LOJİSTİKTE TEKNOLOJİ KULLANIMI

Taktiksel kararlar, orta dönem (aylık veya üçer aylık zaman dilimlerde) kararlarıdır ve kaynaklarının işleme Tahsis edilmesi, üretim ve dağıtım planları içerir (sevkiyat sıklığı, depolama alanı büyüklüğünün belirlenmesi). Taktiksel karalar çoğu kez derlenmemiş/ayrıştırılmış (disaggregated), verilere dayanan tahminleri/kestirimleri kullanır.

Lojistik; müşteriler, tedarikçiler ve firmalar için “değer” yaratan faaliyetler bütünüdür. “Değer” ile kastedilen “zaman” ve “yer”dir.

Lojistik planlama üçgeni şunlardan oluşur:

Tedarik Zinciri Planlaması problemleri, startejik, taktik veya operasyonel düzeyde şunlarla ilgili problemleri içerir: Tedarik zinciri planlaması,  tesis yeri seçimi, kapasite büyüklüğü belirleme, kaynak kullanımı, üretim planlaması, stok planlama, Malzeme Gereksinimin Planlaması – MRP, Dağıtım Gereksinimin Planlaması – DRP, Kurumsal Kaynak Planlaması - ERP.

Gözlem, analiz, gelecekteki gelişmelerin tahmini, karmaşık sistemlerin kontrolü ve bu sistemlerin optimizasyonu, Yöneylem Araştırması (OR) dâhilindeki ana araştırma faaliyetlerinden birkaçını temsil etmektedir.

Gerçek hayattaki birçok lojistik ve nakliye problemi göreceli olarak bir şekilde kelimeler halinde formüle edilebilir. Yukarıda problem çözmenin adımları verilmiştir. Söz konusu adımların doğru sıralaması aşağıda verilmiştir:

Algoritmalar genellikle adım adım ilerleme usulüne göre takip edilecek bir talimat kümesinden oluşur. Algoritma, optimal çözümü bulmak üzere tanımlanan model için uygun bir çözüm oluşturur. Tanımlanan sorunun optimal çözümü, uygun tüm çözümler arasındaki mümkün olan en iyi çözümdür. Tanımlanan amaç fonksiyonuna bağlı olarak optimal çözüm, azami gelire, asgari maliyete, azami kâra ve benzeri amaçlara karşılık gelir.

Ele alınan problemin iyi “yapılandırılmamış” olduğu durumlarla sıklıkla karşılaşılabilir. Bu, analistin problemle ilgili tüm bilgilere sahip olmadığı ve amaç fonksiyonu ve kısıtlayıcıların kesin bir şekilde tanımlanmadığı anlamına gelir. İyi tanımlanmamış bir problemin “en iyi” çözümünü bulmaya çalışmak, aslında gerçek probleme kötü bir çözüm olan “en iyi” bir çözüm üretebilir.

Gezgin satıcının problemi, belirli bir şehirden başlayarak, uğraması gereken tüm şehirlere sadece bir kez ziyaret edip başladığı şehre geri dönecek bir gezgin satıcı için en kısa mesafeli turun bulunması problemidir. Çeşitli sezgisel algoritmaları ele almadan önce, TSP’nin “senaryosu”nu tanımlayalım. Turuna sabit bir noktada başlayan ve bitiren gezgin satıcı, (n - 1) noktaya uğramak zorundadır. Bu n noktanın oluşturduğu serim birbirine tamamen bağlıdır. Yani, her düğümden kalan tüm düğümlere bağlantı vardır, başka bir düğüm- den geçmeden bir düğümden diğerine doğrudan ulaşmak mümkündür (hava ulaşım ağı, bu türdeki ağlara tipik bir örnektir). Herhangi iki düğüm arasındaki en kısa mesafe, bu düğümlerin arasındaki ayrıtların uzunluğuna eşittir.

Bazı durumlarda söz konusu problemi daha küçük problemlere (alt problemler) bölmek isteyebilirsiniz. Alt düzeyde her bir alt problem ayrı olarak çözülmektedir. Daha sonra esas problemin nihai çözümünü, alt problem çözümleri “birleştirerek” elde edilir. Bu çözüm yaklaşımını Araç Turu Belirleme Problemi (VRP) ile canlandırılabilir. Süpürme algoritması, VRP’nin klasik sezgisel algoritmalarından bir tanesidir.

son ürün

banka hesap kontrolleri

depo hacmi belirleme

Depo alanı-hacmi belirlem

finansal planlama

modeli yayınlama

hedef programlama

Jenerasyon sayısı (popülasyonlar), ön tanımlı maksimal jenerasyon sayısından küçükse, 2. Adıma dönülmesi

Filo Büyüklüğünün Belirlenmesi

Alan Tahsisi