İŞLETME BİLGİ SİSTEMLERİ

Ölçüm, sayım ya da derleme yoluyla elde edilen sayısal değerler nicel, bunun dışında kalanlar ise nitel veri olarak adlandırılır.

Bir özniteliğe atanan değerler küçük/büyük, az/çok ve benzeri gibi bir kriterle sıralanamıyorsa sadece isimlendirme gerçekleşiyorsa bu değerler nominal olarak değerlendirilir. Çoğunlukla değişkenleri belirli bir özelliğe göre isimlendirmek için yapılan ölçme işlemlerinde kullanılır.

Nominal’in aksine ordinal ölçekte değerler; büyükten küçüğe, kısadan uzuna ve azdan çoğa gibi kriterlere göre sıralanabilir. Örneğin; öğrenim durumunu belirtmek için ilköğretim (1), lisans (2), lisansüstü (3) doktora (4) gibi bir ölçek kullanılabilir.

Değer aralığı, veri tipleri tanımlarken dikkat edilmesi gereken önemli noktalardan biridir. Veritabanlarının dosya boyutunun gereğinden fazla artmaması için, veri tipi en uygun değer aralığına göre tanımlanmalıdır. Çünkü değer aralığı arttıkça, veriyi saklamak için gerekli bellek alanı da artacaktır.

Metinsel Veri Tipleridir

Yapılandırılmamış (Unstructured) Veri: Bilgisayarlar tarafından okunabilirliği ve işlenebilirliği en zor olan veri türüdür. Veri kayıtlarının öznitelikleri birbirinden farklı tiptedir, herhangi bir kuralı ya da biçimi takip etmez. Yapılandırılmamış veriler önceden kestirilemeyen serbest bir forma sahiptir.

Metaveri (metadata), yapılandırılmamış verileri tanımlamak, sorgulamak ve ilişkilendirmek için kullanılan bir betimleme yapısıdır.

Optik Karakter Tanıma (OCR – Optical Character Recognition), taranan basılı bir belgedeki ya da görseldeki metinleri ve el yazılarını dijital karakterlere dökmeyi sağlayan bir yazılım teknolojisidir.

Yeni veritabanları oluşturmak, var olan veritabanlarına erişmek ve düzenlemek için Veritabanı Yönetim Sistemleri (DBMS – Database Management System) olarak adlandırılan yazılımlardan faydalanılır.

Veri sanallaştırma (data virtualization), verilerin kaynağını değiştirmeden ya da kopyasını almadan, sanal bir katman aracılığıyla kullanılabilmesine olanak sağlayan bir teknolojidir.