KONUMSAL VERİTABANI II - Deneme Sınavı - 14

Kısa tamsayı, girilecek veri -32,768 ile +32,767 arası bir tamsayı olur

Uzun tamsayı, girilecek veri -2,147,483,648 ile +2,147,483,647 arası bir tamsayı olur

Tek ondalık sayı, girilecek değer ortalama -3.4x1038 ile +3.4 x1038 arası olur

Çift ondalık sayı, girilecek değer ortalama -1.7x10308 ile +1.7x10308 arası olur

Metin, girilecek veri alfanümerik bir dizi olur

Tarih,girilecek veri tarih gösterim formunda olur

Uzun Veri, ikili sayılardan (binary) oluşan uzun bir diziyi temsil eder. Görüntü ve özel veri tipleri için kullanılır

Eşsiz tanım, tire ile gruplanmış 32 karakterle tanımlanan referans sistemidir

Raster, konumsal nesne ile ilişkili bir raster görüntüyü konumsal veritabanı içinde saklamak için kullanılır

Poligon, iki boyutlu alansal geometrik nesnedir

Coğrafi bilginin temsil biçimi olan coğrafi veriler, diğer veri tiplerinden farklı olarak koordinat değerlerine sahiptirler. Bu tip veriler vektörel veya raster olarak ifade edilebilirler. Coğrafi veri tipleri ise konumsal veri ve öznitelik verisidir.

Konumsal veriler yeryüzündeki herhangi bir nesnenin coğrafi olarak nerede olduğunu, yani coğrafi konumunu belirlemek için kullanılır. Öznitelik verisi ise konumsal nesne ile ilişkili konum bilgisi içermeyen özelliklerin her biridir. Akarsuyun nerede olduğu konumsal bir veriyken, eğimi, hacmi, akış yönü ve kaynağı gibi veriler öznitelik verisi niteliğindedir.

Coğrafi bilgi sistemlerinde modelleme, yeryüzü üzerinde yer alan bir nesnenin temsil edilmesi için bir yöntem ortaya konmasıdır.

Vektör verilerin boyutları raster verilere göre daha küçüktür. Diğer seçeneklerdeki avantajlar ise raster veri türüne aittir. Raster veri yapısı, vektör veriye göre daha basittir. Bazı konumsal analizleri (çakıştırma, yakınlık vb) raster verilerle yapmak daha kolaydır. Raster veri tür, doku gösterimlerine ve nicel analizlere uygundur.

Vektör veri modeli en temel şekliyle üç ana gösterim şeklinden oluşur. Bunlar nokta, çizgi, poligon olarak sıralanabilir. En uygun gösterim biçimleri bir park alanı için  poligon, dere için çizgi ve bir yangın musluğu için noktadır.

Çözünürlük, konumlandırılmış verinin piksel boyutu ile tanımlanır ve piksel büyüklüğü verinin gösterim hassasiyetini belirler. Çözünürlük değeri küçüldükçe nesnelerin ayırt edilebilirliği artacaktır.

En yaygın olarak kullanılan analiz yöntemlerinden birisi olan çakıştırmada aynı alana ait farklı veri katmanları üst üste bindirilerek yeni haritalar elde edilir.

Kara yolları, uçuş rotaları, enerji nakil hatları ve akarsu ağları gibi çizgisel özellikte ve ağ yapısına sahip sistemler üzerinde, en kısa, en hızlı, en ekonomik ve uygun rotaların belirlenmesinde kullanılan analiz ağ analizidir (network analysis).

Atmosferin farklı katmanlarına yerleştirilen uydular yardımıyla yeryüzünde bulunulan konumu belirlemeye yarayan alete kısaca GPS denir. Son yıllarda GPS bir marka adı gibi kullanıldığından bu sisteme yaygın olarak GNSS de denilmektedir.

Raster ve vektör veri modelleri coğrafi bilgi sistemlerinde konumsal verilerin modellenmesi amacıyla kullanılır. Konumsal veri modellerinin organizasyonunda kullanılan modeller ise spagetti veri modeli, konumla ilişkili veri modeli (georelational) ve konumsal veritabanı (geodatabase) modelidir. 1900’lü yılların ikinci yarısında gelişmeye başlayan bilgisayar destekli tasarım (CAD) teknolojisinin paralelinde ortaya çıkmış olan spagetti veri modeli konumsal verilerin CAD dosyaları içinde nokta, çizgi ve poligon olarak saklanması esasına dayalıdır.