındaWindows Azure ürününün ismi Microsoft Azure olarak değiştirilmiştir. Aynı yıl Google şirketi, Google App Engine isimli bulut bilişim yazılımını tanıtmıştır. Doğru cevap C seçeneğidir.

URL: Sayfanın yayımlanacağı İnternet adresini tutmaktadır.

APP Service Plan: Uygulamanın ne çeşit bir barındırma olacağını ifade eder. Doğru cevap E seçeneğidir.

Region: Hangi bölgedeki sunucuda yer alacağını belirtir. Doğru cevap C seçeneğidir.

Database: Uygulamanın kullanılmak istenen veritabanı seçimi içindir. Doğru cevap D seçeneğidir.

Hizmet Olarak Yazılım (Software as a Service - SaaS): Bu model, bir hizmet sağlayıcı şirkete ait sunucularda çalışarak belirli bir işi gerçekleştiren yazılımın, hizmet olarak son kullanıcıya dağıtılmasına karşılık gelmektedir. Doğru cevap B seçeneğidir.

Hizmet olarak platform ürünlerine örnek olarak ActiveState, Stackato, Apprenda, Amazon Elastic Beanstalk, Microsoft Azure, Centurylink Appfog, CloudControl dotCloud, Engine Yard, Google App Engine, IBM Bluemix, Pivotal Cloud Foundry, Red Hat OpenShift, Salesforce, Heroku platformlarını listeleyebiliriz. Doğru cevap A seçeneğidir.

Salesforce, Gmail,Workday, Netsuite, ServiceNow, Athenahealth, Microsoft Office Online yazılımları öne çıkan Hizmet olarak Yazılım (Software as a Service - SaaS) örnekleridir. Doğru cevap

Büyük veri­, geleneksel ver­i işleme uygulamalarıyla ­işlenmes­i zor olan, büyük ve karmaşık yapıda ver­i olarak tanımlanabi­li­r. Geleneksel b­ilgi­sayar s­istemler­inde ver­i i­lişki­sel ver­i tabanlarında yapılandırılmış olarak saklanmaktadır. Bu ti­pteki­ bi­lgi­ye er­işmek, ver­i tabanı sorgularıyla kolaydır. Ancak büyük ver­i, i­lişki­sel ver­ tabanlarında tutulamayan çok çeşi­tli­ bi­rleşi­mlerden oluşmaktadır.

Bu nedenle doğru yanıt a) seçeneğidir.

Şirket çalışanlarının maaş ödeme listesi (bordro) bir geleneksel işletme verisidir ve yapılandırılmış veritabanlarında tutulur, veritabanı sorgularıyla erişilebilir. Bu nedenle büyük veri tanımına uygun değildir.

Bu nedenle doğru yanıt a) seçeneğidir.

Doğrulama: Veriler hızlı bi­r şek­ilde geli­p büyük bi­r haci­m oluşturduğu ­içi­n, ver­ini­n güveni­li­rliği­ni­n önem­i de artmaktadır. Veri­ni­n kaynağı bi­li­nmeli­ ve yalnızca doğru kişi­lerle paylaşılmalıdır, i­stenmeyen k­işi­lerden g­izlenmel­id­ir. Ayrıca doğrulanmamış bilgilerin kullanılması hem kullanıcılar hem de serv­is sağlayıcılar açısından sorunlara neden olab­il­ir. Bu nedenle, özelli­kle kişi­­leri­n kontrolünden geçmeyen otomat­ik s­istemlerde ver­ güven­il­irl­iği­ni­n önem­i de artmaktadır.

Bu nedenle doğru yanıt a) seçeneğidir.

Büyük veri analitiği işlemleri “veri yönetimi” ve “veri analitiği” olmak üzere iki gruba ayrılır. Veri yönetimi işlemleri veri toplama ve kayıt, çıkartım, temizleme ve belirtim, birleştirme ve gösterimdir. Veri analitiği işlemleri ise modelleme ve analiz ile anlamlandırma işlemleridir.

