KONUMSAL VERİTABANI II

Piksel, sayısal bir resmin en küçük birimidir. Piksel kelimesi de İngilizcedeki “picture element” yani resim elemanı kelimelerinin kısaltmasından türetilmiştir. Doğru cevap C’dir.

Raster veriler, bilgisayar ortamında daha kolay işlendikleri ve analiz edilebildikleri için vektör verilere göre daha kullanışlıdır. Raster veriler basit veri yapısına sahip oldukları için geniş bir uygulama alanına sahiptir. CBS ortamında raster veri:

Olarak kullanılmaktadır. Doğru cevap D’dir.

Coğrafi Bilgi Sistemlerinde kullanılabilmesi için her raster veri dosyasının standart parametrelerinin bilinmesi gerekir. Raster verinin genel özellikleri olarak tanımlanan bu parametreler;

Olarak sıralanır. Doğru cevap D’dir.

Genellikle veri içermeyen piksel değerleri “no data” olarak ifade edilirler. Doğru cevap D’dir.

Örneğin raster veride piksel boyutları (yükseklik ve genişlik) yeryüzünde 25 metreye karşılık geliyorsa, her bir hücre 25m x 25m = 625 metrekarelik bir alanı göstermektedir. Doğru cevap E’dir.

Büyük piksel boyutu:

Küçük piksel boyutu:

Doğru cevap E’dir.

Sınıflamalı veri, isim olarak tanımlanan veridir. Pikseller bağ­lı olduğu grup, sınıf, üyelik, cinsiyet, kategori vb. göre tanım­lanır. Bu değerler vasıf ve nitelik bilgisi içerirler. Sınıflamalı veriler, nicelik, miktar gibi değerler almaz, doğrusal bir öl­çekle ya da sabit bir değer veya noktayla ilişkilendirilemezler. Sayısal değer olmadıkları için piksel değerleri ile matematik­sel işlem ve sıralama yapılamaz. Arazi kullanımı, toprak sınıfı gibi değerler kategorik sınıf olarak nitelendirilir. Sınıflamalı veride sayısal yorum, ancak yüzde değerler ile azlık ve çokluk değerlendirmesi şeklinde yapılabilir. Örne­ğin bir verideki yeşil alanların orman, mavi alanların göl ve kahverengi alanların toprak olarak sınıflandırılması yapılabilir. Azlık, çokluk ise verideki orman, toprak ve göl değeri alan piksel sayılarına bakarak yorumlanabilir. Doğru cevap A’dır.

Raster verinin hassasiyeti veya kalitesi piksel sayısına, bant sayısı ve aralığına, pikselin parlak­lık derecesine ve verinin toplanma sıklığına göre değişen çözünürlük özellikleri ile tanımlanır. Çok geniş anlamda kullanılan çözünürlük, raster veride 4 farklı anlamda kullanılır. Bunlar:

Doğru cevap B’dir.

Mozaik veri kümesi, içinde bulunan raster veri kümelerine tek veri kümesiymiş gibi dav­ranır. Doğru cevap C’dir.

Günümüz teknolojisinde birçok görüntüleme yapısı noktacılık akımına dayanmaktadır. Televizyon, bilgisayar vb. ekranlı donanımların görüntüleme yöntemleri, noktacılık akımının teknolojiye uyarlanması ile elde edilmiştir.

Coğrafi Bilgi Sistemlerinde verinin nasıl depolanıp işleneceğini tanımlayan bu yapıya raster veri modeli adı verilir

Konumsal veritabanlarında raster veri, iki biçimde yer alabilir:
• Sürekli veri (continuous data)
• Kesikli veri (discrete data)

Hücre değeri, genellikle bir tam sayıyla temsil edilir maddesi kesikli veriyle ilgilidir.

Sürekli verilere göre veri büyüklükleri daha azdır.

Tematik raster harita altlık harita olarak kullanılmamaktadır.

yağış miktarı, sıcaklık değişimleri, nüfus yoğunluğu gibi gösterimlerde yüzey haritaları kullanılmaktadır uydu görüntüleri altlık haritalarda kullanmaktadır

yağış miktarı, sıcaklık değişimleri, nüfus yoğunluğu
gibi gösterimlerde yüzey haritaları kullanılmaktadır.

Raster verinin genel özellikleri olarak tanımlanan bu
parametreler;
• Satır ve sütün sayısı
• Piksel değeri
• Piksel boyutu
• Piksel derinliği
• Bant sayısı
• Konumsal referans
olarak sıralanır.