KARAR DESTEK SİSTEMLERİ

Sağ taraf sabitleri, mevcut kaynak miktarını gösteren, problemdeki kısıt denklemlerinin sağ tarafında yer alan değerlerdir. Yanıt B seçeneğidir.

Karar değişkenlerini temsil eden değişken hücrelerindeki değerlerin negatif değer almaması gerekir. Bunun nedeni, üretim problemlerinde çözümün negatif değerde sunulmasının olanaksızlığıdır. Yanıt A seçeneğidir.

Yanıt B seçeneğidir.

Farklı problemlerin önerilmesi solver çıktılarından biri değildir. Yanıt E seçeneğidir.

Çok-dönemli zaman aralığı için örneğin işgücü seviyesinin ve üretim programının değiştirildiği modeller, toplu veya bütünleşik (aggregate) planlama modeli olarak adlandırılmaktadır. Model çözümleri değerlendirildikten sonra, duyarlılık analizi yapılıp, farklı senaryolar incelenebilir. 

Yanıt E seçeneğidir.

Girdiler, problemle ilgili parametreler olarak kabul edilir. Yanıt A seçeneğidir.

Belirli hücreleri diyalog kutusuna girmek için parmaklarınız kntrl tuşu üzerindeyken dört aralığı sürükleyiniz. (Alternatif olarak, aralığı sürükleyebilir, araya noktalı virgül koyabilir, ikinci aralığı sürükleyebilir, araya tekrar noktalı virgül koyabilir ve bu şekilde devam edebilirsiniz). Yanıt A seçeneğidir.

Eğer Çözücü’nün değişken hücrelerinin tamamında veya bazılarında tamsayı olması gereken problemlerde eniyi çözümü bulması isteniyorsa, Çözücü diyalog kutusunda tolerans sıfır olarak ayarlanır. Aksi durumda, Çözücü eniyiye yakın bir çözüm bulduğunda duracaktır. Yanıt C seçeneğidir.

Geçmişte karar vericiler karşılaştıkları problemleri işletme tecrübeleri, sezgileri ve mantıklı tahminler ile çözmüştür.
Günümüzde ise bilgisayar ve bilgi teknolojilerindeki gelişmelere paralel olarak yöneticiler, karşılaştıkları problemlerin bilgisayar modelini işlemtablolarında oluşturarak, alternatif kararları değerlendirme ve analiz etme imkânı bulmaktadır.

Geçmişte karar vericiler karşılaştıkları problemleri işletme tecrübeleri, sezgileri ve mantıklı tahminler ile çözmüştür.
Günümüzde ise bilgisayar ve bilgi teknolojilerindeki gelişmelere paralel olarak yöneticiler, karşılaştıkları problemlerin bilgisayar modelini işlemtablolarında oluşturarak, alternatif kararları değerlendirme ve analiz etme imkânı bulmaktadır.

Günümüzde işletme problemleri, karar vericilerin farklı faktörler dikkate alarak çözmesi gereken karmaşık bir yapıya dönüşmüştür. Gelen teknoloji ve farklı bilgi kaynaklarına erişilebilmesine karşın, karar verme bazı nedenlerden dolayı daha zor hale gelmiştir. İlk olarak, daha fazla veri ve bilgiye daha kolay erişilebilir olması, daha fazla alternatif seçeneklerin tanımlanmasına ve incelenmesine fırsat vermektedir. Bununla birlikte zaman baskısı, karar vericinin ihtiyacı olan tüm verileri toplamasına ve bunları değerlendirmesine engel olmaktadır. İkinci olarak hata yapma maliyeti, operasyonların büyüklüğü ve karmaşıklığı nedeniyle artabilmekte ve zincir bir reaksiyon organizasyonun birçok yerinde farklı hataların oluşmasına neden olabilmektedir. Üçüncü olarak, günümüzün dinamik koşulları altında veri akışı ile sistem içerisinde değişiklikler olabilmekte ve karar verme sürecinde belirsizlikleri ile karşılaşılmaktadır. Buna karşın işletmeler, rekabetin yoğun olarak yaşandığı günümüz dünyasında kararlarını hızlı bir şekilde vermeleri gerekmektedir.
Bilgisayar ve bilgi teknolojilerindeki gelişmelere paralel olarak yöneticiler, karşılaştıkları problemlerin bilgisayar modelini işlemtablolarında oluşturarak, alternatif kararları değerlendirme ve analiz etme imkânı bulmaktadır.

Karar modellerinin kurulması ve çözümünde eniyileme ile ilgili tüm bileşenler kullanılmaktadır.

Parametreler, kontrol edilemeyen sabit değerli katsayılardır. Örneğin, bir adet sedan araba satışından elde edilecek kâr. Parametreler, teknolojik katsayılar ve sağ taraf sabitleri olarak iki alt başlıkta incelenebilir. Teknolojik katsayılar, modeldeki her bir faaliyet için gerekli kaynak miktarıdır. Örneğin, bir adet sedan araba üretmek için gerekli gücü saat. Sağ taraf sabitleri, mevcut kaynak miktarını gösteren, problemdeki kısıt denklemlerinin sağ tarafında yer alan değerlerdir. Örneğin, sedan araba üretmek için kullanılabilir toplam gücü saat.

Kısıt, bir modeldeki karar değişkenleri ve karar değişkenleri ile parametreler arasındaki ilişkiyi gösteren ifadedir. Örneğin, kullanılabilir gücü saat kısıtı.

Amaç fonksiyonu, ulaşılmak istenilen amacı tanımlayan, karar değişkenleri ve bu değişkenlerin parametrelerinden oluşan doğrusal bir matematiksel fonksiyondur. Bütün kısıt koşullarını sağlayan çözüm, olurlu çözüm (feasible soluton); kısıtlardan en az biri için istenilen koşulu sağlamayan çözüm, olursuz çözüm (infeasible solution); amaç fonksiyonu için eniyi değeri veren olurlu çözüm, eniyi çözüm (optimum) olarak adlandırılmaktadır.

Düzgün doğrusal olmayan Çözücü problemleri için GRG (Genelleştirilmiş Sınırlı Gradyan) Doğrusal Olmayan altyapısı seçilir.
Doğrusal Çözücü problemleri için Basit LP altyapısı seçilir.
Düzgün olmayan Çözücü problemleri için Açılım altyapısı seçilir.

Hedef seçimi sırasında yukarıdaki 3 seçenekte seçilebilir.

Parametreler, kontrol edilemeyen sabit değerli katsayılardır. Örneğin, bir adet sedan araba satışından elde edilecek kâr. Parametreler, teknolojik katsayılar ve sağ taraf sabitleri olarak iki alt başlıkta incelenebilir. Teknolojik katsayılar, modeldeki her bir faaliyet için gerekli kaynak miktarıdır. Sağ taraf sabitleri, mevcut kaynak miktarını gösteren, problemdeki kısıt denklemlerinin sağ tarafında yer alan değerlerdir.

Karar değişkeni, bir karar probleminde kontrol edilebilir durumları temsil eden ve modelin çözülmesi ile değerleri belirlenecek olan değişkendir.

İşlemtablolarında, eniyileme için kullanılan bir terminoloji vardır. Değişken hücreler, karar değişkenlerinin değerlerini ifade eden hücrelere denir. Bu hücreler, serbest bir şekilde değer alabilmeli ve sayısal değerler içermelidir.