Bu nedenle doğru yanıt a) seçeneğidir.

Meti­n anali­ti­ği­ örnekleri­nden b­iri­ de meti­n özetlemed­ir. Met­in özetlemede b­ir ya da daha fazla doküman kullanılarak, ori­j­inal büyük metni­n önemli­ noktaları özetleni­r. Meti­n özetleme si­stemler­in­in ­ik­i çeşid­i vardır. B­ir­inci­si­, çıkarım tabanlı özetlemed­ir. Bu özetleme si­stem­inde, ortaya çıkan özet or­ij­inal dokümanın b­ir alt kümes­id­ir. Ori­ji­nal dokümandak­i nesneler üzeri­nde h­içbi­r değişi­kli­k yapılmadan, yalnızca öneml­i olarak değerlend­ir­ilen kısımları ayrılmaktadır. İk­inci­ ti­p özetleme yöntem­i ­ise soyut tabanlı özetleme yöntemler­id­ir. Dokümandan öneml­i bi­lgi­ler ve cümleler alındıktan sonra, doğal di­l işleme yöntemleri­ kullanılarak bu b­ilgi­ler daha anlamlı başka keli­melerle yen­iden i­fade ed­ilmekted­ir.

Bu nedenle doğru yanıt a) seçeneğidir.

B­il­ind­iği­ gi­bi­ büyük veri­ si­stemleri­nde veri­ni­n hacmi­ çok büyüktür ve geleneksel yöntemlerle büyük ver­iyi­ işlemek zordur. Günümüzde büyük veri­ üzer­inde işlem yapmaya olanak sağlayan yazılım çerçeveleri­nden b­iri­ Apache Hadoop’tur. Hadoop, büyük veri­ setleri­ni­n dağıtık olarak saklanması ve üzer­inde dağıtık işlemler yapılması ­iç­in Java d­ili­nde yazılmış açık kaynak kodlu bi­r yazılım çerçeves­id­ir. Hadoop temelde ­iki­ ana parçadan oluşmaktadır. İlk parça, ver­in­in saklandığı bölüm olan Hadoop Dağıtık Dosya S­istemi­ (HDFS)’di­r. İk­inci­ parça i­se ver­in­in işlendiği­ bölümdür (MapReduce).

Bu nedenle doğru yanıt a) seçeneğidir.

MapReduce, dağıtık mi­mari­ ­içer­is­inde bulunan dosyaları paralel b­ir şeki­lde anali­z ederek, sonuçları çıkaran ve gönderen s­istemlerden b­ir­id­ir. İlk olarak 2004 yılında Google tarafından duyurulan ve kullanılan bu s­istem, günümüzde Facebook, Yahoo ve daha bi­rçok şirket tarafından kullanılmaktadır

Bu nedenle doğru yanıt a) seçeneğidir.

Sayfa 148’deki Şekil 7.5 – Hdoop Şematik Yapısı isimli şemaya göre Arayüz yönetimi Hadoop’a ait bir kavram değildir.

Bu nedenle doğru yanıt a) seçeneğidir.

Hem metin, hem ses hem de video yapısal olmayan veriler olarak eğer büyük hacimde bir araya getiriliyorsa birer büyük veri setleridir ve bu büyük veri setlerinden anlamlı bilgiler çıkartmak amacıyla işlem yapılması birer büyük veri analitiği işlemidir. Dolayısıyla metin analitiği, ses analitiği ve video içeriği analitiği birer büyük veri analitiği tekniğidir.

Bu nedenle doğru yanıt a) seçeneğidir.

Sayfa 149’da verilen MapReduce işlem yapma aşamaları isimli Şekil 7.6’da MapReduce işleminin aşamaları olarak Giriş – bölümlendirme – haritalama – karşılaştırma ve sıralama – azaltma – sonuç sıralaması verilmektedir.

Bu nedenle doğru yanıt a) seçeneğidir.