KONUMSAL VERİTABANI II - Deneme Sınavı - 7

Gösterimli (representation) modeller: Yeryüzündeki objeler (binalar, akarsular, ormanlar vb.) benzer özelliklere göre kategorize edilerek tabakalarla gösterilirler.

Süreç (process) modelleri: Süreç modelleri gösterimli modellerde tanımlanan coğrafi objeler arasındaki etkileşimi tanımlayan daha karmaşık problemleri ifadede kullanılır. Yapılması düşünülen bir barajın arkasındaki taşma alanının belirlenmesi, denizdeki petrol sızıntısının sahile gelerek zarar verme riskinin belirlenmesi veya bir orman yangınının yayılma alanının tahminini belirleme gibi süreç ihtiva eden karmaşık olayların modellenmesidir

Dezavantajlar Analiz edilmesi zordur, bu amaçla fonksiyonel veri takımlarına ihtiyaç vardır

Raster veri yapısı, vektör veriye göre daha basittir. C seçeneği yanlış ifade içerdiği için doğru cevaptır.

Nokta veri gösterimi ağaç, elektrik direği, kuyu, zirve noktası, verici vb. nesneler için uygun bir gösterim şekliyken, poligon veri gösterimi binalar, tarım alanları, ormanlar, göller, arsa sınırları vb. coğrafi varlıklar için uygun olacaktır. Ç

Çakıştırma: En yaygın olarak kullanılan analiz yöntemlerinden birisi olan bu yöntemde aynı alana ait farklı veri katmanları üst üste bindirilerek yeni haritalar elde edilir.

Spagetti veri modeli 1900’lü yılların ikinci yarısında gelişmeye başlayan bilgisayar destekli tasarım (CAD) teknolojisinin paralelinde ortaya çıkmış olup konumsal verilerin CAD dosyaları içinde nokta, çizgi ve poligon olarak saklanması esasına dayalıdır.

Ancak unutulmamalıdır ki detayın ve hassasiyetin artması, veri boyutunun artmasına, veri işleme ve veri görüntüleme sürelerinin de uzamasına neden olacaktır.

Örneğin 8-bit piksel derinliği 2⁸=256 olduğu için 256 farklı değer içerirken, 211=2048 farklı değer ifade etmektedir

Tablolar içinde bir kayıt olarak bulunan etiketler, konumsal nesne tabloları (feature class) ile ilişki tablosu (relationship class) aracılığıyla ilişkilendirilir. İlişki kurulurken konumsal nesne tablosu (feature class) kaynak tablo (source table), etiket konumsal nesne tablosu (annotation feature class) ise hedef tablo (target table) olarak belirlenir. Bu iki tablonun ilişki türü bileşik (composite) ilişkidir. Doğru cevap C’dir.

Konumsal veritabanlarında bileşik ilişkilerde, kaynak tablo hedef tabloyu yönetir. Yani kaynak tabloda bulunan bir öznitelik değeri değişirse, otomatik olarak bağlantılı olduğu etiket nesnesi de değişir. Doğru cevap B’dir.

Etiket konumsal nesne tablolarını oluştururken izlenecek adımlar:

Doğru cevap D’dir.

Etiket konumsal nesne tablosunda saptanmış alanlar ve veri türleri:

Doğru cevap D’dir.

ObjectID: Etiket konumsal nesnesini tanımlayan numaradır. Bu numara aynı zaman­da bu tablonun birincil anahtarıdır. Doğru cevap B’dir.

Raster veriler kendi içinde katmanlı bir yapıdadır. Bu katmanlara bant adı verilir

Raster veri kümelerine ait koordinatların yerkürede nerede konumlanacağı konumsal referans ile belirlenmektedir.

Kademeli veri, piksel değerlerini sayısal olmayan bir derecelendirme ölçeğine göre sıralar... Sınıflamalı veri ile kademeli veri arasındaki fark piksel değerlerinin karşılaştırılabilmesidir.

Ok gösterimi (Arrow display): Başlangıç ve bitiş noktalarının hangilerinin (sadece başlangıç, sadece bitiş, her ikisi, hiçbiri) gösterilip gösterilmeyeceğini belirler. Doğru cevap E’dir.

Basit hizalanmış (simple aligned): Basit hizalanmış ölçüm nesnesi, referans olarak iki noktaya gereksinim duyar. Bunlar ölçüm başlangıç noktası ve ölçüm bitiş noktasıdır. Çi­zim ikinci referans noktasını yerleştirdikten sonra otomatik olarak sona erer. Doğru cevap B’dir.

Oranlı veri ile aralıklı veri arasındaki fark, oranlı veri değerinin sıfır değeri içermesidir. Sıfır değeri tarif edilen niceliğin olmaması demektir (Bektöre, 2011). Kilometrekareye düşen yağış miktarı oranlı veriye örnek olarak verilebilir