LOJİSTİK YÖNETİMİ

Piyasaya çıkan etkin BT araçları, saat farkı ve lokasyon gözetmeksizin hizmet veren endüstrilerde sorun olan, uzayan karar verme zamanlarını kısaltmıştır. Ayrıca manuel az sayıda seçeneği değerlendirme yerine, çok sayıda farklı senaryolar sayısallaştırılarak, en uygun kararların verilebilmesi kolaylaşmıştır. Doğru cevap E'dir.

Enformasyon, verinin anlam kazanmış ve belirli bir amaç için şekillenmiş hâlidir. Veri, gözlemlerin direk sonuçlarıdır. Veriler kategorileştirilip üzerine bir anlam eklendiğinde, enformasyona dönüşür (Gün, 2006). Enformasyon, bilgi oluşturmak için gerekli bir öğedir. Enformasyon, bilgiye katkıda bulunarak, onu etkiler (Güçlü ve Sotirofski, 2006). Enformasyonda, potansiyel bilgi gizlidir (Alkan, 2003). İşletmelerde veri, kurumsal yazılımlar (ERP, CRM, vb.) işlenerek, kullanılabilir enformasyon hâline gelir. Doğru cevap B'dir.

Artırılmış gerçeklik (AR) teknolojisi bir yazılım bağlantısı ve akıllı gözlük veya tablet benzeri cihaz entegrasyonuyla çalışır. Mevcut ortamdaki görüntüyü uyarılar, ek göstergeler ve ses desteği ile zenginleştirir. İşletmelerde depoda malzeme toplama, bakım ve onarım işlerinde ve kalite kontrol amacıyla kullanılabilir. Nesnelerin ilave bilgiler ile görselleşmesi, kulaklık ve mikrofon entegrasyonu hem verinin anlık ve klavye kullanmadan girişine, hem de ek detay bilgilerinin görülmesine imkân vermektedir. Doğru cevap A'dır.

Verilen ifadelerden sadece insan kaynakları ve proje yönetimi ERP'ye, diğer fonksiyonlar ise aynı zamanda MRP ve MRPII'ye aittir. Doğru cevap D'dir.

Nesnelerin interneti kavramı, işletme içinde ve dışındaki tüm cihazların internete bağlantılı olması ile başlar. Cihazlardan sensörler desteği ile toplanan veriler, anlık paylaşılır. Bu sayede makineler etraftaki cihazlardan aldıkları bilgiler ile bir sonraki işlemlerinde daha doğru hareket edebilirler. Yüksek miktarda ilave veriden yararlanmak için, fiziksel nesnelerden (ör. Sensörler, işçilik vb.) verilerin toplanarak, kesintisiz bilgi ağı içine entegre edilmesidir. Doğru cevap D'dir.

Analitik CRM (veri madenciliği), faaliyetlere ilişkin, operasyonel CRM uygulamalarından gelen müşteri verisini analiz eder. Ör. Karsız müşteriler tanımlanır, müşterilerin satın alma örüntülerini belirlemek için analizler yapılır. Müşteri yaşam boyu değeri izlenir (Laudon ve Laudon, 2017). Doğru cevap C'dir.

Tedarikçi İlişkileri Yönetimi (SRM) sistemleri, mal veya hizmet tedarikçileri ile etkileşimi üst seviyeye çıkarmak, planlama ve yönetmek için kullanılan yaklaşımdır. Kurumsal yazılım yapısı açısından, Tedarikçi İlişkileri Yönetimi Sistemleri, ERP’deki “satın alma” modülü ile entegre çalışabilir. Bu sistemlerdeki tedarikçi portalı (sipariş alımı, aktarımı, onayı, gönderim etiket basımı vb.) işlemleri, teklif toplama, açık eksiltme, e-ihale özellikleri büyük kolaylık ve maliyet kazancı sunar. Doğru cevap A'dır.

Ön işleme aşaması, anormal verilerin kaldırılması, eksik veya hatalı verilerin düzeltilmesi gibi işlemleri içerir. Doğru cevap B'dir.

Gerçek bir nesnenin, sanal dünyada anlık olarak kopyasının tutulmasıdır. Ürüne bağlanan sensörler sayesinde veriler toplanarak, sanal ikizine gönderilmekte ve aradaki etkileşim sayesinde, ürünün performansında iyileştirme yapılabilmektedir. Doğru cevap C'dir.

