Aof Panel

S

Regresyon ve korelasyon arasındaki farklılık nedir?

Regresyona genel olarak, değişkenler arasındaki ilişkinin modellenmesi işlemlerinin tümünü içeren geniş bir anlam yüklenmiştir. regresyon, bir değişken üzerinde meydana gelen değişimin başka bir ya da daha fazla değişken tarafından açıklanıp açıklanamayacağı temeline dayanır.

Korelasyon ise, birlikte değişim gösterme eğilimindeki değişkenler arasındaki ilişkinin derecesini temsil eden bir katsayıdır.

İki değişken arasında yüksek korelasyon olması bile, iki değişkenden birinin diğerinin nedeni olabileceğini göstermez.

S

Bireylerin harcamalarının gelir durumuna göre farklılaşıp farklılaşmadığının araştırıldığı bir araştırmanın bağımlı ve bağımsız değişkenleri nelerdir?

Regresyon analizinde bağımlı değişken üzerinde oluşan değişimlerin açıklanmasına çalışılır. Örneğin verilen örnekte, bir bireyin “harcaması” bağımlı değişken olarak ele alınmıştır. Bağımsız değişken ise neden durumunda olan “gelir” değişkenidir. Genellikle bağımlı değişken Y sembolüyle bağımsız değişken ise X ile ifade edilir.

S

"Serpilme diyagramı" nedir?

Regresyon analizinde X ve Y gözlem ikililerinin (bağımsız ve bağımlı değişkenlerin) grafik üzerinde birer nokta hâlinde işaretlendiği şekil serpilme diyagramı olarak isimlendirilir.

S

Regresyon analizi türleri nelerdir?

Regresyon analizinde bağımsız değişken sayısı bir olması durumunda basit regresyon analizi; birden fazla bağımsız değişken durumunda ise, çoklu regresyon analizi söz konusu olmaktadır.

S

EKK Yöntemi nedir?

EKK Yöntemi (Yi-Yˆi) artıklarının kareleri toplamını en küçük yapabilen α ve β’nın tahminlerinin elde edilmesine ilişkin bir yöntemdir.

S

Basit doğrusal regresyon analizinde "aralık tahmini" ile ifade edilmek istenen nedir?

İstatistiksel çıkarsamalarda yapılan tahminlerin, gerçek değerlerle genellenmesi aralık tahminleriyle yapılır. Regresyon çözümlemesi, örneklem verileriyle yapıldığından, elde edilen a ve b’lerin anakütle parametreleri α ve β’ya ilişkin aralık tahminlerinde kullanılması söz konusudur.

S

Basit do¤rusal regresyon analizinde anlamlılık testi nasıl gerçekleştirilmektedir?

Basit doğrusal regresyon analizinde, bir bağımlı bir bağımsız değişken olması nedeniyle, test edilecek parametreler α ve β olacaktır. Daha önce açıklandığı gibi, α’nın tahmini a regresyon sabitidir ve b ise β’nın tahmini olup regresyon katsayısıdır.

Basit doğrusal regresyon modelindeki regresyon katsayısına ilişkin yapılan test, regresyon do¤rusunun anlamlılığını da test etmektedir.

S

Basit doğrusal regresyon analizinde varyansın tahmini hangi amaçla kullanılmaktadır?

Basit doğrusal regresyon modelinde α ve β’nın tahminlerine ek olarak, aralık tahminlerinde ve hipotez testlerinde varyansın tahminine gereksinim vardır.

S

iki değişken arasındaki ilişkinin genellikle neden-sonuç ilişkisine dayalı bir biçimde araştırıldığı analiz yöntemi hangisidir?

Regresyon analizinde iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkinin hangi matematiksel modelle ifade edileceği araştırılır. Sözü edilenki değişken arasındaki ilişkinin genellikle neden-sonuç ilişkisine dayalı bir biçimde ortaya çıkar.

