LOJİSTİKTE TEKNOLOJİ KULLANIMI

Lojistik, farklı alanlarda karar verme gerekliliklerini içerir. Lojistik kararlar, genel anlamda stratejik, taktik ve operasyonel olmak üzere üç sınıfa ayrılmaktadır (Ghiani vd., 2004).

Ana Faaliyetler:

Tesis içi kararlara örnek;

Lojistik faaliyetler bütünü içinde karşılaşılan bu problemler, karmaşık ve çözümü zor problemlerdir. Doğru kararlar verilmesi ve/veya iyi çözümlerden hareketle faaliyetlerin yürütülmesi sayesinde, rekabetçi üstünlük, daha yüksek müşteri tatmini, düşük maliyet, yüksek hizmet ve ürün kalitesi sağlanabilecektir.

Yük birleştirme nakliye planlaması ile ilgili operasyonel bir problemdir. Daha fazla bilgi için Tablo 7.1 incelenebilir.

Depolama ile ilgili problemler:

Yöneylem Araştırması, sınırlı kaynaklar altındaki en iyi eylem şeklini araştıran bir dizi bilimsel teknik olarak tanımlanabilir.

Sezgisel algoritma, bilim, icat ve problem çözme yeteneklerinin bir birleşimi olarak tanımlanabilir. Esasında sezgisel bir algoritma, analistin uygun çözüm uzayında arama yapmak için geliştirdiği ve kullandığı prosedürü temsil eder. İyi bir sezgisel algoritma, makul bir bilgisayar süresi içinde kaliteli çözümler üretmelidir. Büyük boyutlardaki karmaşık lojistik problemleri genellikle çeşitli sezgisel algoritmaların yardımıyla çözülür. İyi sezgisel algoritmalar, bazı problem durumlarında en iyi çözümleri bulma yeteneğine sahip olmasına karşın, sezgisel algoritmalar en iyi çözümü bulacağını garanti etmez.

Yerel arama tabanlı metasezgiseller: Tavlama Benzetimi, Yasaklı Arama, Bulanık Mantık, Karınca Algoritması

Tavlama Benzetiminin temel ilkesi, rastgele şekilde küçük dalgalanmalar yaratarak (parçacıkların konumunda küçük değişiklikler), parçacıkların yeni ve eski konfigürasyonları ∆E arasındaki enerji değişimlerini hesaplamaya dayanır. ∆E < 0 olduğunda, yeni konfigürasyon parçacıklarının daha düşük enerjili olduğu sonucuna varılabilir. Yeni konfigürasyon, gerçekleştirilecek küçük dalgalanmalar için başlangıç konfigürasyonu olarak kullanılır. ∆E > 0 olduğunda yeni konfigürasyonun enerisi daha fazla demektir.

Taktiksel kararlar detay veri ve analizlere dayanmamaktadır. Verilere dayanan kestirimleri kullanır.

Rotalama stratejisi taktik kararlardan biridir.

En yakın komşu (NN), greedy algoritmalarının tipi bir temsilcisidir.

Tesis Yeri Seçimi, Kontrol Sistemleri ve Kaynak Kullanımı stratejik kararlardandır. Kaynak kullanımı taktik kararlardan biridir. KKP ise operasyonel kararlardan biridir.

İlk adım problem tanımıdır. İkinci adım, Problemin Matematiksel Formülasyonu ve üçüncü adım modelin doğrulanmasıdır. Dördüncü adım modeli çözme ve son adım uygulamadır.

Bu konsepte iyi bir örnek, TSP için iki optimalli tur (2-OPT) sezgisel algoritmasıdır [3-OPT ve k-optimal tur (k-OPT) algoritmaları da aynı fikre dayanır]. 2-OPT algoritmasının ilk adımında rastlantısal olarak bir başlangıç turu oluşturulur (rastgele veya diğer bir sezgisel algoritmayı kullanarak).

Sigorta işlemleri, lojistiğin ana faaliyetleri içinde yer alan taşımanın altında değerlendirilir. Bu nedenle destek faaliyetlerinden biri değildir.

Depolama destek faaliyetleri içinde yer alır.

En Yakın Komşu Algoritması, sezgisel algoritmalar içinde yer alır. Metasezgisel değildir.

Yöneylem Araştırması, sınırlı kaynaklar altındaki en iyi eylem şeklini araştıran bir dizi bilimsel teknik olarak tanımlanabilir.