Verilenlerin hepsi bilgi teknolojilerinin işletmenin stratejik amaçlarına sağlayacağı faydaları ifade etmektedir. Yanıt E seçeneğidir.

I-c, II-b, III-a

Yanıt C seçeneğidir.

Doğru sıralama:

Ham veri - Veri - Enformasyon - Bilgi - Karar - Aksiyon

Yanıt A seçeneğidir.

Teknolojik ilerlemeler bize otomatik veri toplama araçları sunarak, veri girişini daha kolay ve en az insan müdahalesi ile gerçekleşir hale getirmiştir. Belirtilen unsurlar, veri toplama maksadıyla kullanılan araçlardır. 

Yanıt E seçeneğidir.

Veri iletişiminin temel amacı, kullanıcının bilgisayarları, terminalleri ve uygulama programları arasında bilgi alışverişi yapmaktır. En basit hâliyle veri iletişimi, bir tür noktadan noktaya iletim ortamıyla doğrudan bağlanan iki cihaz arasında gerçekleşir. “Veri”ler toplanan ham gerçekleri, “enformasyon” ise karar vermemizi sağlayan işlenmiş verileri ifade eder. Toplanan verinin iletimi için, farklı mimariler kullanılabilir. Soruda ifade edilen unsurlar veri iletim araçlarıdır.

Yanıt A seçeneğidir.

Nesnelerin interneti kavramı, işletme içinde ve dışındaki tüm cihazların internete bağlantılı olması ile başlar. Cihazlardan sensörler desteği ile toplanan veriler, anlık paylaşılır. Bu sayede makineler etraftaki cihazlardan aldıkları bilgiler ile bir sonraki işlemlerinde daha doğru hareket edebilirler. Yüksek miktarda ilave veriden yararlanmak için, fiziksel nesnelerden (ör. Sensörler, işçilik vb.) verilerin toplanarak, kesintisiz bilgi ağı içine entegre edilmesidir. Gerçek zamanlı operasyon yönetimini gerçekleştirebilmek için, süreçteki tüm nesneler dijital ortama bağlanarak bir araya gelir ve bu sayede iş birliği ve iletişimden yararlanılır. Makineden makineye (M2M - Machine to Machine) iletişim kavramı, makineler arası iletişimi ifade eder. Sensör ve network bağlantısı ile makineler birbiri ile de haberleşir. Yapay zekâ desteği ile operasyonlarda daha doğru hareket edebilirler.

Yanıt E seçeneğidir.

Depo yönetim sistemleri, MRP ve ERP gibi bir veri işleme yazılımıdır. Yanıt B seçeneğidir.

Ağ tasarımı lojistik faaliyetleri ile ilgili stratejik karar verme aşamasında kullanılan bir yazılımdır. Yanıt D seçeneğidir.

Veri ambarları farklı sistemlerden veriyi alabilir. Sonra alınan veriyi, uygun şekilde standardize eder. Farklı sistemlerden konsolide edilmiş data elde olur (ETL araçları ile). Bu sayede veri sorgulama, analiz ve raporlamaya hazır hâle getirir. Bu süreçte OLAP küpleri kullanılır. OLAP küpleri çok boyutlu veri analizi imkânı ve önceden hesaplanmış değerler ile hızlı raporlama imkânı sunar. Örneğin; son 5 yıla ait, müşteri ve bölge bazından alınan siparişlerin, hem tutar hem de miktar bazında analizi gibi. 

Yanıt B seçeneğidir.

Yapay zekâ, bir bilgisayarın görevleri yürütme ve bir miktar insan zekâsı gerektiren kararlar alma yeteneğini ifade eden bir kavramdır. AI, daha geniş bir tedarik zinciri otomasyonu için bu alt yapıyı sağlar. Çok farklı kullanım alanları vardır. Yapay zekâ robotlarda, görüntü işlemede, ses işlemede, metin işlemede, metindeki veri-duygu analizinde, chat-bot’larda, IoT ve AR uygulamalarında, tedarikçi risk değerlendirme gibi alanlarda kullanılabilmektedir. Yanıt C seçeneğidir.