Konumsal Veritabanında Vektör Veriler
Bilinen en eski harita nerede bulunmuştur?
Bilinen en eski harita, ülkemiz sınırları içerisinde, Çatalhöyük yerleşmesinde bulunmuştur.
Vektör veri modeli nedir?
Vektör veri modelinde yeryüzündeki olgular, sahip oldukları belirgin özellikler göz önünde bulundurularak, nokta (point), çizgi (line) ya da poligon (polygon) olarak temsil edilir.
Nokta (point) nedir?
Nokta boyutsuz bir geometrik nesnedir. Ölçeğe bağlı olarak alan ya da çizgi olamayacak kadar küçük nesneler için kullanılır. x ve y koordinatlarından oluşan nokta, mutlak konum belirlemek için kullanılır. Her ne kadar boyutsuz olsa da harita üzerinde çeşitli semboller kullanılarak gösterilebilir.
Çizgi (line) nedir?
Çizgi, sıralı bir x, y koordinat serisinden oluşan, belirli bir uzunluğa sahip geometrik nesneler için kullanılır. Çizgi ile temsil edilen nesneler ölçeğe göre nokta olamayacak kadar uzun, alan olamayacak kadar dar nesnelerdir. Örneğin; akarsular, yollar, su boruları vb. vektör veri modelinde çizgi kullanılarak gösterilir.
Poligon (polygon) nedir?
Poligon (polygon): Poligon, iki boyutlu alansal geometrik nesnedir. Çizgiler tarafından sınırlandırılmış x, y koordinatlarından oluşur. Ölçeğe bağlı olarak çizgi ile gösterilemeyecek kadar geniş coğrafi biçimler için kullanılır. Poligon parsel, ada, toprak tipi veya göl gibi kapalı alanları tanımlar.
Vektör nedir?
Vektör grafik; noktalar ve bunları birbirine bağlayan yollar arasındaki matematiksel ilişki ile tanımlanır.
Vektör nedir?
Vektör, doğrultusu, yönü ve uzunluğu belirli olan doğru parçasıdır.
Konumsal nesne nedir?
Coğrafi Bilgi Sistemlerinde vektör veriler konumsal nesne (feature) olarak adlandırılmaktadır.
Konumsal nesne nedir?
Konumsal nesne kavramı nokta, çizgi ve poligon ile temsil edilen varlıkların biçimsel özelliklerini, öznitelik verilerinin saklandığı tabloları, kuralları, ilişkileri ve diğer özellikleri de kapsayan daha geniş anlamlı bir kavram olarak tanımlanabilir.
Çoklu nokta (multipoint) nedir?
Noktanın konumuna hassas olarak ihtiyaç duyulmadığı durumlarda, ortak özniteliklere sahip, rastgele yerleştirilen noktalar grubudur. Ağaçlardan meydana gelen bir grup, nokta bulutu verileri gibi birden fazla noktadan meydana gelen noktalar bu geometri tipe örnek gösterilebilir
Çoklu yama (multipatch) nedir?
Genellikle üç boyutlu uzayda ayrı bir alan ya da hacim kaplayan bir nesnenin, dış yüzeyi ya da kabuğunu temsil etmek için kullanılan geometri tipidir. Üç boyutlu (three dimensions- 3D) binalar, su tablası, su kuyusu, vb coğrafi varlıklar için kullanılabilir.
Etiket (annotation) nedir?
Etiket konumsal nesnesi açıklama gerektiren alanlarda kullanılan konumsal nesnedir. Genellikle metin gösteriminde kullanılsa da zaman zaman grafik nesneler de içerebilir. Etiketin bir konumsal nesne olarak kullanılmasının amacı, özellikle çok kullanıcılı ve çok fazla sayıda etikete sahip veritabanlarında performansı ve veri tutarlılığını korumaktır
Ölçüm (dimension) nedir?
Konumsal veritabanında ölçüm de bir konumsal nesnedir ve uzunluk, mesafe gibi ölçümlerin, harita üzerine yazılmasını sağlar. Ölçümlerin bir konumsal nesne olması, etiket konumsal nesnesinde olduğu gibi, yazılımın performansını artırır ve veri tutarlılığı sağlar.
Geometrik kapsam nedir?
Geometrik kapsam bir konumsal nesnenin en büyük ve en küçük x, y değerlerini kapsayarak oluşturulmuş, kenarları koordinat sistemine paralel bir dikdörtgendir.
Çözünürlük (Resolution) nedir?
Konumsal veritabanında çözünürlük, bir konumsal nesnenin konum ve geometri bilgisinin hangi hassasiyette saklanacağını belirler.
Konumsal kapsam nedir?
Konumsal kapsam, tanımlanan konumsal referansta, mevcut tüm konumsal nesnelerin en büyük ve en küçük x, y koordinat değerlerini kapsayan alandır.
Hata payı nedir?
Hata payı ilişkisel ve topolojik işlemler sırasında, koordinatlar arasındaki en küçük mesafeyi tanımlar.
Öznitelik değer alanları (attribute domain) nedir?
Konumsal nesnelere ait öznitelik verileri girilirken, fazla veri girişinin olacağı veya veritabanına birden fazla kullanıcının veri girişi yapacağı durumlarda karışıklık ve düzensizlikleri önlemek için öznitelik değer alanları (attribute domain) tanımlanabilir.
Konumsal nesne tablosu nedir?
Konumsal nesne ve bunlara ait çeşitli verileri saklayan konumsal veritabanı tablolarına konumsal nesne tablosu (feature class) denir.
Konumsal nesne veri kümesi nedir?
Konumsal nesne veri kümesi (feature dataset), aynı konumsal referansı ve kapsamı paylaşan konumsal nesne tablolarından oluşan bir kapsayıcıdır. Konumsal nesne veri kümelerinin kullanılmasının temel amacı, konumsal veritabanında mantıksal bir bütünlük oluşturmaktır.