S

Serpilme diyagramı üzerinde bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiler nasıl değerlendirilmektedir?

Serpilme diyagramında, noktaların oluşturduğu şekle bakarak ilişkinin yönü ve derecesini tahmin etmek mümkündür. Bunun için noktaların en dışta kalanları birleştirilerek bir şekil elde edilir. Söz konusu şeklin durumuna göre ilişkinin derecesi hakkında tahminde bulunulur. Eğer şekil dar bir elipse benziyorsa ilişki kuvvetlidir, elips genişledikçe ilişki zayıflar.

S

İki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin derecesinin incelendiği analiz yöntemi hangisidir?

İki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin derecesinin incelendiği analiz yöntemi "korelasyon analizi"dir.

S

İki nicel değişken arasındaki ilişkinin derecesini ve yönünü belirlemek için r ile gösterilen katsayının adı nedir?

İki nicel değişken arasındaki ilişkinin derecesini ve yönünü belirlemek için r ile gösterilen "Pearson korelasyon katsayısı" veya "basit korelasyon katsayısı" hesaplanır.

S

Korelayon katsayısı (r), hangi aralıkta değerler almaktadır?

Korelasyon katsayısı, -1 ≤ r ≤ 1 aralığında değer alır.

S

Korelasyon katsayısının pozitif veya negatif olması nasıl yorumlanmaktadır?

Pozitif korelasyon katsayısı değişkenlerden birinin değeri arttığında diğerinin de değerinin arttığını; negatif korelasyon katsayısı ise değişkenlerden birinin değeri artarken di¤erinin değerinin azaldığını belirtir.

S

Korelasyon katsayısı r’nin belirttiği ilişkinin derece ve yönüne ilişkin olarak hangi değerlendirmeler yapılmaktadır?

r = ± 1 olduğunda, söz konusu iki değişken mükemmel/tam ilişki içindedir. Buna karşılık r = 0 olması iki değişkenin hiçbir ilişki içinde olmadıklarını gösterir. r -0,50 ya da +0,50 etrafında bir değer aldığında ise değişkenler arasında orta düzeyli bir ilişkinin varlığından söz edilir. Korelasyon en az iki değişken için tanımlansa da, bir değişkenin kendisi ile korelasyonu da +1’dir.

S

Basit doğrusal korelasyon katsayısı nedir?

Basit doğrusal korelasyon katsayısı, iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin derecesini ve yönünü belirler.

S

X ve Y gibi iki değişken arasındaki basit doğrusal korelasyon katsayısı farklı formüller yardımıyla hesaplanabilir. Bu formüller nelerdir?

X ve Y gibi iki değişken arasındaki basit doğrusal korelasyon katsayısı farklı formüller yardımıyla hesaplanabilir.

Bunlardan birincisi

Pearson korelasyon katsayısının, olarak hesaplanmasıdır.

İkinci olarak doğrudan iki değişkene ilişkin verilerden hareketle, formülüyle hesaplanabilir.

S

Belirlilik katsayısı nedir?

Belirlilik katsayısı, bağımlı değişkende meydana gelen değişmelerin ne kadarının bağımsız değişkendeki değişimlerle açıklanabileceğini gösterir.

S

Değişkenler arasındaki ilişkinin derecesi korelasyon katsayısı yardımıyla belirlenirken, bu katsayının derecelendirme düzeyleri nasıl nitelendirilmektedir?

Değişkenler arasındaki ilişkinin derecesi korelasyon katsayısı yardımıyla belirlenirken, bu katsayının değerine bağlı olarak zayıf, orta ve güçlü ilişki gibi nitelemeler söz konusu olmaktadır.

S

Belirlilik katsayısı nasıl hesaplanmaktadır?

Belirlilik katsayısı Pearson korelasyon katsayısı r’nin karesinin alınması ile hesaplanır ve 0 ile 1 aras›nda değerler alır.

Regresyon ve Korelasyon Analizi